Efectos combinados de la realidad virtual y las imágenes motoras en pacientes con dolor de cuello inespecífico

El dolor de cuello inespecífico es el síntoma musculoesquelético más común que puede causar movilidad cervical limitada, deterioro del estado funcional y estrés en el trabajo. Independientemente de su duración, el dolor de cuello puede afectar la capacidad funcional y la calidad de vida y provocar preocupación, ansiedad y depresión. La realidad virtual y las imágenes motoras son tecnologías únicas que tienen efectos beneficiosos en el tratamiento del dolor de cuello inespecífico. La realidad virtual es un entorno 3D simulado que permite a los usuarios explorar e interactuar con un entorno virtual, mientras que las imágenes motoras (IM) son un proceso mental dinámico de una acción, sin su ejecución motora real. Este estudio tiene como objetivo investigar los efectos combinados de la realidad virtual (VR) y las técnicas de imágenes motoras (MI) con fisioterapia de rutina (RPT) en pacientes con dolor de cuello inespecífico.

Este ensayo clínico aleatorizado se llevará a cabo en el Railway General Hospital, Rawalpinidi.93 Los participantes que cumplan con los criterios de inclusión se incluirán en este estudio mediante una técnica de muestreo no probabilístico por conveniencia.

Los participantes serán asignados aleatoriamente a 3 grupos utilizando un método generado por computadora. Todos los grupos reciben intervenciones tres días a la semana durante 6 semanas. El grupo A recibirá realidad virtual (VR) e imágenes motoras (MI) junto con fisioterapia de rutina para. Los participantes del grupo B recibirán VR junto con fisioterapia de rutina, mientras que el grupo C recibirá IM junto con fisioterapia de rutina. El tiempo total del tratamiento será de 40 minutos.

Las herramientas de medida de resultados serán la escala numérica de calificación del dolor para medir el dolor, la escala de kinesiofobia de Tampa (TSK) para medir la kinesiofobia y el índice de discapacidad del cuello para la discapacidad y el estado funcional. Los datos se recopilarán al inicio del estudio antes del tratamiento del paciente, seguimiento en la tercera semana y medida posterior al tratamiento en la sexta semana para medir las medidas de resultado. Los datos serán analizados por SPSS versión 26. La significancia estadística se fijará en p=0,05. La normalidad de los datos se comprobará mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov. Para el análisis entre grupos de datos paramétricos, se utilizará ANOVA unidireccional, mientras que se aplicará la prueba de Kruskal-Wallis para datos no paramétricos. Para la comparación dentro del grupo, se aplicará ANOVA de medidas repetidas para datos paramétricos, para datos no paramétricos se aplicará ANOVA de Friedman.