PONVにおける術中フェンタニルの増加するリスク

この品質管理調査の主な目的は次のとおりです。

1. 術中フェンタニル投与（連続変数およびカテゴリー変数の両方として）と術後24時間以内のPONVとの間に独立した関連性があるかどうかを判定する
2. 術中のフェンタニル量を使用して、PONVの単純化されたApfelスコアを超えてPONVについて患者をうまく再階層化できるかどうかを判断する

必要なデータはすべて、日常の定期的な業務で収集されます。 次の変数は単変数モデルによって評価されます。

術前の変数 (例: 患者の特徴) 手術/麻酔変数 (例: 手術の種類/長さ、制吐薬) 結果変数 (PONV、結果のセクションで説明されている最悪の痛み)、術中フェンタニルは 1) 連続変数として測定され、2) 0 ～ 0.2mg、>0.2 ～ 0.5mg の事前定義された制限によって測定されます。 >0.5～0.8mg、および >8mg。

最後に、多変数モデルについて、研究者は交絡因子、特に性別 (m/f)、PONV 歴 (Hx) (y/n)、乗り物酔いの Hx (y/n)、現在の喫煙者 (y/n) を調整します。 )、年齢 (歳)、予想される手術時間 (分、>60 分)、術後オピオイド (y/n)、先制 PONV 療法の使用 (0、1、2 剤)、プロポフォール vs 吸入薬 (y/n) n) 患者の電子記録から手術の種類（3 種類）を取得します。 不十分な事象発生率が観察された場合、変数を単純化された Apfel スコアにまとめて、PONV の予測におけるフェンタニルの独立した値を評価します。

上記で説明したロジスティック モデルに加えて、次のことを実行します。

1. フェンタニルなし、フェンタニルあり（連続）、フェンタニルあり（カテゴリカル）のロジスティックモデルの受信者動作特性（ROC）曲線。
2. さらに、Apfel スコア、フェンタニルを使用した Apfel スコア (連続)、およびフェンタニルを使用した Apfel スコア (カテゴリカル) を使用した単純化モデルの ROC が作成されます。 DeLong による受信機動作特性下面積 (AUROC) の比較
3. フェンタニルを使用した場合と使用しない場合の両方のロジスティックモデルおよびフェンタニルを使用した場合と使用しない場合の Apfel スコアの純再分類改善 (NRI)

痛みと投与されたフェンタニルを評価するために、数値評価スケール (NRS) によって痛みのスコアを検査します。