- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04516486
Coronavirus studiato da Metagenomics nei pazienti con ARDS COVID-19 (COMETS)
Caratterizzazione e impatto prognostico delle risposte infiammatorie mediante trascrittomica dell'ospite e co-infezione mediante metagenomica in pazienti con ARDS COVID-19 in terapia intensiva
L'infezione respiratoria pandemica SARS-CoV-2 (COVID-19) è responsabile di oltre 4.000 decessi, principalmente (67%) secondari a sindromi da distress respiratorio acuto (ARDS). L'ARDS è solitamente associata a una mortalità di circa il 40%, ma questo tasso raggiunge il 61% nei pazienti infetti da SARS-CoV-2. Nei pazienti con ARDS sono stati descritti due endotipi: uno, iperinfiammatorio, associato a mortalità molto elevata (51%); la seconda, lievemente infiammatoria (immunoparalisi), associata a mortalità molto inferiore (19%). Nei pazienti COVID-19 sono stati osservati anche distinti profili di risposta immunitaria. Alcuni pazienti presentano linfopenia profonda e/o escrezioni virali prolungate associate a più frequente insorgenza di co-infezioni (+ 29% di virus, + 23% di batteri, + 10% di funghi). Quest'ultimo gruppo può essere a più alto rischio in termini di mortalità. L'intensità della risposta infiammatoria e/o le coinfezioni microbiche appaiono quindi come fattori di rischio per gravità e mortalità nei pazienti infetti da SARS-CoV-2 che determinano il decorso della malattia. Per adattare la gestione terapeutica ottimale precoce a ciascuna forma di malattia, è essenziale poter caratterizzare questi profili a livello microbiologico e infiammatorio.
Con una rete impegnata di 6 unità di terapia intensiva nell'Ile-de-France orientale e settentrionale, vengono arruolati 180 pazienti con ARDS e infetti da SARS-CoV-2. Per questi pazienti viene prelevato un tampone nasofaringeo al momento dell'inclusione; seguito da un nuovo tampone rinofaringeo e un campione respiratorio profondo una volta alla settimana, fino al D28, per l'esplorazione delle co-infezioni e per il monitoraggio della carica virale di SARS-CoV-2. Il resto di ciascuno di questi campioni viene raccolto per lo studio. Parallelamente, i dati clinici solitamente raccolti nell'ambito delle terapie intensive saranno raccolti su una CRF. Consentiranno di calcolare i punteggi di rischio come SOFA.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La metagenomica clinica è una tecnica che ha la capacità di esplorare la risposta infiammatoria dell'ospite mediante la trascrittomica e la/le coinfezione/i di tutti i microrganismi. Per questo verrà utilizzato un metodo accreditato secondo lo standard 15189 e utilizzato nella routine diagnostica per l'esplorazione di infezioni complesse. In pratica, i campioni saranno pre-estratti (lisi chimica, enzimatica e meccanica) quindi estratti utilizzando QiaSymphony (Qiagen). La libreria sarà preparata congiuntamente dal kit Nextera XT per DNA e Stranded TruSeq Total RNA (Illumina) quindi sequenziata da NovaSeq (Illumina). L'analisi metagenomica e trascrittomica sarà eseguita dal nostro software MetaMIC, integrato con un modulo specifico recentemente aggiunto per l'analisi della variabilità genetica SARS-CoV-2 e la sua dinamica nel tempo. Infine, verrà effettuata un'analisi di data mining non supervisionata per stabilire la presenza dei gruppi "iperinfiammatori" e "immunoparalisi", quindi consentire l'analisi dei determinanti che guidano il loro raggruppamento. Ogni gruppo sarà analizzato in base ai suoi dati clinici, biologici e virologici per determinare marcatori prognostici specifici.
Il progetto proposto valuterà quindi in modo completo la dinamica dell'infezione da SARS-CoV-2, il profilo infiammatorio e la documentazione microbiologica dei pazienti COVID-19 in ARDS mediante metagenomica/trascrittomica con l'obiettivo di rilevare i profili dei pazienti a più alto rischio, per comprendere il meccanismi delle forme gravi della malattia e per consentire una valutazione più precisa e precoce della prognosi, nonché un adattamento della gestione.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Créteil, Francia, 94000
- Chu Henri Mondor
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Paziente ricoverato in terapia intensiva per ARDS (definizione di Berlino) documentato al SARS-CoV-2
- Paziente maggiore (età ≥ 18 anni)
- Raccolta della non opposizione del paziente o della sua persona di supporto, familiare o amico intimo (newsletter)
Criteri di esclusione:
- Paziente minorenne
- Rifiuto di partecipare allo studio
- Paziente tutelato dalla legge
- Prigioniero
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Retrospettiva
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Identificare due endotipi (iper-infiammatori e coinfezioni) e quantificare il loro valore prognostico in termini di mortalità a breve termine (Giorno 28) nei pazienti trattati per ARDS infetti da SARS-Cov2.
Lasso di tempo: Dal giorno 0 al giorno 28 (studio longitudinale)
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Analisi trascrittomica non supervisionata per esplorare la presenza di 2 diversi gruppi di pazienti nella coorte.
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Dal giorno 0 al giorno 28 (studio longitudinale)
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Natura delle coinfezioni virali, batteriche e fungine nei diversi cluster individuati
Lasso di tempo: Dal giorno 0 al giorno 28
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Analisi metagenomica shotgun di campioni respiratori per esplorare virus, batteri, funghi, parassiti in relazione alla gravità della malattia
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Dal giorno 0 al giorno 28
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Confronto delle dinamiche di replicazione virale SARS CoV-2 nei diversi cluster identificati
Lasso di tempo: Dal giorno 0 al giorno 28
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Quantificazione basata sulla metagenomica nel tempo
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Dal giorno 0 al giorno 28
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4. Caratterizzazione dei determinanti genetici virali selezionati nel tempo nei diversi cluster individuati
Lasso di tempo: Dal giorno 0 al giorno 28
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Confronto genomico virale e machine learning per valutare il ruolo delle mutazioni (quasispecie) nella gravità della malattia
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Dal giorno 0 al giorno 28
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Christophe Rodriguez, PharmD, PhD, Assistance Publique - Hopitaux de Paris
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Infezioni da coronavirus
- Infezioni da Coronaviridae
- Infezioni da Nidovirus
- Infezioni da virus a RNA
- Malattie virali
- Infezioni
- Infezioni delle vie respiratorie
- Malattie delle vie respiratorie
- Disturbi respiratori
- Polmonite, virale
- Polmonite
- Malattie polmonari
- Infante, neonato, malattie
- Lesione polmonare
- Infantile, prematuro, malattie
- COVID-19
- Sindrome da stress respiratorio
- Sindrome da distress respiratorio, neonato
- Lesioni polmonari acute
Altri numeri di identificazione dello studio
- APHP200418
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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