Uno studio per comprendere l'uso di una tecnologia di intelligenza artificiale chiamata DARWEN per i disturbi oculari e per scoprire i fattori che influenzano le frequenze di trattamento nelle persone con nAMD e RVO (AIRSPEED)

Si tratta di uno studio osservazionale in cui vengono studiati i dati già raccolti da persone con i seguenti disturbi oculari. Negli studi osservazionali vengono effettuate solo osservazioni senza che i partecipanti ricevano alcun consiglio o alcuna modifica all’assistenza sanitaria.

Edema maculare neovascolare legato all'età (nAMD): un disturbo oculare causato dalla mancanza di ossigeno nella retina. La mancanza di ossigeno porta all'aumento di una proteina chiamata fattore di crescita dell'endotelio vascolare (VEGF). Il VEGF provoca la crescita di nuovi vasi sanguigni deboli. Questi vasi possono far fuoriuscire liquidi o sangue nella parte centrale della retina nella parte posteriore dell’occhio (macula). Ciò porta a un offuscamento o a un punto cieco nella visione centrale (diritta) necessaria per leggere o infilare un ago.

Occlusione della vena retinica (RVO): un disturbo dell'occhio in cui un vaso sanguigno che trasporta il sangue lontano dalla retina (vena) si blocca. La vena bloccata provoca una mancanza di ossigeno nella retina che porta all'aumento del VEGF e quindi a disturbi della vista.

Questi disturbi oculari possono essere trattati con un tipo di medicinale chiamato fattore di crescita endoteliale anti-vascolare (anti-VEGF). Il trattamento anti-VEGF aiuta a controllare la crescita di nuovi vasi sanguigni nell'occhio e viene somministrato tramite iniezione nell'occhio.

DARWEN AI è un sistema che utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI). È stato dimostrato che DARWEN AI può essere utilizzato per estrarre dati in modo accurato ed efficiente in molteplici aree patologiche, tra cui il cancro al seno, il cancro ai polmoni, le malattie di cura ambulatoriale e i disturbi della pelle.

Lo scopo principale di questo studio è verificare se DARWEN AI può estrarre e ordinare accuratamente le informazioni dalle cartelle cliniche dei partecipanti per identificare coloro che necessitano di iniezioni più frequenti e coloro che no.

Lo scopo secondario di questo studio è utilizzare DARWEN AI per descrivere i fattori che influenzano le frequenze di trattamento nei partecipanti con nAMD o che influenzano l'interruzione del trattamento nei partecipanti con RVO.

I dati proverranno dalle informazioni dei partecipanti archiviate in EyeDoc Electronic Medical Records (EMR) presso St. Joseph Health Care a Londra. I dati raccolti vanno dal 1 gennaio 2009 al 31 maggio 2023.