Radiomika eszköz a tüdőcsomók kockázatának meghatározásához (ARCADES)
Radiomika alapú számítógépes diagnosztikai eszköz értékelése a tüdőcsomók rákkockázati rétegzésére
A tanulmány áttekintése
Állapot
Állapot
Körülmények
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
Tanulmány típusa
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Beiratkozás
Fázis
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Telefonszám: 215-662-3677
- E-mail: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Anil Vachani, MD, MSCE
- Telefonszám: 215-573-7931
- E-mail: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Tanulmányi helyek
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19104
- Toborzás
- Perelman Center For Advanced Medicine
-
Kapcsolatba lépni:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19104
- Toborzás
- Penn Medicine University City
-
Kapcsolatba lépni:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Egyesült Államok, 19107
- Toborzás
- Penn Medicine Washington Square
-
Kapcsolatba lépni:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- Férfi vagy nő, 35-89 éves korig
- Tüdőcsomó-klinikán ki kell értékelni
- Újonnan felfedezett szilárd PN 8-30 mm maximális átmérőjű CT-képen
- Mellkasi CT képalkotás kompatibilis az Optellum Virtual Nodule Clinic szoftverrel, és elérhető az indexklinikai látogatás időpontjában vagy azt megelőzően
Kizárási kritériumok:
- Mellkasi CT képalkotás mediastinalis vagy hilaris lymphadenopathiával a CT méretkritériumai alapján (>10 mm a maximális rövidtengely átmérőben axiális CT-felvételeken)
- Popcorn meszesedéssel járó PN-k (jóindulatú etiológiával összhangban)
- Szubszolid PN-k (a klinikailag jelentős rosszindulatú daganatok alacsonyabb kockázatával járhatnak)
- Aktív rák ismert története
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Diagnosztikai
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek száma
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / karRésztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelésBeavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Nincs beavatkozás: Szokásos ellátás (klinikus értékelése)
A szokásos ellátási karban a klinikusok a rutin klinikai ellátás részeként értékelik a meghatározatlan tüdőcsomókban szenvedő egyéneket.
Az értékelő klinikusok számára nem adnak konkrét útmutatást a tüdőcsomók kockázati rétegződésére vonatkozóan.
|
|
|
Kísérleti: Klinikus értékelés + CAD alapú kockázati rétegződés
A kísérleti ágban az értékelő klinikusok tüdőrák-előrejelzési jelentést kapnak egy mesterséges intelligencia radiomika alapú számítógépes diagnosztikai eszköztől a tüdőcsomók kockázati rétegzésére.
|
Az Optellum Virtual Nodule Clinic egy FDA által jóváhagyott (II. osztályú) eszköz a tüdőcsomók kockázati rétegzésére.
Konvolúciós neurális hálózatot használ a CT képalkotási adatok értékelésére, hogy becslést adjon a meghatározatlan tüdőcsomók rosszindulatú daganatának kockázatáról.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
A tüdőcsomó megfelelő kezelése
Időkeret: 12 hónap
|
A képalkotó megfigyeléssel kezelt jóindulatú tüdőcsomók és a biopsziával vagy empirikus kezeléssel kezelt rosszindulatú tüdőcsomók összetett aránya.
A végső tüdőcsomó-diagnózis a patológiai értékelés alapján rosszindulatú vagy jóindulatúként kerül besorolásra.
Ha a patológia nem elérhető vagy nem meggyőző (azaz a biopszia nem volt diagnosztikus), a tüdőcsomók feloldódása, zsugorodása vagy átmérőjének stabilitása 12 hónap után jóindulatú diagnózisnak minősül.
|
12 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Az ellátás időszerűsége
Időkeret: 12 hónap
|
Rosszindulatú tüdőcsomókban szenvedő betegek esetében, az indexklinika látogatása és a rosszindulatú daganat diagnosztizálása és a rosszindulatú daganat kezelésének (vagyis műtéti reszekció, sugárterápia) között eltelt napok száma.
|
12 hónap
|
|
Mellékhatások
Időkeret: 12 hónap
|
Biopszián átesett betegek esetében, mint a tüdőcsomó-biopsziával kapcsolatos eljárási szövődmények.
|
12 hónap
|
|
Diagnosztikai hozam
Időkeret: 12 hónap
|
A kórtani jelentésekben található információk felhasználása, amelyeket a végleges hisztopatológiai diagnózissal rendelkező biopsziák arányaként határoznak meg, az egyes diagnosztikai biopsziás eljárások típusaihoz.
|
12 hónap
|
|
Egészségügyi költségek
Időkeret: 12 hónap
|
A tüdőcsomó-diagnosztikai eljáráshoz kapcsolódó összes képalkotó vizsgálat és diagnosztikai vizsgálat költségei a Medicare által engedélyezett összegek alapján (a Medicare által fizetett összeg és a kedvezményezett és/vagy harmadik felek által fizetett összeg).
|
12 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Szponzor
Nyomozók
Nyomozók
- Kutatásvezető: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Tanulmány kezdete
Elsődleges befejezés (Becsült)
Elsődleges befejezés
A tanulmány befejezése (Becsült)
A tanulmány befejezése
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Első közzététel
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Utolsó frissítés közzétéve
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 10523
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Tüdőrák
-
NCT03533296Befejezve
-
NCT06791798ToborzásMechanikusan lélegeztetett betegek | A légutak kiürülésének károsodása | Lung Compliance
-
NCT04285671Aktív, nem toborzóÁttétes tüdő nem kissejtes karcinóma | Tűzálló tüdő nem kissejtes karcinóma | Stage IV Lung Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8 | IVA stádiumú tüdőrák AJCC v8 | IVB stádiumú tüdőrák AJCC v8
-
NCT05726578ToborzásLégzőkészülék tüdő | Echokardiográfia | Lung Recruitment | Mellkasi ultrahang | Nagyfrekvenciás szellőztetés
-
NCT07594678Még nincs toborzásAnatómiai stádiumú emlőrák AJCC v8 | Anatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage IV Breast Cancer AJCC v8 | Kemoterápia által kiváltott alopecia
-
NCT05325463BefejezveGerincferdülés; Serdülőkor | Posztoperatív atelektázia | Lung Recruitment
-
NCT07281417ToborzásStage III Sinonasal Cancer AJCC v8 | Stage IVA Sinonasal Cancer AJCC v8 | IVB stádiumú Sinonasalis rák AJCC v8 | Sinonasalis laphámsejtes karcinóma
-
NCT01524783BefejezveNeuroendokrin daganatok | Advanced NET of GI Origin | Lung Origin fejlett NET
-
NCT06113016ToborzásAnatómiai Stage II Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Korai stádiumú emlőkarcinóma | Anatómiai Stage I Breast Cancer American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
NCT07590583Még nincs toborzásAnatómiai Stage III Breast Cancer AJCC v8 | Anatómiai Stage IV Breast Cancer AJCC v8 | Áttétes hormonreceptor-pozitív emlőkarcinóma | Nem reszekálható hormonreceptor-pozitív emlőkarcinóma | Advanced Hormone Receptor-Positive Breast Carcinoma
Klinikai vizsgálatok a Optellum Virtuális Nodule Klinika
-
NCT05269862Aktív, nem toborzó