高効力スタチンと糖尿病のリスク (Statins-DM)
より高い効力のスタチンと新しい糖尿病のリスク:管理データベースの多施設観察研究
スタチンは、心血管疾患の予防と治療のために処方されるコレステロール低下薬の一種です。 この研究の目的は、最近心血管イベントまたは処置を受けた患者において、効力の低いスタチンと比較して、効力の高いスタチンにさらされた場合に新しい糖尿病のリスクが増加するかどうかを判断することです。
調査官は、カナダ、米国、および英国の 8 つの管轄区域で行政医療データベースを使用して、個別の人口ベースのコホート研究を実施します。 コホートは、スタチンの開始によって定義され、偶発的な糖尿病の診断またはインスリンまたは経口抗糖尿病薬の処方までフォローアップされます。 別々のサイトからの結果をメタ分析で組み合わせて、スタチンを開始した被験者の糖尿病の新規発症リスクの全体的な評価を提供します。
調査の概要
状態
詳細な説明
この研究の目的は、効力の低いスタチンの使用と比較して、効力の高いスタチンの使用が、心血管イベントまたは処置のための入院後の糖尿病発症リスクの増加と関連しているかどうかを判断することです。 調査官は、共通プロトコルのアプローチを使用して、8 つの管轄区域 (カナダのアルバータ州、マニトバ州、ノバスコシア州、オンタリオ州、ケベック州、サスカチュワン州、および米国 (US) MarketScanおよび英国 (UK) Clinical Practice Research Datalink [CPRD])。 カナダの州のデータベースには、医師の請求、退院の抄録からの診断と手順、人口レベルでの処方薬の調剤に関する情報が含まれています。 CPRD は、英国の人口を代表する臨床データベースであり、英国の 680 を超える一般開業医の診療所で診察を受けた患者の記録が含まれています。これらのデータは、病院内の診断および処置データを含む病院エピソード統計 (HES) データベースにリンクされます。 US MarketScan には、米国の大規模な雇用主の健康保険プラン、政府および公的機関の対象となる個人とその扶養家族が含まれます。
調査対象母集団
各管轄区域で、治験責任医師は、シンバスタチン、ロバスタチン、プラバスタチン、フルバスタチン、アトルバスタチン、およびロスバスタチンを含むスタチンの新しい処方 (退院後) を持つすべての患者を含む研究コホートを集めます。利用可能なデータの最後の日付まで。 研究コホートへの登録日は、新たに処方されたスタチンの処方日によって定義されます。 患者は、研究コホートへの登録日からイベント(以下に定義)または死亡による検閲、データベースからの離脱、スタチン治療の開始から24か月後、セリバスタチンの調剤、または研究期間の終わりまで追跡されます。 (2011 年 3 月 31 日またはそのサイトでデータが利用可能になった最終日) のいずれか早い方。 アルバータ州、オンタリオ州、ノバスコシア州のデータは、65 歳以上の患者に限定されます。これは、若い患者の処方データが入手できないためです。
ケースコントロールの選択
上記で定義されたコホートは、ネストされたケースコントロール分析を使用して分析されます。ケースは、偶発的な糖尿病による入院、またはインスリンまたは経口抗糖尿病薬の処方として定義されます。 リスク セット サンプリングを使用して、性別、年齢 (± 2 歳、ただし、コントロールが利用できない場合は 5 年以内)、およびコホート エントリ (± 90 日) に一致する、ケースごとに最大 10 のコントロールをランダムに選択します。
ばく露評価
曝露カテゴリーは、スタチン効力(高用量と低用量)と現在の曝露期間によって分類されます。 すべてのケースとコントロールについて、曝露は階層的に定義されます。より具体的には、同じ暴露カテゴリー内で高効力スタチンと低効力スタチンの両方を投与された患者は、高効力スタチン使用者として分類されます。 高効力スタチンの現在の使用は、指標日より前の高用量スタチンの最後の処方によって定義されます。 現在のユーザーは、相互に排他的な 3 つの現在の暴露期間 (≤120、121-365、および 366-730 日) にさらに分類されます。
統計分析
条件付きロジスティック回帰を使用して、スタチン使用と糖尿病エンドポイントとの関連のオッズ比と対応する 95% 信頼区間 (CI) を推定し、現在の高効力スタチンの使用を低効力スタチンと比較します。 これは一次分析と見なされます。 研究結果の堅牢性を評価し、いくつかの研究の制限に対処するために、いくつかの感度分析が行われます。 ロジスティック回帰を使用して、コホート内のすべての患者の高次元傾向スコアが推定されます。 最後に、すべてのサイト固有の推定値は、逆分散加重による固定または変量効果モデルを使用してメタ分析されます。 サイト間の異質性の量は、I 2 乗統計を使用して推定されます。
