Radiomiksværktøj til risikostratificering af lungeknuder (ARCADES)
Vurdering af et radiomiks-baseret computerstøttet diagnoseværktøj til kræftrisikostratificering af lungeknuder
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-662-3677
- E-mail: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Anil Vachani, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-573-7931
- E-mail: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Studiesteder
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19104
- Rekruttering
- Perelman Center For Advanced Medicine
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19104
- Rekruttering
- Penn Medicine University City
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forenede Stater, 19107
- Rekruttering
- Penn Medicine Washington Square
-
Kontakt:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Mand eller kvinde i alderen 35-89 år
- Planlagt til at blive evalueret på en lungeknudeklinik
- Nyopdaget fast PN 8-30 mm i maksimal diameter på CT-billeddannelse
- CT-scanning af brystet, der er kompatibel med Optellum Virtual Nodule Clinic-software og tilgængelig på eller før datoen for indeksklinikbesøget
Ekskluderingskriterier:
- CT-scanning af brystet med mediastinal eller hilar lymfadenopati efter CT-størrelseskriterier (>10 mm i maksimal kortakset diameter på aksiale CT-billeder)
- PN'er med popcornforkalkning (i overensstemmelse med godartet ætiologi)
- Subsolid PN'er (kan være forbundet med lavere risiko for klinisk signifikant malignitet)
- Kendt historie med aktiv kræft
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Sædvanlig pleje (lægevurdering)
I den sædvanlige plejearm vil klinikere evaluere personer med ubestemte lungeknuder som en del af rutinemæssig klinisk pleje.
Ingen specifik vejledning vedrørende pulmonal nodulrisikostratificering vil blive givet til evaluerende klinikere.
|
|
|
Eksperimentel: Klinikervurdering + CAD-baseret risikostratificering
I den eksperimentelle arm vil evaluerende klinikere modtage en Lung Cancer Prediction-rapport fra et kunstig intelligens-radiomik-baseret computerstøttet diagnoseværktøj til risikostratificering af lungeknuder.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic er en FDA-godkendt (klasse II) enhed til risikostratificering af pulmonale knuder.
Den bruger et foldet neuralt netværk til at evaluere CT-billeddannelsesdata for at give et estimat af malignitetsrisikoen for ubestemte pulmonale knuder.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Passende håndtering af pulmonal nodule
Tidsramme: 12 måneder
|
Den sammensatte andel af benigne lungeknuder behandlet med billedovervågning og maligne lungeknuder behandlet med biopsi eller empirisk behandling.
Den endelige lungeknudediagnose vil blive kategoriseret som malign eller godartet baseret på patologisk vurdering.
Hvis patologi er utilgængelig eller inkonklusive (dvs. biopsien var ikke-diagnostisk), vil pulmonal nodulopløsning, svind eller diameterstabilitet efter 12 måneder blive defineret som en godartet diagnose.
|
12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rettidig pleje
Tidsramme: 12 måneder
|
For patienter med ondartede lungeknuder, defineret som antallet af dage mellem indeksklinikbesøg og diagnosticering af malignitet og modtagelse af behandling for malignitet (dvs. kirurgisk resektion, strålebehandling).
|
12 måneder
|
|
Uønskede hændelser
Tidsramme: 12 måneder
|
For patienter, der gennemgår biopsi, defineret som proceduremæssige komplikationer relateret til lungeknudebiopsi.
|
12 måneder
|
|
Diagnostisk udbytte
Tidsramme: 12 måneder
|
Brug af information fundet i patologirapporter, defineret som andelen af biopsier med en endelig histopatologisk diagnose, for hver type diagnostisk biopsiprocedure.
|
12 måneder
|
|
Udgifter til sundhedsydelser
Tidsramme: 12 måneder
|
Omkostningerne til alle billeddiagnostiske undersøgelser og diagnostisk test i forbindelse med den diagnostiske proces for lungeknuder, baseret på Medicare tilladte beløb (beløb betalt af Medicare og beløb betalt af modtageren og/eller tredjeparter).
|
12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 10523
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Lungekræft
-
NCT01652612AfsluttetOne Lung Ventilation
-
NCT00826956Midlertidigt ikke tilgængeligOne Lung Ventilation
-
NCT07381517Ikke rekrutterer endnuOne-lung Ventilation (OLV)
-
NCT02424487AfsluttetOne-lung Ventilation (OLV)
-
NCT05851612Afsluttet
-
NCT06064773AfsluttetOne Lung Ventilation
-
NCT06466759Ikke rekrutterer endnuIntubationskomplikation | One Lung Ventilation
Kliniske forsøg med Optellum Virtual Nodule Clinic
-
NCT05138601Aktiv, ikke rekrutterende
-
NCT05269862Aktiv, ikke rekrutterende