Ultrasuoni e imaging di attenuazione

La steatosi epatica non alcolica (NAFLD) colpisce quasi un terzo della popolazione del Regno Unito e la migliore pratica attuale è quella di valutarla utilizzando la risonanza magnetica per immagini della frazione grassa della densità protonica (MRI PDFF), tuttavia, questo è inaccessibile a molti pazienti a causa della disponibilità limitata, costi e ampi criteri di esclusione. Gli ultrasuoni offrono un metodo conveniente, più rapido e più inclusivo per la valutazione del fegato, ma fino al recente sviluppo dell'Attenuation Imaging (AI), la valutazione della malattia del fegato grasso è solo soggettiva. L'imaging di attenuazione fornisce un punteggio numerico per la malattia del fegato grasso. L'imaging di attenuazione è stato precedentemente confrontato solo con la MRI PDFF, tuttavia, quando molti pazienti non dispongono di MRI PDFF, è essenziale confrontarlo con la pratica comune, l'ecografia convenzionale. Questo studio mira a valutare l'accordo tra la valutazione ecografica convenzionale del fegato e l'IA utilizzando un metodo trasversale. Il campionamento di convenienza verrà utilizzato per selezionare 95 partecipanti a cui verrà eseguito il punteggio AI insieme all'ecografia di routine con l'ecografista cieco rispetto ai risultati dell'IA. L'accordo tra valutatori sarà determinato utilizzando la statistica Kappa. I risultati dimostreranno la forza della relazione tra i due metodi. Un forte accordo tra i due potrebbe facilitare ulteriori indagini sugli usi dell’intelligenza artificiale, come l’uso come strumento didattico o come aiuto alle decisioni nei casi che gli ecografisti trovano più difficili da valutare, come i pazienti con un BMI elevato.