Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Monipuoliseen tietoon perustuvan syksyn ennustusmallin kehittäminen vanhemmille aikuisille

maanantai 27. helmikuuta 2023 päivittänyt: Yun-Hee Kim, Samsung Medical Center

Kaatumisen ennustusmallin kehittäminen vanhemmille aikuisille analysoimalla kävelytapoja monitahoisten biosignaalitietojen perusteella

Tässä tutkimuksessa pyrittiin kehittämään kaatumisen ennustemalli iäkkäille aikuisille mittaamalla monitahoisia biosignaalitietoja kävelytapojen luokittelemiseksi ja tunnistamalla syy-yhteydet kaatumiseen vaikuttaviin muuttujiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tässä tutkimuksessa pyrittiin kehittämään kaatumisen ennustemalli mittaamalla monitahtisia biosignaalitietoja vanhusten fyysisen toiminnan ja kävelyn osalta ikääntyneiden kävelytapojen luokittelemiseksi sekä tunnistamalla syy-suhteita ja vaikutuksia kaatumiseen vaikuttaviin muuttujiin.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

65 vuotta - 84 vuotta (Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Yhteisön eläkeläiset iältään 65-84 vuotta

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Yhteisön eläkeläiset iältään 65-84 vuotta
  • Henkilö, jolla ei ole keskushermoston sairautta

Poissulkemiskriteerit:

  • Vanhemmat aikuiset, jotka eivät pysty kävelemään itsenäisesti näönmenetyksen, murtumien jne. vuoksi.
  • Iäkäs henkilö, jolla on ollut tuki- ja liikuntaelimistön historia, joka voi aiheuttaa ongelmia alaraajojen toiminnassa, kuten murtumia, kolmen kuukauden sisällä ennen työhönottoa;
  • Jos tehtävän ymmärtäminen on vaikeaa vakavan kognitiivisen vajaatoiminnan vuoksi (korealainen yksinkertaistettu mielenterveystutkimus, K-MMSE pisteet 10 tai vähemmän)
  • Jos kyseessä on vakava mielisairaus, kuten skitsofrenia tai kaksisuuntainen mielialahäiriö;
  • Jos esiintyy vakavaa huimausta ja jalankulkijoiden tarkastuksen vaikeuksia
  • Henkilöt, jotka eivät ole oikeutettuja kokeeseen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Vain tapaus
  • Aikanäkymät: Poikkileikkaus

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Vanhemmat aikuiset
Saatiin tiedot motorisen toiminnan ja kävelykuvion analyysistä.
Saatiin tiedot motorisen toiminnan ja kävelykuvion analyysistä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kävelyanalyysi
Aikaikkuna: 1 tunti

Kävelyanalyysi on prosessi, jossa mitataan ja arvioidaan potilaiden kävelykuvioita käyttämällä pintaelektromyografiaa ja liikeanalyysijärjestelmää.

Kaikki osallistujat suorittavat maan päällä kävelyä arvioidakseen kinemaattisen, kineettisen ja lihasaktivaation muutosta liikeanalyysin ja pinta-EMG:n avulla.

1 tunti

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Muutos aineenvaihdunnan energiankulutuksessa
Aikaikkuna: 15 minuuttia

Kaikille koehenkilöille mitattiin hengitysaineenvaihdunnan energiaa juoksumatolla mukavalla nopeudella 5 minuutin ajan.

Se arvioi aineenvaihdunnan energiankulutuksen muutosta käyttämällä kannettavaa kardiopulmonaalista aineenvaihduntajärjestelmää (Cosmed K4b², Rooma, Italia).

15 minuuttia
Muutos lihastoimintaan
Aikaikkuna: 30 minuuttia
Kaikille koehenkilöille tehtiin lihastoiminnan mittauksia juoksumatolla kävelyn aikana mukavalla nopeudella 5 minuutin ajan
30 minuuttia
Muutos aivojen toiminnassa
Aikaikkuna: 30 minuuttia
Kaikille koehenkilöille tehtiin aivotoiminnan mittauksia mittaamalla fNIRS juoksumatolla kävelyn aikana mukavalla nopeudella ja suurella nopeudella 5 minuutin ajan
30 minuuttia
Short Physical Performance Battery (SPPB)
Aikaikkuna: 5 minuuttia
SPPB (Short Physical Performance Battery) on sarja testejä, joita käytetään iäkkäiden ihmisten alaraajojen toiminnan ja liikkuvuuden arvioimiseen.
5 minuuttia
Four Square Step Test (FSST)
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Four Square Step Test (FSST) -testiä käytetään arvioimaan dynaamista vakautta ja kohteen kykyä astua alhaisten kohteiden yli eteenpäin, sivuttain ja taaksepäin.
5 minuuttia
Timed Up and Go -testi (TUG)
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Timed Up and Go -testi (TUG) on yksinkertainen testi, jolla arvioidaan henkilön liikkuvuutta ja joka vaatii sekä staattista että dynaamista tasapainoa. Se käyttää aikaa, jonka henkilö nousi tuolilta, kävelee kolme metriä, kääntyy ympäri, kävelee takaisin tuolille ja istuu alas.
5 minuuttia
10 metrin kävelytesti (10MWT)
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Mittaa itse valitsemasi nopeudet mittaamalla aikaa, joka kuluu yksilöltä kävelemään 10 metriä. Testin suorittamiseksi potilas kävelee 10 metriä (33 jalkaa) ja aika mitataan, kun etujalka ylittää lähtöviivan ja maaliviivan. Ohjeet ovat: "Kävele tämä matka normaaliin tahtiin, kun sanon mennä."
5 minuuttia
Muokattu Bathel-indeksi (MBI)
Aikaikkuna: 5 minuuttia
MBI on päivittäisen elämän toimintojen mitta, joka osoittaa potilaan riippumattomuuden asteen kaikesta avusta. Se kattaa 10 toiminta-aluetta (toimintoa): suolen hallinta, virtsarakon hallinta sekä apu hoitoon, wc-käyttöön, ruokkimiseen, siirtoihin, kävelyyn, pukeutumiseen, portaiden kiipeämiseen ja kylpemiseen.
5 minuuttia
6 minuutin kävelytesti (6MWT)
Aikaikkuna: 6 minuuttia
Kuuden minuutin kävelytesti (6MWT) mittaa matkan, jonka yksilö pystyy kävelemään yhteensä kuusi minuuttia kovalla, tasaisella alustalla. Tavoitteena on, että henkilö kävelee mahdollisimman pitkälle kuudessa minuutissa.
6 minuuttia
Fall Efficacy Scale (FES)
Aikaikkuna: 5 minuuttia
Falls Efficacy Scale (FES) on kymmenen kohdan testi, joka on arvioitu 10 pisteen asteikolla epävarmasta täysin luottavaiseen.
5 minuuttia

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 25. helmikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 31. elokuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Keskiviikko 31. elokuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 22. tammikuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 22. tammikuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 26. tammikuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 27. helmikuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. helmikuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Kävely

Kliiniset tutkimukset Vanhemmat aikuiset

Tilaa