Fournir des solutions personnalisées d'amélioration de la santé et du style de vie individuel (Prophiles) dans les maladies cardiovasculaires
Fournir des solutions personnalisées d'amélioration de la santé et du mode de vie individuel (Prophiles) dans les maladies cardiovasculaires (MCV)
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Réel)
Inscription
Phase
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
-
New York
-
New York, New York, États-Unis, 10016
- New York University School of Medicine
-
-
Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
La description
Critère d'intégration:
- Patient NYU et/ou Bellevue
- Diagnostiqué HTN et pré-diabète/diabète
- Doit être anglophone
- Posséder un téléphone intelligent et être prêt à l'utiliser pour télécharger l'application intégrée à TrialX qui sera gratuite pour les participants
- Doit être ambulatoire
Critère d'exclusion:
- sont incapables ou refusent de fournir un consentement éclairé ;
- sont incapables de participer de manière significative à une intervention qui implique une auto-surveillance à l'aide d'un logiciel disponible en anglais (par exemple, en raison d'une déficience visuelle non corrigée, analphabètes, non anglophones, démence);
- êtes enceinte, essayez actuellement de tomber enceinte ou qui tombe enceinte pendant l'étude
- sont institutionnalisés (par exemple, dans une maison de retraite ou un établissement de soins personnels, ou ceux qui sont incarcérés et ont un contrôle limité sur l'autogestion)
- avez subi ou envisagez de subir une chirurgie bariatrique au cours de l'étude
- avez des antécédents de maladie cardiaque, de maladie rénale ou de rétinopathie (pour exclure ceux qui ont un DT2 de longue date non diagnostiqué)
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Recherche sur les services de santé
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation factorielle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Nombre de bras
Armes et Interventions
Groupe de participants / BrasGroupe de participants / Bras |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
|---|---|
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Expérimental: Cale 1- Étape 1
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Coin 1-Étape 2
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 1-Étape 3
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 1-Étape 4
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 1-Étape 5
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 2 - Étape 1
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Cale 2-Étape 2
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Coin 2-Étape 3
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 2-Étape 4
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 2-Étape 5
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 3-Étape 1
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Cale 3- Étape 2
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Cale 3 - Étape 3
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Coin 3 - Étape 4
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 3 - Étape 5
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 4-Étape 1
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Cale 4- Étape 2
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Coin 4-Étape 3
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recevra des soins médicaux standard où l'assistant de recherche donnera des brochures, avec une taille unique pour toutes les recommandations pour l'alimentation/la nutrition, l'activité physique et le sommeil, à 10 sujets atteints d'HTN et de DT2 comorbides.
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Expérimental: Coin 4-Étape 4
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Expérimental: Coin 4-Étape 5
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Utilisera la détection omniprésente passive via FitBit pour 1) apprendre les profils comportementaux des sujets qui ont un pré-HTN/HTN et/ou un pré-diabète/diabète 2) fournir des recommandations personnalisées via une application de messagerie mobile qui augmentera la probabilité de s'engager dans un régime alimentaire sain /nutrition, activité physique et habitudes de sommeil
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Acceptation des utilisateurs mesurée par l'adhésion au régime alimentaire et à la nutrition à l'aide de l'enquête sur la saine alimentation
Délai: 12 mois
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12 mois
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Mesure de l'activité physique par le questionnaire international sur l'activité physique (IPAQ)
Délai: 12 mois
|
Utilisé pour évaluer l'activité physique et calculer l'équivalent métabolique
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12 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Azizi Seixas, MD, NYU Langone Health
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Réel)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 17-01791
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- CIF
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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