- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05668923
Puhesignaalit änkytyksessä
Puhesignaalien hermoprosessointi änkyttävillä lapsilla
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkimuksessa arvioidaan puheäänikoodauksen taustalla olevien hermoprosessien eheyttä ja tapoja, joilla näitä prosesseja moduloidaan tehtävävaatimusten mukaan neurokuvantamisen ja laskennallisen mallinnuksen avulla.
Sertifioitu puhekielen patologi tai koulutettu laboratorion jäsen suorittaa ikään sopivia standardoituja testejä puheen, kielen ja kognitiivisten taitojen arvioimiseksi.
Tutkijat mittaavat myös elektroenkefalografiaa (EEG) taajuusseuraavien vasteiden (FFR) ja temporaalisten vastetoimintojen (TRF) avulla, kun taas lapset suorittavat vaikeusasteisia puheäänitehtäviä, mukaan lukien tavukuuntelu ja -tunnistus sekä jatkuvat puheen kerronnan ymmärtämistehtävät. Molemmat tehtävät esitetään sekä hiljaisessa että taustamelussa. EEG-signaalit kerätään käyttämällä Ag-AgCl-päänahan elektrodeja, ja vasteet tallennetaan 25 kHz:n näytteenottotaajuudella käyttämällä Brain Vision Recorderia (Brain Products, Gilching, Saksa).
Tutkijat hyödyntävät myös toiminnallista MRI:tä (fMRI) arvioidakseen useita puheäänen prosessoinnin taustalla olevia hermojärjestelmiä lapsilla, jotka änkyttävät 3T-skannerissa. Samankaltaisten puheäänitehtävien käyttäminen samoissa osallistujissa kuin EEG-tehtävät mahdollistaa hermoaktivaatioiden ja edustajien kvantifioinnin kuulo-, puhemotorisissa artikulaatio- ja huomioverkostoissa yksinkertaisten ja monimutkaisten puhetehtävien aikana. Sarja MRI-skannauksia tallennetaan, jotta saadaan tietoa osallistujan aivojen anatomiasta. Nämä skannaukset analysoidaan yksinään ja niitä käytetään myös yhdessä toiminnallisten skannausten kanssa. Kaikki osallistujat seulotaan metallien ja muiden esineiden varalta, jotka eivät sovellu magneettikuvaussaliin. Osallistujat saavat käyttöönsä korvatulpat ja/tai kuulokkeet.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Brittany Coleman, MS, CCC-SLP
- Puhelinnumero: 412-710-6028
- Sähköposti: bmc162@pitt.edu
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Ashley Parker, PhD
- Puhelinnumero: 412-710-6028
- Sähköposti: ashley.parker@pitt.edu
Opiskelupaikat
-
-
Michigan
-
Ann Arbor, Michigan, Yhdysvallat, 48105
- Ei vielä rekrytointia
- University of Michigan
-
Ottaa yhteyttä:
- Emily Garnett, PhD, CCC-SLP
- Sähköposti: emilyog@med.umich.edu
-
Päätutkija:
- Soo-Eun Chang, PhD, CCC-SLP
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Yhdysvallat, 15213
- Rekrytointi
- University of Pittsburgh
-
Ottaa yhteyttä:
- Brittany Coleman, MS, CCC-SLP
- Puhelinnumero: 412-710-6028
- Sähköposti: bmc162@pitt.edu
-
Päätutkija:
- Amanda Hampton Wray, PhD, CCC-SLP
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Puhuu englantia ensisijaisena kielenä
- Kielitaidot tyypillisellä alueella
- Kognitiiviset kyvyt tyypillisellä alueella
- MRI:lle ei ole vasta-aiheita
änkivien lasten mukaanottokriteerit:
- Kehityksen änkytyksen esiintyminen (alkaa lapsuudessa)
- Ei muita kommunikaatiohäiriöitä
Osallistumiskriteerit lapsille, jotka eivät änkytä:
- Ei suvussa änkytystä
- Ei muita kommunikaatiohäiriöitä (esim. kuulon heikkeneminen, kielen heikkeneminen, kognitiivinen heikentyminen/vamma)
Poissulkemiskriteerit:
- Lääkkeen ottaminen, joka muuttaa hermoston toimintaa
- Kognitiiviset taidot alle tyypillisen alueen
- Merkittävä lääketieteellinen sairaus
- Ei sujuvasti englannin puhuja
- Raskaana tai mahdollisesti raskaana
- Metalliset implantit kehossasi (mukaan lukien sydämentahdistimet, neurostimulaattorit tai muut metalliesineet)
- Sirpalevammat
- Silmän vieraat esineet (esim. metallilastut)
- Metalliset lävistykset, joita ei voi poistaa skannausta varten
- Rautaa tai metallipigmenttejä sisältävät tatuoinnit
- Altis klaustrofobialle
- fMRI-tutkimuksessa ne, joiden pään ympärysmitta on yli 60 cm tai joiden paino on yli 300 paunaa, suljetaan pois fMRI-magneettireiän koon vuoksi.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Perustiede
- Jako: Ei käytössä
- Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
---|---|
Kokeellinen: Puheen äänen stimulaatio
Puheen äänen stimulointi käyttäytymis-, elektrofysiologisiin ja magneettikuvaukseen perustuvien tehtävien avulla
|
Käyttäytymis-, elektrofysiologinen ja magneettikuvaukseen perustuva puheäänen testaus
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Puheen äänentunnistus
Aikaikkuna: 1 istunto (jopa 2 tuntia)
|
Käyttäytymisreaktiot mitataan tavuntunnistustehtävässä hiljaisuudessa ja taustamelun läsnä ollessa.
