Narzędzie radiomiczne do stratyfikacji ryzyka guzków płucnych (ARCADES)
Ocena narzędzia diagnostycznego wspomaganego komputerowo metodą radiomiki w celu stratyfikacji ryzyka raka płuc w przypadku guzków płucnych
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Faza
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Numer telefonu: 215-662-3677
- E-mail: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Anil Vachani, MD, MSCE
- Numer telefonu: 215-573-7931
- E-mail: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Lokalizacje studiów
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19104
- Rekrutacyjny
- Perelman Center For Advanced Medicine
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19104
- Rekrutacyjny
- Penn Medicine University City
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Stany Zjednoczone, 19107
- Rekrutacyjny
- Penn Medicine Washington Square
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Mężczyzna lub kobieta, w wieku 35-89 lat
- Zaplanowane do oceny w klinice guzków płucnych
- Nowo odkryte ciało stałe PN 8-30 mm w maksymalnej średnicy w obrazowaniu CT
- Obrazowanie TK klatki piersiowej zgodne z oprogramowaniem Optellum Virtual Nodule Clinic i dostępne w dniu lub przed datą wizyty w poradni indeksowej
Kryteria wyłączenia:
- Obrazowanie tomografii komputerowej klatki piersiowej z powiększeniem węzłów chłonnych śródpiersia lub wnęki według kryteriów wielkości tomografii komputerowej (>10 mm w maksymalnej średnicy w osi krótkiej na osiowych obrazach tomografii komputerowej)
- PN ze zwapnieniem popcornu (zgodny z łagodną etiologią)
- Subsolidne PN (mogą wiązać się z niższym ryzykiem klinicznie istotnego nowotworu złośliwego)
- Znana historia aktywnego raka
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Liczba ramion
Broń i interwencje
Grupa uczestników / ArmGrupa uczestników / Arm |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Zwykła opieka (ocena lekarza)
W ramach standardowej opieki klinicyści będą oceniać osoby z nieokreślonymi guzkami płucnymi w ramach rutynowej opieki klinicznej.
Oceniający klinicyści nie otrzymają żadnych szczegółowych wskazówek dotyczących stratyfikacji ryzyka wystąpienia guzków płucnych.
|
|
|
Eksperymentalny: Ocena lekarza + stratyfikacja ryzyka oparta na CAD
W części eksperymentalnej oceniający klinicyści otrzymają raport dotyczący przewidywania raka płuc z narzędzia komputerowego wspomagania diagnostyki opartego na radiomice, opartego na sztucznej inteligencji, w celu stratyfikacji ryzyka guzków płucnych.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic to zatwierdzone przez FDA (klasy II) urządzenie do stratyfikacji ryzyka guzków płucnych.
Wykorzystuje konwolucyjną sieć neuronową do oceny danych obrazowania CT w celu oszacowania ryzyka złośliwości dla nieokreślonych guzków płucnych.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Właściwe leczenie guzka płucnego
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Złożony odsetek łagodnych guzków płucnych leczonych za pomocą obserwacji obrazowej i złośliwych guzków płucnych leczonych biopsją lub leczeniem empirycznym.
Ostateczne rozpoznanie guzka płucnego zostanie sklasyfikowane jako złośliwy lub łagodny na podstawie oceny patologicznej.
Jeżeli patologia jest niedostępna lub niejednoznaczna (tj. biopsja nie miała charakteru diagnostycznego), ustąpienie guzków płucnych, ich zmniejszenie lub stabilność średnicy po 12 miesiącach zostanie określone jako rozpoznanie łagodne.
|
12 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Terminowość opieki
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
W przypadku pacjentów ze złośliwymi guzkami płuc, zdefiniowana jako liczba dni między wizytą w poradni wskaźnikowej a rozpoznaniem nowotworu złośliwego i rozpoczęciem leczenia nowotworu złośliwego (tj. resekcją chirurgiczną, radioterapią).
|
12 miesięcy
|
|
Zdarzenia niepożądane
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Dla pacjentów poddawanych biopsji, definiowanej jako powikłania proceduralne związane z biopsją guzków płucnych.
|
12 miesięcy
|
|
Wydajność diagnostyczna
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Korzystając z informacji znalezionych w raportach patologicznych, zdefiniowano jako odsetek biopsji z ostatecznym rozpoznaniem histopatologicznym, dla każdego rodzaju procedury biopsji diagnostycznej.
|
12 miesięcy
|
|
Koszty opieki zdrowotnej
Ramy czasowe: 12 miesięcy
|
Koszty wszystkich badań obrazowych i diagnostycznych związanych z procesem diagnostyki guzka płucnego, w oparciu o kwoty dozwolone przez Medicare (kwota zapłacona przez Medicare oraz kwota zapłacona przez beneficjenta i/lub osoby trzecie).
|
12 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Śledczy
Śledczy
- Główny śledczy: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- 10523
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Rak płuc
-
NCT07126561Jeszcze nie rekrutacjaHER2 Pozytywne nowo zdiagnozowane przerzuty przełyku, żołądka, GEJ Cancer Pacjenci ze statusem wydajności ECOG 2
-
NCT07542405Jeszcze nie rekrutacjaSyndrom Lyncha | Dziedziczny zespół nowotworowy | BRCA1-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome | BRCA2-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome
-
NCT04630145ZakończonyOporna na leczenie Mycobacterium Avium Complex-lung Disease (MAC-LD)
-
NCT07267247ZakończonyKardiotoksyczność | Rak płuca niedrobnokomórkowy (MeSH Term: Carcinoma, Non-Small-Cell Lung) | Działania niepożądane i reakcje niepożądane związane z lekami (Termin MeSH) | Inhibitor kinazy tyrozynowej EGFR
-
NCT04585724WycofanePrognostyczny rak piersi IV stopnia AJCC v8 | Przerzutowy nowotwór złośliwy w mózgu | Przerzutowy rak piersi | Anatomiczny IV stopień raka piersi American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
NCT04279561ZakończonyRak prostaty oporny na kastrację | Przerzutowy rak prostaty | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
NCT04285671Aktywny, nie rekrutującyNiedrobnokomórkowy rak płuc z przerzutami | Oporny na leczenie niedrobnokomórkowy rak płuc | Rak płuca w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8 | Rak płuc w stadium IVA AJCC v8 | Rak płuc w stadium IVB AJCC v8
-
NCT05398302RekrutacyjnyRak prostaty oporny na kastrację | Przerzutowy rak prostaty | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
NCT04928820ZakończonyBiochemicznie nawracający rak prostaty | Przerzutowy rak prostaty | Nowotwór złośliwy z przerzutami w kości | Stadium IVA raka prostaty AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IVB AJCC v8 | Rak prostaty w stadium IV American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8
-
NCT02830165ZakończonyGruczolakorak gruczołu krokowego III stopnia AJCC v7 | Gruczolakorak gruczołu krokowego II stopnia AJCC v7 | Stopień I gruczolakoraka gruczołu krokowego American Joint Committee on Cancer (AJCC) v7
Badania kliniczne na Wirtualna klinika guzków Optellum
-
NCT05269862Aktywny, nie rekrutujący