- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05083013
Diabete in relazione ai brevetti COVID-19 ricoverati presso l'ospedale universitario Assiut
Esiti del diabete nei pazienti ricoverati con COVID-19 presso l'ospedale universitario di Assiut
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Conoscere la famiglia dei coronavirus è che sono la causa di una varietà di malattie ben note che colpiscono gli esseri umani, che vanno dal comune raffreddore alla sindrome respiratoria mediorientale (MERS) e alla sindrome respiratoria acuta grave (SARS), e ora il COVID- 19 come nuovo membro problematico della famiglia.
Per quanto riguarda il DM come un vecchio problema di salute noto, è stato scoperto che possiamo usarlo per prevedere la prognosi del COVID-19 come ricovero in unità di terapia intensiva, ventilazione invasiva o persino morte.
Precedenti studi hanno confermato che il DM incontrollato può influire negativamente sull'immunità innata che è considerata la prima linea di meccanismo di difesa contro l'infezione da COVID-19.
Inoltre, il DM ha un effetto pro-infiammatorio attraverso l'esagerazione della risposta delle citochine che appare chiaramente attraverso risultati più elevati dei livelli sierici di interleuchina-6 (IL-6), proteina C-reattiva e ferritina, questo suggerisce che le persone con DM sono più venerabili alla tempesta di citochine che porta alla sindrome da distress respiratorio acuto (ARDS), shock e rapido deterioramento del caso.
D'altra parte, esaminando gli studi precedenti e i dati raccolti sulla precedente epidemia di SARS nel 2003, che suggerivano che il COVID-19 può portare a un peggioramento del controllo glicemico nei pazienti diabetici noti e soprattutto a quello causato dalla natura stressante di una malattia critica .
Inoltre, COVID-19 può portare ad un aumento della resistenza all'insulina specialmente nei pazienti con DM di tipo II. Inoltre, dovrebbero essere presi in considerazione anche i farmaci utilizzati nella gestione di COVID-19 che hanno un ruolo indiretto sul peggioramento dei livelli di zucchero nel sangue, ad esempio i corticosteroidi, utilizzati nella gestione di pazienti con ARDS o sepsi possono portare a cambiamenti nella il loro profilo glicemico.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Raafat T. Ebrahem, MD
- Numero di telefono: +201006155517
- Email: raafatelsokkary1@gmail.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Ahmed M. Azozz, MD
- Numero di telefono: +201002163907
- Email: ahmedmetwally@aun.edu.eg
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Saranno inclusi tutti i pazienti ricoverati all'Assiut University Hospital dal 1 ottobre 2021 al 1 ottobre 2022 con infezione da COVID-19 confermata, in base alle definizioni dei casi di COVID-19 dell'OMS Tutti i pazienti saranno esaminati e valutati in base ai criteri dell'indice di gravità COVID-19 e di conseguenza classificati in casi bassi, moderati, alti e gravemente malati Tutti i pazienti saranno sottoposti a screening per DM in base all'anamnesi e alle misurazioni della glicemia, nonché HbA1C.
Di conseguenza, i pazienti saranno divisi in due gruppi, diabetici e non diabetici.
Il gruppo di pazienti diabetici sarà classificato in base al loro controllo glicemico utilizzando la loro emoglobina glicata (HBA1C) utilizzata per determinare il loro controllo glicemico negli ultimi due o tre mesi, in controllo buono, controllo discreto e controllo scarso
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Casi dai 18 anni in su.
- Casi diagnosticati come COVID-19 positivi.
- Casi ricoverati negli Ospedali Universitari Assiut.
Criteri di esclusione:
- Età inferiore a 18 anni.
- Gestione ambulatoriale (anche nei casi confermati di COVID-19).
