Radiomikverktyg för riskstratifiering av lungknölar (ARCADES)
Bedömning av ett radiomikbaserat datorstödt diagnosverktyg för cancerriskstratifiering av lungknölar
Studieöversikt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studietyp
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Inskrivning
Fas
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
Studiekontakt
- Namn: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-662-3677
- E-post: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Studera Kontakt Backup
- Namn: Anil Vachani, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-573-7931
- E-post: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Studieorter
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19104
- Rekrytering
- Perelman Center For Advanced Medicine
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19104
- Rekrytering
- Penn Medicine University City
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Förenta staterna, 19107
- Rekrytering
- Penn Medicine Washington Square
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Man eller kvinna, i åldern 35-89 år
- Planerad att utvärderas på en lungknuteklinik
- Nyupptäckt fast PN 8-30 mm i maximal diameter på CT-avbildning
- Chest CT-avbildning kompatibel med Optellum Virtual Nodule Clinic-programvaran och tillgänglig på eller före datumet för indexklinikbesöket
Exklusions kriterier:
- CT-avbildning av bröstet med mediastinal eller hilar lymfadenopati enligt CT-storlekskriterier (>10 mm i maximal kortaxeldiameter på axiella CT-bilder)
- PN med popcornförkalkning (överensstämmer med benign etiologi)
- Subsolid PN (kan vara associerad med lägre risk för kliniskt signifikant malignitet)
- Känd historia av aktiv cancer
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Antal vapen
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / ArmDeltagargrupp / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Inget ingripande: Vanlig vård (utvärdering av läkare)
I den vanliga vården kommer läkare att utvärdera individer med obestämda lungknölar som en del av rutinmässig klinisk vård.
Ingen specifik vägledning angående stratifiering av pulmonell nodulrisk kommer att tillhandahållas till utvärderande läkare.
|
|
|
Experimentell: Klinikerbedömning + CAD-baserad riskstratifiering
I den experimentella armen kommer utvärderande kliniker att få en lungcancerprediktionsrapport från ett artificiell intelligensbaserat datorstödt diagnosverktyg för riskstratifiering av lungknölar.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic är en FDA-godkänd (klass II) enhet för riskstratifiering av lungknölar.
Den använder ett konvolutionellt neuralt nätverk för att utvärdera CT-bilddata för att ge en uppskattning av malignitetsrisken för obestämda lungknölar.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Lämplig hantering av pulmonell knöl
Tidsram: 12 månader
|
Den sammansatta andelen godartade lungknölar som hanteras med bildövervakning och maligna lungknutor som hanteras med biopsi eller empirisk behandling.
Den slutliga lungknöldiagnosen kommer att kategoriseras som malign eller benign baserat på patologisk utvärdering.
Om patologi är otillgänglig eller osäkra (d.v.s. biopsien var icke-diagnostisk), kommer pulmonell nodulupplösning, krympning eller diameterstabilitet vid 12 månader att definieras som en godartad diagnos.
|
12 månader
|
Sekundära resultatmått
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Vårdens aktualitet
Tidsram: 12 månader
|
För patienter med maligna lungknölar, definierat som antalet dagar mellan indexklinikbesöket och diagnos av malignitet och mottagande av behandling för malignitet (d.v.s. kirurgisk resektion, strålbehandling).
|
12 månader
|
|
Biverkningar
Tidsram: 12 månader
|
För patienter som genomgår biopsi, definierat som procedurkomplikationer relaterade till lungknutebiopsi.
|
12 månader
|
|
Diagnostisk avkastning
Tidsram: 12 månader
|
Använda information som finns i patologirapporter, definierad som andelen biopsier med en definitiv histopatologisk diagnos, för varje typ av diagnostisk biopsiprocedur.
|
12 månader
|
|
Sjukvårdskostnader
Tidsram: 12 månader
|
Kostnaderna för alla avbildningsstudier och diagnostiska tester i samband med den diagnostiska processen för lungknutor, baserat på Medicare tillåtna belopp (belopp som betalas av Medicare och det belopp som betalas av mottagaren och/eller tredje part).
|
12 månader
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Sponsor
Utredare
Utredare
- Huvudutredare: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Studiestart
Primärt slutförande (Beräknad)
Primärt slutförande
Avslutad studie (Beräknad)
Avslutad studie
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Första postat
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste uppdatering publicerad
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
Andra studie-ID-nummer
- 10523
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Lungcancer
-
NCT07218939Rekrytering
-
NCT05253404Avslutad
-
NCT05458934RekryteringLung-/luftvägssjukdomar
-
NCT01440192AvslutadSteg 2 Lung sarkoidos | Steg 3 Lung sarkoidos
-
NCT07399119Anmälan via inbjudanTräningsträning | Lung | Andningsfel
-
NCT05132036AvslutadHemodialyskomplikation | Lung ultraljud
-
NCT07375173Har inte rekryterat ännuRyggkirurgi | Böjd position | Lung ultraljud | Oxygen Reserve Index | Atelektaser, postoperativ lung
-
NCT05040126Aktiv, inte rekryterandePre-extensivt läkemedelsresistent lung-TB | Behandling Intolerant multiresistent lung-TB | Icke-responsiv multiresistent lung-TB
-
NCT07567313Har inte rekryterat ännu
Kliniska prövningar på Optellum Virtual Nodule Clinic
-
NCT05138601Aktiv, inte rekryterande
-
NCT05269862Aktiv, inte rekryterandeParkinsons sjukdom