Factorial Design a kilépési vonal kapcsolatok értékeléséhez

Az egyéneket véletlenszerűen besorolták a hat állapot egyikébe. A tervezés kéttényezős, háromszor kettő tényezős volt: három szintű pénzügyi ösztönző és két szintű proaktív hívás (igen, nem). Minden csoport kapott direkt mailt és ingyenes dohánykezelési szolgáltatásokat.

A beavatkozás 2017 júniusától 2017 októberéig valósult meg. A nemzeti mell- és méhnyakrák korai felismerési programok olyan, nem biztosított nőket szolgálnak ki, akiknek háztartási jövedelme az Egyesült Államok szövetségi szegénységi szintjének 250%-a vagy az alatti; ezt követően a minta szigorúan női volt, és a vizsgálók olyan személyeket vontak be, akikről saját bevallásuk szerint dohányzott (2014 és 2017 között). A dohányzás állapotát a Sage adatai alapján határozták meg, amelyek a klinikáktól és a Sage's call centertől származnak. Egy egységes mércével ("Szív-e a résztvevő jelenleg cigarettát?") a dohányzási státuszt a Sage programmal való kapcsolatfelvétel idején (vagyis a klinika látogatása vagy a call centerrel való kapcsolatfelvétel) használt cigarettahasználat alapján határozták meg. A dohányzás intenzitására vonatkozó adatok nem álltak rendelkezésre. 3723 dohányos volt, aki megfelelt a kiválasztási kritériumoknak.

Minden résztvevő két körben kapott direkt mailt. A levelezők egy összehajtogatott kártyából álltak, amely veszteséges keretrendszerben gyökerező üzeneteket és grafikákat tartalmazott. A korábbi kutatásokat követően a veszteség-keret megközelítést úgy tervezték, hogy jelezze, hogy bizonyos viselkedések egészségtelen kimenetelhez vezetnek, és a kutatók az üzenetet a viselkedési lépések egyértelmű megfogalmazásával párosították.

A Sage-nek van egy call centere, ahol beteg navigátorok dolgoznak. Amikor a résztvevők felhívták Sage számát, a türelmes navigátorok egy forgatókönyvet követtek, rögzítették a hívók promóciós kódját, meghatározták a hívók részvételi szándékát, és kapcsolatot létesítettek a hajlandó résztvevők kilépési vonalával. Két fordulós direkt mail után a páciens-navigátorok proaktív felhívásokat intéztek a jogosult résztvevőkhöz. A telefonszámok a Sage adatbázisból lettek lekérve. A navigátorok forgatókönyv segítségével emlékeztették a résztvevőket a direkt mailre és a programkínálatra. Minden résztvevő egy proaktív hívást kapott. Egy hívási kísérlet történt; a navigátorok hangpostaüzenetet hagytak azoknak a résztvevőknek, akik nem voltak elérhetők. A proaktív hívás három hónapig tartott.

Mind a levelező, mind a navigátorok a résztvevőket Minnesota ingyenes népesség-alapú leszoktató szolgáltatásaihoz irányították. A kilépési vonalat egy független nonprofit szervezet finanszírozza és irányítja. A szolgáltatásokra telefonon vagy online jelentkezhetnek be a résztvevők. A dohányosok választhatnak telefonos tanácsadást vagy egy vagy több egyéni szolgáltatást.

Elsődleges eredményünk a csak telefonos kezelési kapcsolat volt, amelyet a résztvevők és a kilépő személyzet közötti megerősített kapcsolatként határoztunk meg a betegnavigátorok háromirányú hívásain keresztül. Az készséges résztvevők esetében a páciens-navigátorok felhívták a kilépő vonal személyzetét, és megerősítették, hogy a páciens háromirányú híváson keresztül csatlakozik. A navigátorok mindaddig a vonalban maradtak, amíg létre nem jött a kommunikáció a résztvevők és a kilépő személyzet között. A csatlakozást követően a kilépő vonalról képzett operátorok voltak felelősek a leszokással kapcsolatos szolgáltatások adminisztrálásáért.

