Efeitos combinados de realidade virtual e imagens motoras em pacientes com dor cervical inespecífica

A dor cervical inespecífica é o sintoma musculoesquelético mais comum que pode causar mobilidade cervical limitada, comprometimento do estado funcional e estresse no trabalho. Apesar da duração, a dor cervical pode prejudicar a capacidade funcional, a qualidade de vida e causar preocupação, ansiedade e depressão. A realidade virtual e a imagem motora são tecnologias únicas que têm efeitos benéficos no tratamento de dores cervicais inespecíficas. A realidade virtual é um ambiente 3D simulado que permite aos usuários explorar e interagir com um ambiente virtual, enquanto a imagem motora (MI) é um processo mental dinâmico de uma ação, sem sua execução motora real. Este estudo tem como objetivo investigar os efeitos combinados da Realidade Virtual (RV) e Técnicas de Imagens Motoras (MI) com Fisioterapia de Rotina (RPT) em pacientes com dor cervical inespecífica.

Este ensaio clínico randomizado será realizado no Railway General Hospital, Rawalpinidi .93 os participantes que atenderem aos critérios de inclusão serão incluídos neste estudo por meio de uma técnica de amostragem não probabilística por conveniência.

Os participantes serão distribuídos aleatoriamente em 3 grupos usando método gerado por computador. Todos os grupos recebem intervenções três dias por semana durante 6 semanas. O Grupo A receberá realidade virtual (VR) e imagens motoras (MI), juntamente com fisioterapia de rotina para. Os participantes do Grupo B receberão VR junto com fisioterapia de rotina, enquanto o Grupo C receberá MI junto com fisioterapia de rotina. O tempo total de tratamento será de 40 minutos.

As ferramentas de medida de resultados serão a escala numérica de avaliação da dor para medir a dor, a escala Tampa de cinesiofobia (TSK) para a medição da cinesiofobia e o índice de incapacidade do pescoço para incapacidade e estado funcional. Os dados serão coletados no início do estudo antes do tratamento do paciente, acompanhamento na 3ª semana e medida pós-tratamento na 6ª semana para medir as medidas de resultados. Os dados serão analisados ​​pelo SPSS versão 26. A significância estatística será fixada em p=0,05. A normalidade dos dados será verificada por meio do teste de Kolmogorov-Smirnov. Para a análise entre grupos de dados paramétricos, será utilizada ANOVA unidirecional, enquanto o teste de Kruskal-Wallis será aplicado para dados não paramétricos. Para comparação dentro do grupo, ANOVA de medidas repetidas será aplicada para dados paramétricos, para dados não paramétricos será aplicada ANOVA de Friedman.