간 경직 및 지방증의 초음파 기반 측정과 MRI의 상관 관계

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판별 값(건강에서 질병을 진단하는 테스트의 능력)은 비모수 수신자 작동 특성(ROC) 곡선 분석을 사용하여 계산됩니다. 감도(즉, 진양성률: 조사 중인 질병이 있는 환자를 정확하게 식별하는 테스트의 능력)은 y축과 1-특이성(즉, 가양성률: 조사 중인 질병이 없는 환자를 질병이 있는 것으로 잘못 식별하는 검사)는 x축에 표시됩니다. 미국 간 경직도 값의 컷오프 포인트는 민감도 대 1-특이성, 즉 ROC 곡선의 그래프를 생성하기 위해 선택되며, 곡선 아래 면적(AUC)은 미국이 간 경직이 있는 환자를 간 경직이 없는 환자와 얼마나 잘 구별하는지 결정하는 데 사용됩니다. 간 경직.

AUC가 1에 가까울수록 테스트가 더 차별적입니다. AUC=0.5는 시간의 50%가 맞는 테스트이며 동전을 던지는 것보다 나을 것이 없습니다.

판별 값(건강에서 질병을 진단하는 테스트의 능력)은 비모수 수신자 작동 특성(ROC) 곡선 분석을 사용하여 계산됩니다. 감도(즉, 진양성률: 조사 중인 질병이 있는 환자를 정확하게 식별하는 테스트의 능력)은 y축과 1-특이성(즉, 가양성률: 조사 중인 질병이 없는 환자를 질병이 있는 것으로 잘못 식별하는 검사)는 x축에 표시됩니다. 미국 간 지방 함량 값의 컷오프 포인트는 민감도 대 1-특이성, 즉 ROC 곡선의 그래프를 생성하기 위해 선택될 것이며, 곡선 아래 면적(AUC)은 미국이 간 지방 함량이 있는 환자를 간 지방 함량이 없는 환자.

AUC가 1에 가까울수록 테스트가 더 차별적입니다. AUC=0.5는 시간의 50%가 맞는 테스트이며 동전을 던지는 것보다 나을 것이 없습니다.

MRI 조직 강성은 전단 계수(S)로 보고되는 반면 미국에서는 영 계수(Y)를 사용합니다. Y = 2*(1+m)*S(여기서 m은 재료에 대한 포아송비이고 해당 비율은 조직에 대해 0.49와 0.50 사이이므로 미국 측정값은 MRI 측정값의 3배여야 합니다. 특히 MRI 측정을 참조로 취급하면 이론은 선형 관계를 예측합니다.

Y = 0 + 3*S

선형 회귀 모델로 테스트할 수 있습니다. 가장 간단한 방법은 MR 측정에서 US에 대한 예상 영률 값을 계산하고 이를 관찰된 US 측정에서 회귀하는 것입니다.

US 및 MRI 값은 모두 아래에 나와 있습니다.