Lapset reagoivat mahdollisimman nopeasti tunnistaakseen, minkä puheäänen he kuulivat.
Ryhmän sisällä ja välillä tehdään analyyseja änkivien lasten ja koehenkilöiden välillä.
Drift diffuusiomalleja (DDM) käytetään aggregoimaan käyttäytymisvasteita tarkkuuden ja reaktioajan suhteen, jotta voidaan arvioida harhaa kohti tarkempia tai nopeampia vasteita sekä vastekäyttäytymisen muutoksia ajan mittaan kussakin ryhmässä.
|
1 istunto (jopa 2 tuntia)
|
Frequency Following Responses (EEG)
Aikaikkuna: 1 istunto (jopa 30 minuuttia)
|
Frequency following responses (FFR:t) kerätään ja niitä käytetään nopeiden ajallisten vihjeiden hermokoodauksen kvantifiointiin kuuloärsykkeissä, mukaan lukien puheäänet.
FFR:t (70-1500 Hz) saadaan esiin tavuilla.
FFR:t saadaan esiin hiljaisissa olosuhteissa ja kilpailevan taustatarinan läsnä ollessa.
FFR:t mitataan suuruuden mukaan.
Tavujen synnyttämien FFR:ien dekoodausta tukivektorikoneluokittajien avulla analysoidaan.
Ryhmän sisällä ja välillä tehdään analyyseja änkivien lasten ja koehenkilöiden välillä.
|
1 istunto (jopa 30 minuuttia)
|
Temporal Response Functions (EEG)
Aikaikkuna: 1 istunto (jopa 1 tunti)
|
Temporaalinen vastefunktio (TRF) -analyysi vertaa suoraan jatkuvasti muuttuvaa ärsykettä, kuten jatkuvaa puhetta, EEG-tietoihin.
Jatkuvan puheen ja EEG-signaalien välinen suhde arvioidaan jatkuvana aallona, joka kuvaa kuinka jatkuvan puheen ominaisuuden muutos liittyy EEG-signaalin muutoksiin.
TRF:n ennustamia EEG-tietoja verrataan todellisiin, havaittuihin EEG-tietoihin korrelaation avulla, mikä johtaa kuntoon (Pearsonin r) sen mukaan, kuinka hyvin ärsyke selittää havaitun hermotoiminnan.
Ennustetun ja saadun EEG:n vertaamiseen käytetään monimuuttujaa lineaarista harjaregressiota käyttämällä jätä yksi pois-risti -validointimenetelmää tietojen liiallisen sovittamisen estämiseksi.
Suuremmat korrelaatiot ennustetun ja saadun EEG:n välillä heijastavat puheen verhokäyrän parempaa aivokuoren koodausta.
Ryhmän sisällä ja välillä tehdään analyyseja änkivien lasten ja koehenkilöiden välillä.
|
1 istunto (jopa 1 tunti)
|
Veren happitasosta riippuva aktivointi (toiminnallinen magneettikuvaus)
Aikaikkuna: 1 istunto (jopa 2 tuntia)
|
Veren happitasosta riippuvaisilla (BOLD) fMRI-signaaleilla indeksoidut aivojen aktivaatiomallit analysoidaan.
BOLD-vastaukset arvioidaan erikseen jokaiselle osallistujalle kunkin toiminnallisen tehtävän osalta.
Tutkimustason tulokset sisältävät ryhmän (änkyttävät lapset vs. kontrollit), ryhmäkohtaisten vuorovaikutusten ja verkostokohtaisten (ääni-, puhemoottori- ja huomiokyky) vuorovaikutusten päävaikutukset.