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
COVID-19 con DM
Tutti i pazienti saranno sottoposti a screening per il diabete in base all'anamnesi e alle misurazioni della glicemia, nonché all'HbA1C. Di conseguenza, i pazienti saranno divisi in due gruppi, diabetici e non diabetici. |
Per SARS Corona Virus 2 (COV2) conferma
Altri nomi:
Il gruppo di pazienti diabetici sarà classificato in base al loro controllo glicemico utilizzando la loro emoglobina glicata (HBA1C) in controllo buono, controllo discreto e controllo scarso
Altri nomi:
con la malattia da coronavirus 2019 Reporting and Data System (CO-RADS) grado di classificazione 5 per SARS COV2 conferma
Altri nomi:
La glicemia verrà misurata prima di ogni pasto e prima di coricarsi durante il ricovero.
|
|
COVID-19 senza DM
Tutti i pazienti saranno sottoposti a screening per il diabete in base all'anamnesi e alle misurazioni della glicemia, nonché all'HbA1C. Di conseguenza, i pazienti saranno divisi in due gruppi, diabetici e non diabetici. |
Per SARS Corona Virus 2 (COV2) conferma
Altri nomi:
Il gruppo di pazienti diabetici sarà classificato in base al loro controllo glicemico utilizzando la loro emoglobina glicata (HBA1C) in controllo buono, controllo discreto e controllo scarso
Altri nomi:
con la malattia da coronavirus 2019 Reporting and Data System (CO-RADS) grado di classificazione 5 per SARS COV2 conferma
Altri nomi:
La glicemia verrà misurata prima di ogni pasto e prima di coricarsi durante il ricovero.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Tassi di mortalità
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
tasso di mortalità tra pazienti COVID-19 diabetici e non diabetici
|
fino a 1 anno
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|
Degenze ospedaliere
Lasso di tempo: fino a 1 anno
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per quanto tempo i pazienti ricoverati in ospedale
|
fino a 1 anno
|
|
Necessità di ricovero in terapia intensiva
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
che avranno bisogno del ricovero in terapia intensiva durante il ricovero del paziente
|
fino a 1 anno
|
|
Necessità di supporto ventilatorio
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
che avranno bisogno di supporto ventilatorio (ventilazione non invasiva (NIV), cannula nasale ad alto flusso (HFNC) e ventilazione meccanica invasiva (IMV).
|
fino a 1 anno
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Controllo glicemico
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
monitoraggio del controllo glicemico tra gruppi di pazienti
|
fino a 1 anno
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|
Il DM di nuova insorgenza comparirà tra i pazienti non diabetici
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
che svilupperanno DM nel gruppo non diabetico
|
fino a 1 anno
|
|
Complicanze acute del diabete
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
come ipoglicemia, chetoacidosi diabetica e coma iperosmolare non chetotico
|
fino a 1 anno
|
|
Esacerbazione delle complicanze croniche del diabete
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
come retinopatia diabetica, nefropatia e neuropatia
|
fino a 1 anno
|
|
Modifiche del piano di gestione del diabete
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
chi passerà dalla terapia orale a quella insulinica e chi cambierà il regime insulinico o la forma di introduzione dall'infusione sottocutanea a quella endovenosa
|
fino a 1 anno
|
|
Incidenza di altre complicazioni
Lasso di tempo: fino a 1 anno
|
come ipertensione malattie renali ed epatiche
|
fino a 1 anno
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Martina S. Lamey Eskander, MBBCH., Assiut University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, Xiang J, Wang Y, Song B, Gu X, Guan L, Wei Y, Li H, Wu X, Xu J, Tu S, Zhang Y, Chen H, Cao B. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1054-1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3. Epub 2020 Mar 11. Erratum In: Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1038.
- Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, Liu L, Shan H, Lei CL, Hui DSC, Du B, Li LJ, Zeng G, Yuen KY, Chen RC, Tang CL, Wang T, Chen PY, Xiang J, Li SY, Wang JL, Liang ZJ, Peng YX, Wei L, Liu Y, Hu YH, Peng P, Wang JM, Liu JY, Chen Z, Li G, Zheng ZJ, Qiu SQ, Luo J, Ye CJ, Zhu SY, Zhong NS; China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020 Apr 30;382(18):1708-1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032. Epub 2020 Feb 28.
- Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, Cereda D, Coluccello A, Foti G, Fumagalli R, Iotti G, Latronico N, Lorini L, Merler S, Natalini G, Piatti A, Ranieri MV, Scandroglio AM, Storti E, Cecconi M, Pesenti A; COVID-19 Lombardy ICU Network. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020 Apr 28;323(16):1574-1581. doi: 10.1001/jama.2020.5394. Erratum In: JAMA. 2021 May 25;325(20):2120.
- Prokop M, van Everdingen W, van Rees Vellinga T, Quarles van Ufford H, Stoger L, Beenen L, Geurts B, Gietema H, Krdzalic J, Schaefer-Prokop C, van Ginneken B, Brink M; COVID-19 Standardized Reporting Working Group of the Dutch Radiological Society. CO-RADS: A Categorical CT Assessment Scheme for Patients Suspected of Having COVID-19-Definition and Evaluation. Radiology. 2020 Aug;296(2):E97-E104. doi: 10.1148/radiol.2020201473. Epub 2020 Apr 27.
- Kassir R. Risk of COVID-19 for patients with obesity. Obes Rev. 2020 Jun;21(6):e13034. doi: 10.1111/obr.13034. Epub 2020 Apr 13. No abstract available.
- Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, Liang HR, Chen ZS, Li YM, Liu XQ, Chen RC, Tang CL, Wang T, Ou CQ, Li L, Chen PY, Sang L, Wang W, Li JF, Li CC, Ou LM, Cheng B, Xiong S, Ni ZY, Xiang J, Hu Y, Liu L, Shan H, Lei CL, Peng YX, Wei L, Liu Y, Hu YH, Peng P, Wang JM, Liu JY, Chen Z, Li G, Zheng ZJ, Qiu SQ, Luo J, Ye CJ, Zhu SY, Cheng LL, Ye F, Li SY, Zheng JP, Zhang NF, Zhong NS, He JX; China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020 May 14;55(5):2000547. doi: 10.1183/13993003.00547-2020. Print 2020 May.
- Jafar N, Edriss H, Nugent K. The Effect of Short-Term Hyperglycemia on the Innate Immune System. Am J Med Sci. 2016 Feb;351(2):201-11. doi: 10.1016/j.amjms.2015.11.011.
- Guo W, Li M, Dong Y, Zhou H, Zhang Z, Tian C, Qin R, Wang H, Shen Y, Du K, Zhao L, Fan H, Luo S, Hu D. Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes Metab Res Rev. 2020 Mar 31;36(7):e3319. doi: 10.1002/dmrr.3319. Online ahead of print.
- Huespe I, Carboni Bisso I, Di Stefano S, Terrasa S, Gemelli NA, Las Heras M. COVID-19 Severity Index: A predictive score for hospitalized patients. Med Intensiva (Engl Ed). 2020 Dec 29;46(2):98-101. doi: 10.1016/j.medin.2020.12.001. Online ahead of print. No abstract available.
- Moftakhar L, Moftakhar P, Piraee E, Ghaem H, Valipour A, Azarbakhsh H. Epidemiological characteristics and outcomes of COVID-19 in diabetic versus non-diabetic patients. Int J Diabetes Dev Ctries. 2021 Jul;41(3):383-388. doi: 10.1007/s13410-021-00930-y. Epub 2021 Feb 9.
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Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Disturbi del metabolismo del glucosio
- Malattie metaboliche
- Infezioni da coronavirus
- Infezioni da Coronaviridae
- Infezioni da Nidovirus
- Infezioni da virus a RNA
- Malattie virali
- Infezioni
- Infezioni delle vie respiratorie
- Malattie delle vie respiratorie
- Polmonite, virale
- Polmonite
- Malattie polmonari
- Malattie del sistema endocrino
- COVID-19
- Diabete mellito
- Effetti fisiologici delle droghe
- Agenti del sistema nervoso periferico
- Analgesici
- Agenti del sistema sensoriale
- Agenti antinfiammatori, non steroidei
- Analgesici, non narcotici
- Agenti antinfiammatori
- Agenti antireumatici
- Crisarobino
Altri numeri di identificazione dello studio
- outcomes of DM in COVID-19
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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