Radiomics Tool for Pulmonal Nodule Risk Stratification (ARCADES)
Vurdering av et radiomiksbasert datastøttet diagnoseverktøy for kreftrisikostratifisering av lungeknuter
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Antatt)
Registrering
Fase
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Roger Y. Kim, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-662-3677
- E-post: roger.kim@pennmedicine.upenn.edu
Studer Kontakt Backup
- Navn: Anil Vachani, MD, MSCE
- Telefonnummer: 215-573-7931
- E-post: avachani@pennmedicine.upenn.edu
Studiesteder
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forente stater, 19104
- Rekruttering
- Perelman Center For Advanced Medicine
-
Ta kontakt med:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forente stater, 19104
- Rekruttering
- Penn Medicine University City
-
Ta kontakt med:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
Philadelphia, Pennsylvania, Forente stater, 19107
- Rekruttering
- Penn Medicine Washington Square
-
Ta kontakt med:
- Roger Kim, MD, MSCE
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Mann eller kvinne, i alderen 35-89 år
- Planlagt å bli evaluert på en lungeknuteklinikk
- Nyoppdaget solid PN 8-30mm i maksimal diameter på CT-avbildning
- Chest CT-avbildning kompatibel med Optellum Virtual Nodule Clinic-programvaren og tilgjengelig på eller før datoen for indeksklinikkens besøk
Ekskluderingskriterier:
- CT-avbildning av brystet med mediastinal eller hilar lymfadenopati etter CT-størrelseskriterier (>10 mm i maksimal kortaksediameter på aksiale CT-bilder)
- PN-er med popcorn-forkalkning (i samsvar med godartet etiologi)
- Subsolid PN-er (kan være assosiert med lavere risiko for klinisk signifikant malignitet)
- Kjent historie med aktiv kreft
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Diagnostisk
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Ingen (Open Label)
Antall våpen
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / ArmDeltakergruppe / Arm |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Ingen inngripen: Vanlig behandling (legevurdering)
I den vanlige omsorgsarmen vil klinikere evaluere individer med ubestemte lungeknuter som en del av rutinemessig klinisk behandling.
Ingen spesifikk veiledning angående stratifisering av risiko for lungeknuter vil gis til evaluerende klinikere.
|
|
|
Eksperimentell: Klinikervurdering + CAD-basert risikostratifisering
I den eksperimentelle armen vil evaluerende klinikere motta en lungekreftprediksjonsrapport fra et kunstig intelligens-radiomiksbasert datastøttet diagnoseverktøy for risikostratifisering av lungeknuter.
|
Optellum Virtual Nodule Clinic er en FDA-godkjent (klasse II) enhet for risikostratifisering av lungeknuter.
Den bruker et konvolusjonelt nevralt nettverk for å evaluere CT-bildedata for å gi et estimat av malignitetsrisiko for ubestemte lungeknuter.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Riktig behandling av lungeknuten
Tidsramme: 12 måneder
|
Den sammensatte andelen av benigne lungeknuter behandlet med bildeovervåking og ondartede lungeknuter behandlet med biopsi eller empirisk behandling.
Endelig pulmonal knutediagnose vil bli kategorisert som ondartet eller godartet basert på patologisk evaluering.
Hvis patologien er utilgjengelig eller usikker (dvs. biopsien var ikke-diagnostisk), vil pulmonal knuteoppløsning, krymping eller diameterstabilitet etter 12 måneder bli definert som en godartet diagnose.
|
12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Aktualitet av omsorg
Tidsramme: 12 måneder
|
For pasienter med ondartede lungeknuter, definert som antall dager mellom indeksbesøket på klinikken og diagnosen malignitet og mottak av behandling for malignitet (dvs. kirurgisk reseksjon, strålebehandling).
|
12 måneder
|
|
Uønskede hendelser
Tidsramme: 12 måneder
|
For pasienter som gjennomgår biopsi, definert som prosedyrekomplikasjoner relatert til lungeknutebiopsi.
|
12 måneder
|
|
Diagnostisk utbytte
Tidsramme: 12 måneder
|
Bruk av informasjon funnet i patologirapporter, definert som andelen biopsier med en definitiv histopatologisk diagnose, for hver type diagnostisk biopsiprosedyre.
|
12 måneder
|
|
Helsekostnader
Tidsramme: 12 måneder
|
Kostnadene for alle bildebehandlingsstudier og diagnostiske tester knyttet til den diagnostiske prosessen med lungeknuter, basert på Medicares tillatte beløp (beløp betalt av Medicare og beløpet betalt av mottakeren og/eller tredjeparter).