Drift diffuusiomalleja (DDM) käytetään aggregoimaan tarkkuuden ja reaktioajan käyttäytymisreaktiot (esim. luokituksen aikana äänet, kuten /ba/ tai /da/), jotta voidaan arvioida harhaa kohti tarkempia tai nopeampia vasteita sekä muutoksia vastekäyttäytymistä ajan mittaan kussakin ryhmässä.
|
1 istunto (jopa 2 tuntia)
|
Monivokselikuvioanalyysi (toiminnallinen magneettikuvaus)
Aikaikkuna: 1 istunto (jopa 2 tuntia)
|
Multi-vokselimallianalyysi (MVPA) on koneoppimisanalyysitekniikka, jonka tavoitteena on kvantifioida spatiaalisesti jakautuneet hermoesitykset vokseliryhmien välillä.
MVPA:ta käytetään määrittämään neuraalitoimintamallit, jotka sisältävät ennustavaa tietoa tavuista (esim.
/ba/, da/) tehtävissä hiljaisesti ja taustamelulla.
Poimitut BOLD-parametriarviot kullekin tavulle syötetään analyysiin.
Osallistujakohtaisen luokituksen ristiinvalidoinnin tarkkuudet (ennalta määritettyjä kiinnostavia alueita kohti) verrataan ehtojen välillä, jotta voidaan määrittää kiinnostavat alueet, joilla esitykset paranevat tai heikkenevät lisääntyvien tehtävävaatimusten vuoksi.
Alueet, joilla on merkittävä ryhmätason luokittelutarkkuudet kussakin tehtävässä, sekä kiinnostavat alueet, jotka osoittavat tehtäväkohtaisia muutoksia luokittelutarkkuuksissa, määritetään permutaatiotestauksella kunkin osallistujan kunkin kiinnostavan alueen osalta.
|
1 istunto (jopa 2 tuntia)
|
Psykofysiologiset vuorovaikutukset
Aikaikkuna: 1 istunto (jopa 2 tuntia)
|
Psychofysiologiset vuorovaikutusanalyysit (PPI) arvioivat tehtävästä riippuvia vuorovaikutuksia aivoalueiden välillä.
Jokainen ennalta määrätty kiinnostava alue toimii siemenalueena.
Kullekin kohdealueelle (kaikki muut kiinnostavat alueet) käytetään yleistä lineaarista mallia arvioimaan tehtäviin liittyvien hemodynaamisten vaikutusten vuorovaikutusta ja vaikutuksia, jotka liittyvät lineaarisesti siemenalueen aikasarjaan.
Merkittävät vuorovaikutukset heijastavat alueita, joiden tehokas yhteys siemenalueen kanssa muuttuu tehtävän ehdon funktiona (eli osoittaen alueita, jotka on ensisijaisesti kytketty tiettyä tehtävää varten).
Tutkimustason tuloksissa arvioidaan ryhmän (änkyttävät lapset vs. kontrollit), ryhmäkohtaisten vuorovaikutusten ja verkostokohtaisten (audio-, puhemoottori-, huomiokyky) vuorovaikutusten päävaikutuksia.
|
1 istunto (jopa 2 tuntia)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Amanda Hampton Wray, PhD, CCC-SLP, University of Pittsburgh
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- STUDY21120103
- 1R01DC019904-01 (Yhdysvaltain NIH-apuraha/sopimus)
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
IPD-jaon aikakehys
IPD-jaon käyttöoikeuskriteerit
IPD-jakamista tukeva tietotyyppi
- STUDY_PROTOCOL
- MAHLA
- ANALYTIC_CODE
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Änkitys, Lapsuus
-
Johns Hopkins Bloomberg School of Public HealthValmisEarly Childhood Development (ECD)
Kliiniset tutkimukset Puheen äänen stimulaatio
-
Medical University of South CarolinaNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders (NIDCD)Aktiivinen, ei rekrytointiAivohalvaus | Afasia | Afasia ei sujuvaYhdysvallat
-
Federal University of Health Science of Porto AlegreValmisAivohalvausBrasilia
-
Flint Rehabilitation Devices, LLCUniversity of TexasValmis
-
Hannover Medical SchoolUniversity of Zurich; Technische Universität DresdenValmisKirurgiset komplikaatiot | Melunvaimennusohjelman tehokkuus | Äänenpaineet leikkaussalissaSaksa
-
VA Office of Research and DevelopmentValmis
-
Smolle-Juettner Freyja, Prof MDGraz University of TechnologyValmis
-
The University of Texas at DallasNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders (NIDCD)Rekrytointi
-
Northwestern UniversityStanford UniversityAktiivinen, ei rekrytointi
-
University of TorontoMount Sinai Hospital, CanadaTuntematon
-
US Department of Veterans AffairsValmis