Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A vastag- és végbélrák korai felismerése (ENCODE)

2024. április 1. frissítette: City of Hope Medical Center

Exoszóma alapú és gépi tanulással hajtott folyékony biopszia fejlesztése és validálása a korai kezdetű vastag- és végbélrák kimutatására

A vastag- és végbélrák (CRC) egykor túlnyomórészt az idősebb egyéneket érintette, de az elmúlt években a fiatal felnőttek körében fokozatosan nőtt az incidencia. Az egykor ritka, korán kialakuló vastag- és végbélrák (EOCRC, azaz 50 éves kor előtt diagnosztizált CRC) mára az összes újonnan diagnosztizált CRC-eset 10-15%-át teszi ki, és ez a fiatal férfiak rákkal összefüggő halálozásának első oka. a második pedig a fiatal nőknek.

A tanulmány célja az EOCRC kimutatása nem-invazív teszttel, véralapú, mikroRNS-en (ribonukleinsav) alapuló molekuláris assay segítségével.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A korai kezdetű vastag- és végbélrák (EOCRC) növekvő előfordulása korunkban egyedülállóan sürgető klinikai probléma, és az évtized végére várhatóan további 90%-os incidencia növekedéssel fog növekedni. A kihívások még a CRC-szűrési kor 45 évre csökkentése után is fennállnak: a 45 év alattiak nem járnak rutinszerű szűréssel, és a 45-50 éves korcsoportban továbbra is alacsony a megfelelőség, részben a standard szűrési módszerek invazivitása és kényelmetlensége miatt. Sürgős intézkedésre van szükség a megfizethető, érzékeny és megvalósítható szűrések kidolgozása érdekében az időben történő észlelés és a jobb részvétel érdekében. Egy nem invazív, betegbarát szűrővizsgálat, mint a véralapú vizsgálat, orvosolhatja ezeket a járványügyi aggályokat, és vonzza a rosszul ellátott populációkat is.

Ez a tanulmány egy folyékony biopszia kifejlesztését és validálását foglalja magában, amely a keringő sejtmentes és exoszomális mikroRNS-eket (cf-miRNS és exo-miRNS) értékeli a tumorszövet véráramban történő közvetett mintavételéhez. A kutatók a gépi tanulást és a bioinformatikát kívánják felhasználni egy integrált panel létrehozására (mind a cf-miRNS-ekkel, mind az exo-miRNS-ekkel), hogy fokozzák a cf-miRNS-ek eredendően magas érzékenységét az exo-miRNS-ek jellegzetes specifitásával. Ez a kombinált megközelítés nemcsak a diagnosztikai modell teljesítményét javítja, hanem az EOCRC különféle tumorbiológiai vonatkozásait is érinti.

A tanulmány fő célja költséghatékony, nem invazív, klinikabarát, nagy érzékenységű és specifitású biomarkerek kifejlesztése, amelyek elősegítik az EOCRC kimutatását.

A kutatók ezt három szakaszban tervezik megtenni:

  1. Átfogó kis RNS-Seq végrehajtása illesztett cf-miRNS-ből, exo-miRNS-ből, rák eredetű miRNS-ből és nyálkahártya eredetű miRNS-ből.
  2. Fejlett gépi tanulási modelleken alapuló két miRNS-detektáló panel (cf-miRNS és exo-miRNS) kifejlesztése és betanítása, majd a kettő kombinálása több gépi tanulási modell segítségével a végső detektálási biomarker előállításához.
  3. Az eredmények validálása az EOCRC és a kontrollok független kohorszában.

Összefoglalva, ez a javaslat azt ígéri, hogy javítja a betegek ellátását és a betegellátást, és végső soron csökkenti az EOCRC okozta halálozást.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

400

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Ajay Goel, PhD
  • Telefonszám: 626-218-3452
  • E-mail: AJGOEL@COH.ORG

Tanulmányi helyek

    • California
      • Duarte, California, Egyesült Államok, 91010
        • Toborzás
        • City of Hope Medical Center
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Alessandro Mannucci, MD
      • Kawasaki, Japán
        • Toborzás
        • Kawasaki University
      • Mie, Japán
        • Toborzás
        • Mie University
      • Tokyo, Japán
        • Toborzás
        • National Cancer Center Hospital
      • Tokyo, Japán
        • Toborzás
        • Tokyo Medical and Dental University
      • Yamagata, Japán
        • Toborzás
        • Yamagata University
      • Milan, Olaszország
        • Toborzás
        • IRCCS San Raffaele
        • Kutatásvezető:
          • Alessandro Mannucci, MD
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Giulia Martina Cavestro, MD, PhD
      • Barcelona, Spanyolország
        • Toborzás
        • Barcelona University
        • Kapcsolatba lépni:
      • La Laguna, Spanyolország
        • Toborzás
        • University of La Laguna
      • Madrid, Spanyolország
        • Toborzás
        • Salamanca Biomedical Research Institute
        • Kapcsolatba lépni:
        • Alkutató:
          • Jose Perea, MD