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Roger Y. Kim, MD, MSCE, University of Pennsylvania
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Baldwin DR, Gustafson J, Pickup L, Arteta C, Novotny P, Declerck J, Kadir T, Figueiras C, Sterba A, Exell A, Potesil V, Holland P, Spence H, Clubley A, O'Dowd E, Clark M, Ashford-Turner V, Callister ME, Gleeson FV. External validation of a convolutional neural network artificial intelligence tool to predict malignancy in pulmonary nodules. Thorax. 2020 Apr;75(4):306-312. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-214104. Epub 2020 Mar 5.
- Kim RY, Oke JL, Pickup LC, Munden RF, Dotson TL, Bellinger CR, Cohen A, Simoff MJ, Massion PP, Filippini C, Gleeson FV, Vachani A. Artificial Intelligence Tool for Assessment of Indeterminate Pulmonary Nodules Detected with CT. Radiology. 2022 Sep;304(3):683-691. doi: 10.1148/radiol.212182. Epub 2022 May 24.
- Kim RY, Oke JL, Dotson TL, Bellinger CR, Vachani A. Effect of an artificial intelligence tool on management decisions for indeterminate pulmonary nodules. Respirology. 2023 Jun;28(6):582-584. doi: 10.1111/resp.14502. Epub 2023 Apr 5. No abstract available.
- Massion PP, Antic S, Ather S, Arteta C, Brabec J, Chen H, Declerck J, Dufek D, Hickes W, Kadir T, Kunst J, Landman BA, Munden RF, Novotny P, Peschl H, Pickup LC, Santos C, Smith GT, Talwar A, Gleeson F. Assessing the Accuracy of a Deep Learning Method to Risk Stratify Indeterminate Pulmonary Nodules. Am J Respir Crit Care Med. 2020 Jul 15;202(2):241-249. doi: 10.1164/rccm.201903-0505OC.
- Paez R, Kammer MN, Balar A, Lakhani DA, Knight M, Rowe D, Xiao D, Heideman BE, Antic SL, Chen H, Chen SC, Peikert T, Sandler KL, Landman BA, Deppen SA, Grogan EL, Maldonado F. Longitudinal lung cancer prediction convolutional neural network model improves the classification of indeterminate pulmonary nodules. Sci Rep. 2023 Apr 15;13(1):6157. doi: 10.1038/s41598-023-33098-y.
- Paez R, Kammer MN, Tanner NT, Shojaee S, Heideman BE, Peikert T, Balbach ML, Iams WT, Ning B, Lenburg ME, Mallow C, Yarmus L, Fong KM, Deppen S, Grogan EL, Maldonado F. Update on Biomarkers for the Stratification of Indeterminate Pulmonary Nodules. Chest. 2023 Oct;164(4):1028-1041. doi: 10.1016/j.chest.2023.05.025. Epub 2023 May 25.
- Kim RY. Radiomics and artificial intelligence for risk stratification of pulmonary nodules: Ready for primetime? Cancer Biomark. 2025 Jan;42(1):CBM230360. doi: 10.3233/CBM-230360. Epub 2024 Feb 6.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Antatt)
Primær fullføring
Studiet fullført (Antatt)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 10523
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Lungekreft
-
NCT07126067FullførtPeep By Lung Ultralyd | Peep med dynamisk etterlevelse
-
NCT07614529Har ikke rekruttert ennåThoraxkirurgi | Endobronkial intubasjon | One Lung Ventillation (OLV) | Dobbel Lumen Tube Intubasjon
-
NCT02185430Fullført
-
NCT07432230FullførtCerebral desaturasjon | Nær infrarød spektroskopi | One Lung Ventillation (OLV) | Intraoperativ smertestillende bruk | Erector Spina Plan Block
-
NCT07258147Har ikke rekruttert ennå
-
NCT07302243FullførtThorax anestesi | One Lung Ventillation (OLV)
-
NCT01532245TilbaketrukketOne Lung Ventillation (OLV) | To lungeventilasjon (TLV) | Positivt End Expiratory Pressure (PEEP) | Null sluttekspirasjonstrykk (ZEEP)
-
NCT01524783FullførtNevroendokrine svulster | Avansert NET av GI Origin | Advanced NET of Lung Origin
-
NCT06115447Har ikke rekruttert ennåLungekreft | Lungeskade | Bleb Lung
-
NCT03795155RekrutteringMultiple Synchronous Lung Cancers (MSLC)
Kliniske studier på Optellum Virtual Nodule Clinic
-
NCT05138601Aktiv, ikke rekrutterende
-
NCT05269862Aktiv, ikke rekrutterende