- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06469372
Sperimentazione per la scoperta dell’amiloidosi cardiaca
Si tratta di uno studio clinico diagnostico in un unico centro in cui i ricercatori mirano a convalidare prospetticamente un modello di deep learning che identifica i pazienti con caratteristiche suggestive di amiloidosi cardiaca, inclusa l'amiloidosi cardiaca da transtiretina (ATTR-CA).
L'amiloidosi cardiaca è una cardiomiopatia infiltrativa legata all'età che provoca insufficienza cardiaca e morte, spesso non riconosciuta e sottodiagnosticata. I ricercatori hanno sviluppato un modello di deep learning che identifica i pazienti con caratteristiche di ATTR-CA e altri tipi di amiloidosi cardiaca utilizzando fattori ecocardiografici, ECG e clinici. Applicando questo modello alla popolazione servita dal NewYork-Presbyterian Hospital, i ricercatori identificheranno un elenco di pazienti a più alto rischio previsto di avere amiloidosi cardiaca non diagnosticata. I ricercatori inviteranno quindi questi pazienti a sottoporsi a ulteriori test per diagnosticare l'amiloidosi cardiaca. Il tasso di diagnosi di amiloidosi cardiaca dei pazienti in questo studio sarà confrontato con il tasso di diagnosi di amiloidosi cardiaca nei controlli storici dei seguenti due gruppi: (1) pazienti indirizzati per test clinici di amiloidosi cardiaca al NewYork-Prebysterian Hospital e (2) pazienti arruolati nello studio Screening for Cardiac Amyloidosis With Nuclear Imaging in Minority Populations (SCAN-MP).
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L’insufficienza cardiaca è una delle principali cause di morte negli Stati Uniti e in tutto il mondo. Una delle cause di insufficienza cardiaca è l’amiloidosi cardiaca da transtiretina (ATTR-CA), in cui le proteine mal ripiegate si depositano nel cuore. Questa condizione viene spesso diagnosticata molto tardi quando i pazienti presentano sintomi gravi. In questo studio, i ricercatori stanno cercando di utilizzare un algoritmo informatico per trovare pazienti affetti da amiloidosi cardiaca che non è stata diagnosticata o sospettata dai loro medici. Gli investigatori esamineranno i pazienti visitati presso l'Irving Medical Center della Columbia University e utilizzeranno il nostro algoritmo per identificare 100 pazienti con un'alta probabilità di avere amiloidosi cardiaca e portarli per essere testati.
- Diagnosi di ATTR-CA: una diagnosi di ATTR-CA verrà effettuata secondo le linee guida di consenso da un esperto di amiloidosi. Questi criteri includono (1) criteri di imaging che richiedono che la tomografia computerizzata a emissione di fotone singolo (SPECT) del paziente con scintigrafia amiloide cardiaca mostri l'assorbimento del miocardio, aumenti lo spessore della parete del ventricolo sinistro (LV) mediante imaging cardiaco che non è spiegato dalle condizioni di carico e i test di follow-up sulle proteine monoclonali non mostrano evidenza di amiloidosi clinica da catene leggere di amiloide (AL) o (2) criteri patologici con una biopsia che mostra deposizione sistemica di transtiretina.
- Diagnosi di amiloidosi cardiaca (AL-CA): una diagnosi clinica di AL-CA sarà effettuata da un esperto di amiloidosi secondo le linee guida della società. Questi includono una diagnosi fatta in uno dei seguenti contesti: (1) biopsia cardiaca che mostra deposizione di AL e (2) biopsia extracardiaca che mostra deposizione di AL con caratteristiche cardiache tipiche su imaging come l'ecocardiografia o la risonanza magnetica cardiaca.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
New York
-
New York, New York, Stati Uniti, 10032
- Columbia University Irving Medical Center / NewYork-Presbyterian Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Alta probabilità prevista di avere amiloidosi cardiaca come determinata dal modello di deep learning.
