肝臓の硬直と脂肪症の超音波ベースの測定値と MRI との相関

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• 米国の脂肪の定量化

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弁別値 (健康から病気を診断するテストの能力) は、ノンパラメトリック受信者動作特性 (ROC) 曲線分析を使用して計算されます。 感度（つまり 真陽性率: 調査対象の疾患を持つ患者を正しく識別するテストの能力) は、y 軸と 1-特異性 (すなわち. 偽陽性率: テストは、調査対象の疾患を持っていない患者を疾患を持っていると誤って識別します) が x 軸にプロットされます。 米国の肝硬直値のカットオフ ポイントを選択して、感度対 1 特異度のグラフ、つまり ROC 曲線を作成し、曲線下面積 (AUC) を使用して、米国が肝硬直のある患者とない患者をどれだけうまく区別するかを決定します。肝硬直。

AUC が 1 に近づくほど、テストの差別性が高くなります。 AUC=0.5 は 50% の確率で正しいテストであり、コインを投げるのと同じです。

弁別値 (健康から病気を診断するテストの能力) は、ノンパラメトリック受信者動作特性 (ROC) 曲線分析を使用して計算されます。 感度（つまり 真陽性率: 調査対象の疾患を持つ患者を正しく識別するテストの能力) は、y 軸と 1-特異性 (すなわち. 偽陽性率: テストは、調査対象の疾患を持っていない患者を疾患を持っていると誤って識別します) が x 軸にプロットされます。 米国の肝臓脂肪含有量値のカットオフ ポイントを選択して、感度対 1 特異度のグラフ、つまり ROC 曲線を作成し、曲線下面積 (AUC) を使用して、米国が肝臓脂肪含有量の患者をどれだけうまく識別できるかを決定します。肝脂肪量のない患者。

AUC が 1 に近づくほど、テストの差別性が高くなります。 AUC=0.5 は 50% の確率で正しいテストであり、コインを投げるのと同じです。

MRI 組織の剛性はせん断弾性率 (S) で報告されますが、US ではヤング率 (Y) が使用されます。 Y = 2*(1+m)*S であるため、m は材料のポアソン比であり、その比率は組織では 0.49 ～ 0.50 であるため、米国の測定値は MRI の測定値の 3 倍になるはずです。 特に、MRI 測定値を参照として扱うと、理論は線形関係を予測します。

Y = 0 + 3*S

これは、線形回帰モデルでテストできます。 最も簡単な方法は、MR 測定値から US の予想ヤング率値を計算し、観測された US 測定値に回帰することです。

US 値と MRI 値の両方を以下に示します。