Respuestas Fisiológicas y Neurocognitivas a las Señales Multisensoriales de Alimentos en RV

Este estudio pretende llenar una importante laguna en la literatura examinando hasta qué punto las respuestas de antojo de comida pueden mejorarse incorporando no solo señales visuales, sino también experiencias auditivas, olfativas y basadas en la interacción con alimentos dentro de un entorno de realidad virtual (RV). Además, al utilizar indicadores biológicos objetivos, como cambios en la composición de la saliva, niveles de glucosa en sangre y registros de EEG, el estudio tiene como objetivo analizar la exposición a señales alimentarias basada en RV no solo a través de evaluaciones subjetivas, sino también mediante datos objetivos. En este sentido, se espera que el estudio aporte contribuciones originales tanto conceptual como metodológicamente, al permitir una comprensión más profunda de los mecanismos que aumentan los antojos de comida y la modulación de estos procesos a través de las tecnologías de RV. Los hallazgos proporcionarán una base científica para el desarrollo de intervenciones terapéuticas de RV para regular los antojos de comida en el futuro.

El valor original del estudio radica en el seguimiento integral del efecto de las señales alimentarias multisensoriales presentadas en un entorno de RV sobre los antojos de comida en individuos, utilizando mediciones fisiológicas (secreción y composición de la saliva, nivel de glucosa en sangre) y neurocognitivas (registros de EEG), y evaluándolas de forma comparativa con las respuestas a las mismas señales en un entorno real. Aunque el efecto de las señales alimentarias del mundo real sobre los antojos de comida se ha estudiado en detalle en la literatura, aún no se ha aclarado suficientemente hasta qué punto señales multisensoriales similares en entornos de RV desencadenan tales respuestas. Además, los estudios que investigan los efectos de integrar elementos sensoriales adicionales, como el olfato y los sonidos de los alimentos, para mejorar la sensación de presencia en entornos de RV son bastante limitados.

Este estudio incluirá un total de 34 voluntarios sanos (tanto mujeres como hombres) mayores de 18 años, seleccionados entre estudiantes de la Universidad de Mármara entre noviembre de 2025 y marzo de 2026, que cumplan los criterios de inclusión del estudio. La aprobación ética para realizar el estudio fue obtenida del Comité de Ética de Investigación sin Medicamentos ni Dispositivos Médicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Mármara. El tamaño de la muestra se calculó utilizando el programa G*Power 3.1, basándose en la prueba t para muestras dependientes. Los cálculos se basaron en un tamaño del efecto medio (d de Cohen = 0,5), una potencia estadística del 80% y un nivel de significación del 5% (α = 0,05). Según el análisis de potencia realizado en base a estos parámetros, se predijo que se podrían lograr resultados estadísticamente significativos con al menos 34 participantes en el estudio. Teniendo en cuenta posibles pérdidas de datos, se decidió invitar a 41 individuos, lo que supone un 20% más que el tamaño de la muestra. Considerando el número limitado de dispositivos de EEG y el tiempo requerido para cada condición experimental, el tamaño de la muestra se determinó tanto por razones científicas como por posibilidades prácticas. El procedimiento experimental para cada participante será aleatorizado utilizando un diseño de cuadrado latino. Si no se puede alcanzar el tamaño de la muestra objetivo, se planea extender el proceso de recolección de datos hasta junio de 2026. Se obtendrá el consentimiento informado verbal y por escrito de todos los participantes antes del proceso de recolección de datos.

Si los participantes cumplen los criterios de inclusión y exclusión determinados antes del procedimiento experimental será determinado por el investigador utilizando un formulario de pre-evaluación. Tras la firma del formulario de consentimiento informado, se tomarán las mediciones antropométricas de los participantes; se medirá su temperatura corporal utilizando un termómetro sin contacto y sus niveles de glucosa en sangre utilizando un glucómetro Accu-Chek. Posteriormente, se administrará un formulario de información demográfica que contenga variables como la edad y el género. Antes del experimento, se evaluará si los participantes han tenido alguna experiencia previa con realidad virtual (RV) y su nivel de gusto por los alimentos que se presentarán durante el experimento (galletas de chocolate y pepinillos). Esta evaluación se llevará a cabo utilizando una Escala Visual Analógica (EVA) puntuada en una escala de 0 (no me gusta nada) a 100 (me gusta mucho).

En este estudio, se aplicará un diseño experimental intra-sujetos, y se examinarán de forma comparativa los antojos de comida de los participantes en respuesta a señales alimentarias reales, virtuales y multisensoriales (visuales, auditivas, olfativas e interactivas), junto con sus respuestas fisiológicas (saliva, glucosa en sangre) y neurocognitivas (EEG). Cada condición experimental durará dos minutos, durante los cuales se tomarán registros de EEG y se recogerán un total de cuatro muestras de saliva de los participantes cada 30 segundos. Se determinarán los niveles de α-amilasa a partir de estas muestras. Tras cada condición, se evaluará el nivel instantáneo de antojo de comida utilizando la Escala Visual Analógica (EVA); posteriormente, se administrará la Escala de Antojo Excesivo de Comida (EAEC) al final de las condiciones alimentarias.

Se medirá la temperatura corporal de los participantes tres veces: antes, durante y después del proceso experimental, para evaluar el efecto de las condiciones experimentadas en el entorno de realidad virtual sobre la termorregulación en comparación con las condiciones del mundo real. Así, se analizarán de forma comparativa los efectos potenciales de los entornos virtuales sobre las respuestas fisiológicas, particularmente en términos de temperatura corporal. Al final del procedimiento experimental, se aplicará la Escala de Sensación de Presencia (ESP) para evaluar la sensación de presencia de los participantes en el entorno de realidad virtual.

Todos los datos pertenecientes a los individuos que participen en el estudio se analizarán utilizando el programa de paquete estadístico SPSS 28.0 (Statistical Package for the Social Sciences for Windows).

Esta investigación tiene como objetivo generar beneficios sociales, académicos y económicos. Las aplicaciones de realidad virtual (RV) desarrolladas en el marco del proyecto contribuirán a mejorar la calidad de vida de las personas al ser utilizadas para comprender y regular los comportamientos nutricionales en la sociedad. En particular, el desarrollo de aplicaciones interactivas que aumenten la conciencia y el conocimiento sobre la alimentación saludable desempeñará un papel importante en la reducción de los problemas sociales relacionados con la nutrición. Académicamente, este estudio fomentará colaboraciones interdisciplinarias (nutrición y dietética - ingeniería) al ofrecer innovaciones metodológicas y teóricas sobre el uso de tecnologías de RV en la ciencia de la nutrición, y allanará el camino para el desarrollo de tesis de maestría multidisciplinarias. Así, contribuirá a fortalecer la capacidad de investigación y a formar investigadores cualificados a nivel nacional e internacional. Económicamente, los escenarios de RV y los métodos de medición desarrollados en el marco del proyecto tienen potencial de aplicación comercial en los sectores de tecnologías de la salud, alimentación y nutrición. La comercialización de estas aplicaciones apoyará el desarrollo de software y tecnologías locales, permitirá la formación de nuevos emprendimientos (start-ups/spin-offs) en el sector de la salud y contribuirá a aumentar la competitividad en el mercado global.