Инструмент Radiomics для стратификации риска образования легочных узлов (ARCADES)
Оценка основанного на радиомике инструмента компьютерной диагностики для стратификации канцерогенного риска легочных узлов
Обзор исследования
Статус
Статус
Условия
Условия
Вмешательство/лечение
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Тип исследования
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Регистрация
Фаза
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
Контакты исследования
- Имя: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Номер телефона: 215-662-3677
- Электронная почта: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: Anil Vachani, MD, MSCE
- Номер телефона: 215-573-7931
- Электронная почта: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Места учебы
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Соединенные Штаты, 19104
- Рекрутинг
- Perelman Center For Advanced Medicine
-
Контакт:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Соединенные Штаты, 19104
- Рекрутинг
- Penn Medicine University City
-
Контакт:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Соединенные Штаты, 19107
- Рекрутинг
- Penn Medicine Washington Square
-
Контакт:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Мужчина или женщина в возрасте 35-89 лет
- Планируется пройти обследование в клинике легочных узлов
- Недавно обнаруженный твердый PN 8-30 мм в максимальном диаметре на КТ
- КТ грудной клетки совместима с программным обеспечением Optellum Virtual Nodule Clinic и доступна не позднее даты визита в клинику
Критерий исключения:
- КТ грудной клетки с медиастинальной или внутригрудной лимфаденопатией по критериям размера КТ (> 10 мм в максимальном диаметре по короткой оси на аксиальных КТ-изображениях)
- PN с кальцификацией попкорна (согласуется с доброкачественной этиологией)
- Субсолидные PN (могут быть связаны с более низким риском клинически значимого злокачественного новообразования)
- Известная история активного рака
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Количество рук
Оружие и интервенции
Группа участников / АрмияГруппа участников / Армия |
Вмешательство/лечениеВмешательство/лечение |
|---|---|
|
Без вмешательства: Обычный уход (оценка врача)
В группе обычного лечения клиницисты будут оценивать пациентов с неопределенными узлами в легких в рамках обычной клинической помощи.
Врачам, проводящим оценку, не будет предоставлено никаких конкретных указаний относительно стратификации риска легочных узелков.
|
|
|
Экспериментальный: Клиническая оценка + стратификация риска на основе CAD
В экспериментальной группе врачи, проводящие оценку, получат отчет о прогнозировании рака легких от инструмента компьютерной диагностики на основе радиомики с искусственным интеллектом для стратификации риска легочных узелков.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic — это одобренное FDA (класс II) устройство для стратификации риска легочных узелков.
Он использует сверточную нейронную сеть для оценки данных КТ-изображений, чтобы оценить риск злокачественного новообразования неопределенных легочных узлов.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Соответствующее лечение легочного узла
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Общая доля доброкачественных узлов в легких, лечение которых осуществлялось с помощью визуализационного наблюдения, и злокачественных узлов в легких, лечение которых проводилось с помощью биопсии или эмпирического лечения.
Окончательный диагноз легочного узла будет классифицирован как злокачественный или доброкачественный на основании патологоанатомического исследования.
Если патология недоступна или неубедительна (т. е. биопсия не дает диагностических результатов), разрешение легочного узла, его усадка или стабильность диаметра через 12 месяцев будут определяться как доброкачественный диагноз.
|
12 месяцев
|
Вторичные показатели результатов
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Своевременность ухода
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Для пациентов со злокачественными легочными узлами, определяемыми как количество дней между визитом в базовую клинику и постановкой диагноза злокачественного новообразования и получением лечения по поводу злокачественного новообразования (т.е. хирургической резекции, лучевой терапии).
|
12 месяцев
|
|
Неблагоприятные события
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Для пациентов, подвергающихся биопсии, определяется как процедурные осложнения, связанные с биопсией легочного узла.
|
12 месяцев
|
|
Выход диагностики
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Использование информации, содержащейся в отчетах о патологии, определяемой как доля биопсий с окончательным гистопатологическим диагнозом для каждого типа процедуры диагностической биопсии.
|
12 месяцев
|
|
Расходы на здравоохранение
Временное ограничение: 12 месяцев
|
Расходы на все визуализирующие исследования и диагностические тесты, связанные с процессом диагностики легочных узлов, на основе сумм, разрешенных Medicare (сумма, уплачиваемая Medicare, и сумма, уплачиваемая бенефициаром и/или третьими лицами).
|
12 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Спонсор
Следователи
Следователи
- Главный следователь: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Начало исследования
Первичное завершение (Оцененный)
Первичное завершение
Завершение исследования (Оцененный)
Завершение исследования
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Первый опубликованный
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее опубликованное обновление
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
Другие идентификационные номера исследования
- 10523
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Рак легких
-
NCT06808412Рекрутинг
-
NCT06855849Еще не набираютRAS/BRAF DILE-TYPE Advanced Corelectal Cancer Pement
Клинические исследования Виртуальная клиника узлов Optellum
-
NCT05269862Активный, не рекрутирующий