Egy másodlagos mérték az online szolgáltatásokkal való kapcsolatokat rögzítette. Ez az intézkedés a telefonos és a webes kapcsolatokat egyaránt kombinálta. Az internetes kapcsolat felmérte, hogy a résztvevők megadták-e egyéni promóciós kódjaikat (direkt mailben) egy egyedi online nyitóoldalon. Miután a résztvevők megadták egyéni kódjaikat, közvetlenül kapcsolódtak a leszokás weboldalához, ahol megadták személyes adataikat, és személyre szabott kezelési szolgáltatásokat választottak. Az online szolgáltatások felé történő közvetlen átutalások kapcsolatnak számítanak; minden kódot csak egyszer számoltak meg. A nyomozók a megerősített telefonkapcsolatot használták elsődleges eredményünknek, mivel ez a dohánykezelési szolgáltatásokkal való kapcsolat konzervatívabb mértéke volt. A nyomozók a másodlagos elemzésekben a telefonos és webes kapcsolatokat kombináló mérőszámot alkalmazták.

Beavatkozási összetevők. A vizsgálók álváltozókat használtak a pénzügyi ösztönzők szintjének felmérésére (mindhárom mérőszám esetében: 1=igen, 0=nem). A proaktív hívás mértékét dichotóm mérőszámmal értékelték (1 = proaktív hívás, 0 = nincs proaktív hívás). A kutatók interakciós kifejezések generálásával értékelték a komponensek együttes hatását.

Kovariánsok. A kutatók megvizsgálták, hogy a randomizált csoportok különböznek-e az életkor (20 és 88 év közötti folyamatos mérés), a faj/etnikai hovatartozás (öt dichotóm mérőszám: fehér, afro-amerikai, spanyol, amerikai indián és egyéb fajok/etnikumok) szerint, beszélnek-e spanyolul, nem (1=igen, 0=nem), hogy a válaszadók együtt éltek-e dohányostársával (1=igen, 0=nem), a Sage-vel való utolsó kapcsolatfelvétel óta eltelt idő (négy dichotóm változó: 2014, 2015, 2016 vagy 2017), és városi lakóhely (1=metrórégió, 0=egyéb).

A nyomozók protokollonkénti megközelítést alkalmazva minden rossz címmel rendelkező egyént kizártak. Leíró statisztikákat használtunk a csatlakozási arányok és a demográfiai adatok összehasonlítására a beavatkozási ágak között. A kutatók egy logisztikus regressziós modellt futtattak, amely dichotóm méréseket tartalmazott mind a hat lehetséges kezelési körülményre, hogy a becslés utáni páronkénti összehasonlításokat végezhessenek.

A logisztikus regresszió az optimális módszer a bináris eredménnyel rendelkező kiegyensúlyozatlan faktoriális tervek vizsgálatára. A vizsgálók négy logisztikus regressziós modellt futtattak az elsődleges elemzéshez. A nyomozók megvizsgálták: (1) az ösztönzési szintek és a csak telefonos kilépési kapcsolatok közötti összefüggést, (2) a proaktív hívások és a csak telefonos kilépési kapcsolatok közötti összefüggést, (3) a pénzügyi ösztönzők és a proaktív telefonálás közvetlen hatásait. , valamint az ösztönzési szintek és a proaktív hívás közötti kölcsönhatás, valamint (4) a kovariánsokkal korrigált beavatkozási komponensek hatása. A logisztikus regressziós modellek esetében az ösztönző és a proaktív hívás fő hatásait úgy értelmezzük, mint azt a hatást, amikor az összes többi változó nulla, az interakciós együtthatók pedig annak tesztjeként értelmezendők, hogy a proaktív hívás és a kilépő vonalhoz való kapcsolódás között fennáll-e a kapcsolat. ösztönzéstől függött. A másodlagos elemzésekhez a vizsgálók a szövegben közölnek bármilyen különbséget a csak telefonos mérőszám és a telefonos és webes kapcsolatokat kombináló kombinált mérőszám között.

A költséghatékonysági elemzéshez a vizsgálók értékelték az átlagos költséghatékonysági mutatót, amely az egyes beavatkozási csoportok költségeinek növekedése a nem ösztönző, nincs hívás csoporthoz képest, elosztva az egyes intervenciós csoportokon belüli kapcsolatok növekedésével a nemhez képest. ösztönző, nincs híváscsoport. A kutatók megvizsgálták a növekményes költséghatékonysági arányokat is, amelyek a szomszédos állapothoz viszonyított költségváltozás osztva a szomszédos állapothoz viszonyított kapcsolatok változásával. A nyomozók a nyomtatással, postaköltséggel, ösztönzőkkel, munkaerővel, valamint a nyitóoldal létrehozásával és karbantartásával kapcsolatos költségeket is tartalmazták. A költségek 2017-ben amerikai dollárban voltak, a bevételek és a munkaórák alapján; az óradíjak az adott pozíciók országos átlagán alapultak.