- Età ≥ 50 anni.
- ECG ed ecocardiogramma archiviati elettronicamente entro 5 anni dalla data di inizio dello studio.
- Capacità del paziente o del rappresentante sanitario di comprendere e firmare il consenso informato dopo che lo studio è stato spiegato.
Criteri di esclusione:
- Amiloidosi primaria (AL) o amiloidosi secondaria (AA).
- Precedente trapianto di fegato o cuore.
- Tumori maligni attivi o malattie non amiloidi con sopravvivenza prevista inferiore a 1 anno.
- Precedenti test per l'amiloidosi cardiaca come la scintigrafia nucleare amiloide, la biopsia cardiaca o del cuscinetto adiposo.
- Compromissione dovuta a ictus, infortunio o altro disturbo medico che preclude la partecipazione allo studio.
- Demenza invalidante o altra malattia mentale o comportamentale
- Residente in casa di cura.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Braccio di intervento
Pazienti identificati dal modello di deep learning come ad alto rischio di amiloidosi cardiaca non diagnosticata arruolati nello studio.
|
Si tratta di un algoritmo di deep learning che prende in considerazione l'età, il sesso, i fattori clinici noti per essere correlati all'amiloidosi del paziente e i risultati dell'ECG e dell'ecocardiogramma e determina il rischio stimato di avere amiloidosi cardiaca.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Tasso di diagnosi di amiloidosi cardiaca
Lasso di tempo: Fino a 1 anno dopo l'identificazione (1 giorno di valutazione del partecipante)
|
L'esito primario è il tasso di diagnosi di amiloidosi cardiaca (che comprende l'amiloidosi cardiaca da transtiretina e da catene leggere), che viene eseguita in risposta all'identificazione del paziente utilizzando il modello di apprendimento profondo, riportato come il numero di partecipanti che hanno ricevuto una diagnosi positiva per ATTR-CM (cardiomiopatia amiloide da transtiretina).
|
Fino a 1 anno dopo l'identificazione (1 giorno di valutazione del partecipante)
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Timothy J. Poterucha, MD, Assistant Professor of Medicine
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Poterucha TJ, Elias P, Bokhari S, Einstein AJ, DeLuca A, Kinkhabwala M, Johnson LL, Flaherty KR, Saith SE, Griffin JM, Perotte A, Maurer MS. Diagnosing Transthyretin Cardiac Amyloidosis by Technetium Tc 99m Pyrophosphate: A Test in Evolution. JACC Cardiovasc Imaging. 2021 Jun;14(6):1221-1231. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.08.027. Epub 2020 Nov 18.
- Dorbala S, Ando Y, Bokhari S, Dispenzieri A, Falk RH, Ferrari VA, Fontana M, Gheysens O, Gillmore JD, Glaudemans AWJM, Hanna MA, Hazenberg BPC, Kristen AV, Kwong RY, Maurer MS, Merlini G, Miller EJ, Moon JC, Murthy VL, Quarta CC, Rapezzi C, Ruberg FL, Shah SJ, Slart RHJA, Verberne HJ, Bourque JM. ASNC/AHA/ASE/EANM/HFSA/ISA/SCMR/SNMMI expert consensus recommendations for multimodality imaging in cardiac amyloidosis: Part 1 of 2-evidence base and standardized methods of imaging. J Nucl Cardiol. 2019 Dec;26(6):2065-2123. doi: 10.1007/s12350-019-01760-6. No abstract available.
- Dorbala S, Ando Y, Bokhari S, Dispenzieri A, Falk RH, Ferrari VA, Fontana M, Gheysens O, Gillmore JD, Glaudemans AWJM, Hanna MA, Hazenberg BPC, Kristen AV, Kwong RY, Maurer MS, Merlini G, Miller EJ, Moon JC, Murthy VL, Quarta CC, Rapezzi C, Ruberg FL, Shah SJ, Slart RHJA, Verberne HJ, Bourque JM. ASNC/AHA/ASE/EANM/HFSA/ISA/SCMR/SNMMI expert consensus recommendations for multimodality imaging in cardiac amyloidosis: Part 2 of 2-Diagnostic criteria and appropriate utilization. J Nucl Cardiol. 2020 Apr;27(2):659-673. doi: 10.1007/s12350-019-01761-5.
