Kombinerte effekter av virtuell virkelighet og motoriske bilder hos pasienter med uspesifikke nakkesmerter

Uspesifikke nakkesmerter er det vanligste muskel- og skjelettsymptomet som kan forårsake begrenset cervical mobilitet, nedsatt funksjonsstatus og stress på jobben. Til tross for varigheten kan nakkesmerter svekke funksjonsevne, livskvalitet og kan forårsake bekymring, angst og depresjon. Virtuell virkelighet og motoriske bilder er unike teknologier som har gunstige effekter på behandlingen av uspesifikke nakkesmerter. Virtuell virkelighet er et simulert 3D-miljø som gjør det mulig for brukere å utforske og samhandle med en virtuell omgivelse, mens motoriske bilder (MI) er en dynamisk mental prosess av en handling, uten dens faktiske motoriske utførelse. Denne studien tar sikte på å undersøke de kombinerte effektene av Virtual Reality (VR) og Motor Imagery Techniques (MI) med rutinemessig fysioterapi (RPT) hos pasienter med ikke-spesifikke nakkesmerter.

Denne randomiserte kliniske studien vil bli utført ved Railway General Hospital, Rawalpinidi .93 deltakere som oppfyller inklusjonskriteriene vil bli inkludert i denne studien ved hjelp av en ikke-sannsynlig praktisk prøvetakingsteknikk.

Deltakerne vil bli tilfeldig fordelt i 3 grupper ved hjelp av datamaskingenerert metode. Alle gruppene får intervensjoner tre dager i uken i 6 uker. Gruppe A vil motta virtuell virkelighet (VR) og motoriske bilder (MI) sammen med rutinemessig fysioterapi for . Gruppe B-deltakere vil motta VR sammen med rutinemessig fysioterapi, mens gruppe C vil motta MI sammen med rutinemessig fysioterapi. Total behandlingstid vil være 40 minutter.

Utfallsmåleverktøy vil være numerisk smertevurderingsskala for å måle smerte, Tampa-skalaen for kinesiofobi (TSK) for måling av kinesiofobi og Neck disability index for funksjonshemming og funksjonsstatus. Dataene vil bli samlet inn ved baseline før behandling av pasienten, oppfølging 3. uke og etterbehandling 6. uke for å måle utfallsmålene. Data vil bli analysert av SPSS versjon 26. Statistisk signifikans vil bli satt til p=0,05. Normaliteten til data vil bli kontrollert ved å bruke Kolmogorov-Smirnov-testen. For mellomgruppeanalyse av parametriske data vil enveis ANOVA bli brukt, mens Kruskal-Wallis test vil bli brukt for ikke-parametriske data. For innenfor gruppesammenlikning vil gjentatt mål ANOVA bli brukt for parametriske data, for ikke-parametriske data vil Friedman ANOVA bli brukt.