- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT01606683
Impatto dell'alimentazione infantile sul profilo metabolomico del neonato
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
La metabolomica è di particolare interesse nel campo della nutrizione, poiché i nutrienti interagiscono con una serie di bersagli, percorsi metabolici e funzioni.
Un biofluido adatto per studiare l'assunzione di nutrienti è l'urina, che è il campione biologico più comunemente utilizzato per l'analisi metabolomica e può essere raccolto con metodi semplici e non invasivi.
Fino ad ora, nessuno studio ha indagato il metaboloma dei neonati a termine sani e la sua modulazione in base a diversi regimi dietetici come l'allattamento artificiale o l'allattamento al seno.
Lo scopo di questo studio è valutare, con modalità non mirate, il profilo metabolomico delle urine di un gruppo di neonati alimentati con una formula standard, un gruppo di neonati alimentati con una formula integrata con ingredienti funzionali e un gruppo di neonati allattati al seno.
I bambini alimentati con latte artificiale partecipano allo studio PLA-LENI-09 (NCT01197365). Abbiamo incluso anche un gruppo di controllo di neonati allattati al seno, in quanto, dal punto di vista scientifico, rappresentano il "gold standard" e non sono disponibili dati sul loro profilo metabolomico.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
PV
-
Pavia, PV, Italia, 27100
- Fondazione Irccs Policlinico "San Matteo" - Struttura Complessa Di Neonatologia, Patologia Neonatale E Terapia Intensiva
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Neonati allattati esclusivamente al seno o con latte artificiale entro il 21° giorno di vita
- Lattanti di entrambi i sessi nati con parto naturale o cesareo
- Età gestazionale compresa tra 37 e 42 settimane completate
- Peso alla nascita compreso tra il 10° e il 90° percentile del peso alla nascita per età gestazionale, secondo le curve di crescita nord-italiane
- Nascita unica
- Genitori caucasici
Criteri di esclusione:
- Neonati con malattie genetiche e/o congenite
- Neonati sottoposti a terapia antibiotica
- Neonati con malattie neonatali che richiedono un ricovero in ospedale per più di 7 giorni
- Neonati a rischio di atopia e/o con storia familiare di atopia
- Madri con malattie metaboliche o croniche
- Bambino selezionato per un altro studio clinico
- Genitori che rifiutano di firmare un consenso informato scritto
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Scienza basilare
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Quadruplicare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: GRUPPO 1
Alimenti per lattanti integrati con ingredienti funzionali (galatto-oligosaccaridi, beta-palmitato, latte fermentato).
Gli alimenti per lattanti con ingredienti funzionali sono conformi alla Direttiva 2006/141/CE sugli alimenti per lattanti e alimenti di proseguimento.
|
Alimenti per lattanti integrati con ingredienti funzionali (galatto-oligosaccaridi, beta-palmitato, latte acidificato. Gli alimenti per lattanti con ingredienti funzionali sono conformi alla Direttiva 2006/141/CE sugli alimenti per lattanti e alimenti di proseguimento. |
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Altro: GRUPPO 2
Alimenti standard per lattanti, conformi alla Direttiva 2006/141/CE sugli alimenti per lattanti e alimenti di proseguimento, senza ingredienti funzionali.
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Alimenti standard per lattanti, conformi alla Direttiva 2006/141/CE sugli alimenti per lattanti e alimenti di proseguimento, senza ingredienti funzionali.
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Altro: GRUPPO DI CONTROLLO
Latte materno
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Schemi metabolici associati a diversi regimi dietetici
Lasso di tempo: All'arruolamento, dopo 60 e 135 giorni di vita
|
L'urina sarà analizzata usando 1H-NMR.
I dati saranno analizzati attraverso l'uso di prodotti software per consentire la scoperta di centinaia di diversi metaboliti coinvolti in percorsi multipli e collegati a diverse condizioni.
I metaboliti sui quali verrà eseguita l'analisi univariata sono i più importanti rilevati dall'analisi multivariata (variabili VIP) e verrà eseguito il test statistico di Student.
|
All'arruolamento, dopo 60 e 135 giorni di vita
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Mauro Stronati, Prof., Fondazione Irccs Policlinico "San Matteo" - Struttura Complessa Di Neonatologia, Patologia Neonatale E Terapia Intensiva
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Goodacre R, Vaidyanathan S, Dunn WB, Harrigan GG, Kell DB. Metabolomics by numbers: acquiring and understanding global metabolite data. Trends Biotechnol. 2004 May;22(5):245-52. doi: 10.1016/j.tibtech.2004.03.007. No abstract available.
- Ryan D, Robards K. Metabolomics: The greatest omics of them all? Anal Chem. 2006 Dec 1;78(23):7954-8. doi: 10.1021/ac0614341. No abstract available.
- Fanos V, Barberini L, Antonucci R, Atzori L. Metabolomics in neonatology and pediatrics. Clin Biochem. 2011 May;44(7):452-454. doi: 10.1016/j.clinbiochem.2011.03.006. No abstract available.