- Jain SS, Sun T, Pierson E, Roedan Oliver F, Malta P, Castillo M, Wan N, Alishetti S, Hartman H, Finer J, Brown KL, Ramlall V, Tatonetti N, Elhadad N, Rodriguez F, Witteles R, Goyal P, Homma S, Einstein AJ, Maurer MS, Elias P, Poterucha TJ. Detecting Transthyretin Cardiac Amyloidosis With Artificial Intelligence: A Nonrandomized Clinical Trial. JAMA Cardiol. 2025 Nov 10:e254591. doi: 10.1001/jamacardio.2025.4591. Online ahead of print.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie del sistema nervoso
- Malattie neuromuscolari
- Metabolismo, errori congeniti
- Malattie genetiche, congenite
- Malattie metaboliche
- Malattie del sistema nervoso periferico
- Malattie Neurodegenerative
- Malattie Eredodegenerative, Sistema Nervoso
- Carenze di proteostasi
- Neuropatie amiloidi
- Amiloidosi familiare
- Amiloidosi
- Malattie e anomalie congenite, ereditarie e neonatali
- Malattie nutrizionali e metaboliche
- Neuropatie amiloidi, familiari
Altri numeri di identificazione dello studio
- AAAT2010
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su Amiloidosi cardiaca
-
Assiut UniversityNon ancora reclutamentoCardiac CT TOF
-
Rush University Medical CenterCompletatoAdvanced Cardiac Life Support, rianimazione cardiopolmonare, volume corrente, ventilazione manualeStati Uniti
Prove cliniche su Modello di deep learning per l’amiloidosi cardiaca
-
Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen UniversityCompletatoRisonanza magnetica | HNSCC | AI | RadiomicoCina
-
Cairo UniversityNon ancora reclutamentoEndodonzia | IA (Intelligenza Artificiale) | Modello di apprendimento profondo | Perforazione | Canali mancati | Ritrattamento Endodontico | Non-surgical Retreatment | DIFFICULTY ASSESSMENT | SEPARATED INSTRUMENT | Poor Obturation | Obturation Quality
-
Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, ChinaZunyi Medical College; Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China; The First Affiliated...ReclutamentoCarcinoma polmonare non a piccole cellule | Chemioimmunoterapia neoadiuvante | Risposta patologica completaCina
-
DeepechoCentre Hospitalier Universitaire Ibn Rochd; Mohammed VI University Hospital; Hassan... e altri collaboratoriCompletatoOligoidramnios | Polidramnios | Limitazione della crescita fetale | Piccolo per neonato in età gestazionaleMarocco
-
CRG UZ BrusselSconosciutoRetinopatia diabetica | Cataratta | Corioretinopatia sierosa centrale
-
Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, ChinaZunyi Medical College; Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China; The First Affiliated...ReclutamentoAdenocarcinoma polmonare | Intelligenza artificiale | Immagine dell'intera diapositiva | Sistema di valutazione IASLCCina
-
Beijing Tongren HospitalCompletato
-
Chang ChenZunyi Medical College; Ningbo HwaMei Hospital, Zhejiang, China; The First Affiliated... e altri collaboratoriReclutamento
-
Asan Medical CenterCompletatoInvasione del seno cavernoso da parte dell'adenoma ipofisarioCorea, Repubblica di
-
Seoul National University HospitalKorea Health Industry Development Institute; Dong-A University; Inha University... e altri collaboratoriNon ancora reclutamentoSquadra di risposta rapida dell'ospedale | Squadra di emergenza medica ospedaliera