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Azok az 50 évnél fiatalabb személyek, akiknél 50 éves koruk előtt vastag- és végbélrákot diagnosztizáltak (esetek), vagy akiknél mentesek voltak vastag- és végbélráktól a vizsgálatba való bevonás időpontjában (kontroll)

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 50 éves kor előtt diagnosztizált I., II., III., IV. stádiumú vastagbélrák (TNM osztályozás, 8. kiadás) (EOCRC esetek)
  • Szabványos diagnosztikai és stádiumbesorolási eljárásokat kapott a helyi irányelvek szerint, és legalább egy mintát vettek, mielőtt bármilyen gyógyító célú kezelést kaptak volna.
  • Kolonoszkópiával igazolt rákmentes állapot a vizsgálatba való felvétel időpontjában (nem betegség kontrollok)

Kizárási kritériumok:

  • Örökletes vastag- és végbélrák szindrómák (genetikai vizsgálattal azonosítva)
  • Gyulladásos bélbetegségek
  • Az írásos beleegyezés hiánya

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Korai megjelenésű vastag- és végbélrák (képzési kohorsz)
50 éves kor előtt diagnosztizált vastag- és végbélrák
Sejtmentes és exoszómákból álló mikroRNS-panel, amelynek expressziós szintjét korai kezdetű vastag- és végbélrákban szenvedő betegek plazmamintáiból tesztelték, és nem betegségben szenvedő betegektől vettek részt.
Más nevek:
  • ENCODE (a vastagbélrák korai felismerése)
Nem betegségkontroll (képzési kohorsz)
Kolorektális ráktól mentes, 50 évesnél fiatalabb személyek
Sejtmentes és exoszómákból álló mikroRNS-panel, amelynek expressziós szintjét korai kezdetű vastag- és végbélrákban szenvedő betegek plazmamintáiból tesztelték, és nem betegségben szenvedő betegektől vettek részt.
Más nevek:
  • ENCODE (a vastagbélrák korai felismerése)
Korai megjelenésű vastagbélrák (validációs kohorsz)
50 éves kor előtt diagnosztizált vastag- és végbélrák
Sejtmentes és exoszómákból álló mikroRNS-panel, amelynek expressziós szintjét korai kezdetű vastag- és végbélrákban szenvedő betegek plazmamintáiból tesztelték, és nem betegségben szenvedő betegektől vettek részt.
Más nevek:
  • ENCODE (a vastagbélrák korai felismerése)
Nem betegségkontroll (ellenőrzési kohorsz)
Kolorektális ráktól mentes, 50 évesnél fiatalabb személyek
Sejtmentes és exoszómákból álló mikroRNS-panel, amelynek expressziós szintjét korai kezdetű vastag- és végbélrákban szenvedő betegek plazmamintáiból tesztelték, és nem betegségben szenvedő betegektől vettek részt.
Más nevek:
  • ENCODE (a vastagbélrák korai felismerése)

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Érzékenység
Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
Valódi pozitív arány: a pozitív teszteredmény valószínűsége, amelynek feltétele, hogy az egyén valóban pozitív legyen
A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A helyes előrejelzések (igazi pozitívak és valódi negatívok) aránya az összes eset között (azaz a pontosság)
Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
A valódiság mértéke: a helyes előrejelzések (mind a valódi pozitív, mind a valódi negatív) aránya a vizsgált esetek teljes számában
A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
Specificitás
Időkeret: A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év
Valódi negatív arány: a negatív teszteredmény valószínűsége, amelynek feltétele, hogy az egyén valóban negatív legyen
A tanulmányok befejezésével átlagosan 1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Ajay Goel, PhD, City of Hope Medical Center

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. április 15.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. április 15.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. október 15.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. március 26.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. április 1.

Első közzététel (Tényleges)

2024. április 2.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. április 2.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. április 1.

Utolsó ellenőrzés

2024. április 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

ELDÖNTETLEN

IPD terv leírása

A vizsgálathoz gyűjtött adatokat mások számára hozzáférhetővé teszik, ideértve a résztvevők azonosítatlan adatait is, a közzétételkor, aláírt adathozzáférési megállapodáson keresztül, és a vizsgálóknak az ilyen adatok tervezett felhasználásának jóváhagyása alapján.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Kolorektális neoplazmák

3
Iratkozz fel