La capacité prédictive des modèles d'apprentissage automatique pour l'insuffisance rénale progressive chez les personnes atteintes d'anémie falciforme (PREMIER)

La drépanocytose (SCD) est caractérisée par une vasculopathie affectant plusieurs organes terminaux, avec des complications telles qu'un accident vasculaire cérébral ischémique, une hypertension pulmonaire et une maladie rénale chronique (CKD). L'albuminurie, une mesure précoce des lésions glomérulaires et une manifestation de l'IRC, est fréquente dans la drépanocytose et prédit une maladie rénale progressive. Le déclin de la fonction rénale est plus rapide chez les patients atteints de SCD que dans la population afro-américaine générale. La prévalence du déclin rapide, communément définie comme une diminution estimée du débit de filtration glomérulaire (eGFR) de > 3 mL/min/1,73 m2 par an, est de ~ 31% en SCD, 3 fois plus élevé que dans la population générale. De plus, les variantes à haut risque de l'apolipoprotéine 1 (APOL1) sont associées à un risque accru d'albuminurie et de progression de l'IRC dans la SCD. Il est bien reconnu que les maladies rénales, quelle que soit leur gravité, sont associées à une mortalité accrue dans la drépanocytose. Les chercheurs ont récemment observé que le déclin rapide de l'eGFR est également associé de manière indépendante à une augmentation de la mortalité dans la SCD. L'identification précoce des patients à risque de progression de l'IRC est importante pour traiter les facteurs de risque potentiellement modifiables, ralentir le déclin du DFGe et réduire la mortalité.

Les chercheurs ont précédemment rapporté que les modèles d'apprentissage automatique (ML) peuvent identifier les patients à haut risque de déclin rapide de la fonction rénale. Dans cette étude, les chercheurs proposent la conduite d'une étude prospective multicentrique pour construire un modèle prédictif basé sur ML pour la progression de l'IRC chez les adultes atteints de SCD. Un modèle avec une capacité prédictive élevée pour la progression de l'IRC offre non seulement une stratification des risques, mais offre également des opportunités de modifier les facteurs de risque connus dans l'espoir d'atténuer la perte de la fonction rénale et de diminuer le risque de mortalité.

L'hypothèse générale est que les modèles de ML utilisant des caractéristiques cliniques et de laboratoire, des biomarqueurs supplémentaires et des évaluations génétiques ont une capacité prédictive supérieure pour la progression de l'IRC que l'albuminurie persistante seule chez les adultes atteints d'anémie falciforme.