- Atzori L, Antonucci R, Barberini L, Griffin JL, Fanos V. Metabolomics: a new tool for the neonatologist. J Matern Fetal Neonatal Med. 2009;22 Suppl 3:50-3. doi: 10.1080/14767050903181500.
- Goodacre R. Metabolomics of a superorganism. J Nutr. 2007 Jan;137(1 Suppl):259S-266S. doi: 10.1093/jn/137.1.259S.
- Nicholson JK, Wilson ID. Opinion: understanding 'global' systems biology: metabonomics and the continuum of metabolism. Nat Rev Drug Discov. 2003 Aug;2(8):668-76. doi: 10.1038/nrd1157. No abstract available.
- Nicholson JK, Holmes E, Lindon JC, Wilson ID. The challenges of modeling mammalian biocomplexity. Nat Biotechnol. 2004 Oct;22(10):1268-74. doi: 10.1038/nbt1015.
- Carraro S, Giordano G, Reniero F, Perilongo G, Baraldi E. Metabolomics: a new frontier for research in pediatrics. J Pediatr. 2009 May;154(5):638-44. doi: 10.1016/j.jpeds.2009.01.014. No abstract available.
- Janeckova H, Hron K, Wojtowicz P, Hlidkova E, Baresova A, Friedecky D, Zidkova L, Hornik P, Behulova D, Prochazkova D, Vinohradska H, Peskova K, Bruheim P, Smolka V, Stastna S, Adam T. Targeted metabolomic analysis of plasma samples for the diagnosis of inherited metabolic disorders. J Chromatogr A. 2012 Feb 24;1226:11-7. doi: 10.1016/j.chroma.2011.09.074. Epub 2011 Oct 4.
- Atzori L, Antonucci R, Barberini L, Locci E, Cesare Marincola F, Scano P, Cortesi P, Agostiniani R, Weljie A, Lai A, Fanos V. 1H NMR-based metabolic profiling of urine from children with nephrouropathies. Front Biosci (Elite Ed). 2010 Jan 1;2(2):725-32. doi: 10.2741/e132.
- Atzori L, Antonucci R, Barberini L, Locci E, Marincola FC, Scano P, Cortesi P, Agostiniani R, Defraia R, Weljie A, Gazzolo D, Lai A, Fanos V. 1H NMR-based metabolomic analysis of urine from preterm and term neonates. Front Biosci (Elite Ed). 2011 Jun 1;3(3):1005-12. doi: 10.2741/e306.
- Ciccarelli S, Atzori L, Noto A, Barberini L, Fanos V, Caramia G, Agostino R. Spontaneous vs cesarean delivery: a metabolomic point of view. J Matern Fetal Neonatal Med 24(S(2):1-2, 2011.
- Scalbert A, Brennan L, Fiehn O, Hankemeier T, Kristal BS, van Ommen B, Pujos-Guillot E, Verheij E, Wishart D, Wopereis S. Mass-spectrometry-based metabolomics: limitations and recommendations for future progress with particular focus on nutrition research. Metabolomics. 2009 Dec;5(4):435-458. doi: 10.1007/s11306-009-0168-0. Epub 2009 Jun 12.
- Gibney MJ, Walsh M, Brennan L, Roche HM, German B, van Ommen B. Metabolomics in human nutrition: opportunities and challenges. Am J Clin Nutr. 2005 Sep;82(3):497-503. doi: 10.1093/ajcn.82.3.497.
- Walsh MC, Brennan L, Malthouse JP, Roche HM, Gibney MJ. Effect of acute dietary standardization on the urinary, plasma, and salivary metabolomic profiles of healthy humans. Am J Clin Nutr. 2006 Sep;84(3):531-9. doi: 10.1093/ajcn/84.3.531.
- Phipps AN, Stewart J, Wright B, Wilson ID. Effect of diet on the urinary excretion of hippuric acid and other dietary-derived aromatics in rat. A complex interaction between diet, gut microflora and substrate specificity. Xenobiotica. 1998 May;28(5):527-37. doi: 10.1080/004982598239443.
- Bell JD, Sadler PJ, Morris VC, Levander OA. Effect of aging and diet on proton NMR spectra of rat urine. Magn Reson Med. 1991 Feb;17(2):414-22. doi: 10.1002/mrm.1910170213.
- Zhang X, Yap Y, Wei D, Chen G, Chen F. Novel omics technologies in nutrition research. Biotechnol Adv. 2008 Mar-Apr;26(2):169-76. doi: 10.1016/j.biotechadv.2007.11.002. Epub 2007 Nov 19.
- Bertram HC, Hoppe C, Petersen BO, Duus JO, Molgaard C, Michaelsen KF. An NMR-based metabonomic investigation on effects of milk and meat protein diets given to 8-year-old boys. Br J Nutr. 2007 Apr;97(4):758-63. doi: 10.1017/S0007114507450322.
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Altri numeri di identificazione dello studio
- PLA-LENI-09 - SUBSTUDY 1
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