研究の種類
入学 (実際)
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 入院中に急性心筋梗塞または脳卒中の診断(主または二次)、または冠動脈バイパス移植または経皮的冠動脈インターベンションの処置を受けて入院し、入院中に糖尿病の診断の記録がない
- 退院後90日以内にスタチンの処方箋を受け取る
- コホート登録時に40歳以上の患者
- データベースに 1 年以上の病歴がある患者
除外基準:
- 40 歳未満の患者 (高齢者のみの薬物データがある法域では 66 歳未満)
- データベースの病歴が1年未満の患者
- 前年にコレステロール低下薬または糖尿病の投薬・診断を受けた患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:回顧
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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高効力スタチン使用者
曝露は、1997 年 1 月 1 日から 2011 年 3 月 31 日までの間、またはデータが利用可能になった 1 年後の高用量スタチン (高用量のロスバスタチン、高用量のアトルバスタチン、および高用量のシンバスタチン) の新しい処方として定義されます。
|
高用量ロスバスタチンへの現在の累積曝露 (ATC C10AA07) は、次の曝露期間カテゴリー (≤120 日、121-
高用量アトルバスタチン (ATC C10AA05) への現在の累積曝露は、次の曝露期間カテゴリー (≤120 日、121-
高用量シンバスタチン(ATC C10AA01)への現在の累積曝露は、次の曝露期間カテゴリー(≤120日、121-
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低効力スタチン使用者
暴露は、1997 年 1 月 1 日から 2011 年 3 月 31 日までの間、または 1 年後の低用量スタチン (フルバスタチンの全用量、プラバスタチンの全用量、ロバスタチンの全用量、低用量のアトルバスタチンおよびシンバスタチン) の新規処方として定義されます。データの可用性の始まり。
|
フルバスタチンへの現在の累積暴露 (ATC C10AA04) は、以下の暴露期間カテゴリー (≤120 日、121-
プラバスタチンへの現在の累積暴露 (ATC C10AA03) は、以下の暴露期間カテゴリー (≤120 日、121-
ロバスタチンへの現在の累積曝露 (ATC C10AA02) は、次の曝露期間カテゴリー (≤120 日、121-
低用量ロスバスタチン(ATC C10AA07)への現在の累積曝露は、
低用量アトルバスタチン(ATC C10AA05)への現在の累積曝露は、
低用量シンバスタチン(ATC C10AA01)への現在の累積暴露は、
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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インシデント2型糖尿病の参加者数
時間枠:患者は、研究コホートへの登録日から、糖尿病による入院または検閲(どちらか早い方)まで追跡されるか、最大24か月間評価されます。
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一次入院、糖尿病の原則的または二次的診断を受けている患者 (ICD-9: 250; ICD-10: E10、E11、E12、E13、E14)、またはインスリンまたは経口抗糖尿病薬の処方箋。
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患者は、研究コホートへの登録日から、糖尿病による入院または検閲(どちらか早い方)まで追跡されるか、最大24か月間評価されます。
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Colin Dormuth, M.Sc., Sc.D.、Departments of Anesthesiology, Pharmacology and Therapeutics, University of British Columbia, Vancouver,BC
出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (見積もり)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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