労働者の生活の質におけるストレスの影響を評価するためのウェアラブル デバイスの使用 (SQoF-WEAR)

はじめに: ストレスは、生物の行動の準備を整える人体内の自然現象です。 しかし、現在の生活や仕事の習慣や要求のせいで、ストレスは有益なものを超えて負担になり始めています。 今日では、「職場で課せられるプレッシャーや不当な要求に対して人々が対処しなければならない有害な反応」と定義される仕事ストレスは、労働者の健康と生産性の両方に影響を与えるため、重要性が高まっています。 ストレスが長期間にわたって続くと、極度の疲労と非効率性を意味するバーンアウトとして知られる症候群につながる可能性があります。 ここ数年、身体活動や睡眠の質に対するストレスの影響を理解することを目的として、職場でのストレスを監視するためにさまざまなウェアラブルデバイスが使用され始めています。

目的: ウェアラブル リストバンドが、ガリシアの研究センターの労働者の仕事のストレス レベルを測定できるデバイスであるかどうかを確認すること。 この目的を達成するために、これらの労働者の仕事のストレスレベルと生活の質を測定し、デバイスが仕事のストレスを正確に測定できるかどうかを判断します。 また、さまざまな身体活動、睡眠、職業上の機能パターンが特定され、それらと仕事のストレスレベルおよび生活の質との関係が研究されます。

方法と分析: この研究はガリシアの研究センターの職員を対象に実施され、これが唯一の対象基準です。 除外基準としては、5年以内に退職が見込まれる労働者、研究への参加を妨げる重大な健康上の問題を抱えている労働者、または材料に起因する皮膚過敏症やアレルギー反応を示している労働者は参加できません。リストバンドはから作られています。

これは、研究の実行可能性、サンプルサイズ、費用、期間を決定するためのパイロット研究です。 同様に、この研究では、「計画された測定、データ収集機器、およびデータ管理システムが実行可能かつ効果的であることを実証する」ために、パイロットプロジェクトも設計されました。 これは観察的、分析的、長期的な研究です。 つまり、この研究では、変数間の因果関係を確立することを目的として、研究対象の母集団のさまざまな変数が介入なしで観察および記録されます。 これは、変数が 6 か月間追跡され、身体活動と睡眠の質 (リストバンド) を継続的に記録および監視され、具体的には仕事のストレス、生活の質、および睡眠の質の認識に関連する変数が追跡されるため、長期的であると考えられます。睡眠と身体活動のレベル（特定の評価ツール）。

統計分析に関しては、データが前処理されると、収集された変数に対してコルモゴロフ-スミルノフが適用され、それらが正規分布として動作するかどうかがチェックされます。 それ以外の場合は、ノンパラメトリック検定による事後分析が実行されます。 数値変数の相関関係は、サンプル分布に応じてピアソン相関またはスピアマンの Rho 相関を通じて分析されます。 カイ二乗検定は、観察された頻度が 5% 未満でない限り、カテゴリ変数間の関連性を評価するために使用されます。その場合は、尤度比検定が使用されます。 量的変数と質的変数の間の関連性に関しては、必要に応じて、T 検定および ANOVA 検定、またはマン・ホイットニー検定およびクラスカル・ウォリス検定との平均比較が実行されます。 最後に、初期評価、中間評価、最終評価の結果間に有意差があるかどうかを判断する目的で、ウィルコクソン検定が適用されます。