Tulane iPredict、心房性ミオパシーの進行を評価するための研究を防止します。 (TiPP)
Tulane iPredict, Prevent (TiPP) 研究
調査の概要
詳細な説明
TiPP 研究の目的は、心房細動 (AF) 患者および心血管疾患の危険因子が中程度から高程度の個人において、心房筋障害をウェアラブル デバイス (Samsung Smart watch および Preventice の心電図 (ECG) パッチ) からのバイオメトリック所見と相関させることです。 (CVD)および心臓磁気共鳴画像法(CMR)を介して。
動脈硬化性血管疾患(ASCVD)リスク推定スコアで定義されているように、心房細動またはCVDの危険因子が中程度から高い合計300人の参加者が登録されます。 登録された参加者は、18 歳から 79 歳までの年齢です。
最初の研究訪問で、各参加者はベースラインCMRスキャンを受けます。 今回の訪問では、調査コーディネーターが Samsung Galaxy Watch Active 2、Samsung Galaxy phone S9、およびパッチを提供します。 モバイル デバイスでのアプリケーションのセットアップと互換性が評価されます。
参加者は、Samsung の Galaxy Watch Active 2 を介して毎日の生体認証データを 1 年間追跡され、不整脈の検出と評価のために 3 か月ごとに 30 日間、ECG ウェアラブル パッチを着用するよう求められます。 (ベースライン、6、9、12 か月)
電話による訪問は、時計とパッチのコンプライアンスを監視し、すべてのデバイスが適切に機能していることを評価するために、6 か月と 9 か月に行われます。 参加者を監視し、心房細動再発の病歴を確認することも、この訪問中に記録されます。
12か月のフォローアップ訪問で、最終的なCMRを繰り返してLA線維症/形状/機能の変化を評価し、毎日のバイオメトリックデータと比較および対比します。
さらに、PPG 波形の記録 (Samsung の Galaxy Watch Active 2) も、収集された ECG ストリップと比較および対比され、AF+/再発を検出する連続 PPG タコグラムの能力を評価します。
この研究は、毎日のバイオメトリクスデータと、心臓の構造的および線維性変化ならびに心血管転帰との相関関係を正確に評価することにより、修正可能な危険因子を特定するのに役立ちます。 これらの新しい予測因子により、将来の心臓病の発生および/または進行をより適切に予測できるようになります。 さらに、毎日のバイオメトリック健康データは、心房筋障害と主要な心血管転帰を予測する連続タコグラムを使用して、機械学習の概念をトレーニングするために使用され、早期の予防介入につながります。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Quintrele Jones, MPH
- 電話番号:504-988-3063
- メール:qjones1@tulane.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Chris Wang, MS
- 電話番号:504-988-3065
- メール:hwang37@tulane.edu
研究場所
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-
Louisiana
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New Orleans、Louisiana、アメリカ、70112
- Tulane University School of Medicine
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主任研究者:
- Nassir F Marrouche, MD
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コンタクト:
- Quintrele Jones, MPH
- 電話番号:504-988-3063
- メール:qjones1@tulane.edu
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コンタクト:
- Chris Wang, MS
- 電話番号:504-988-3065
- メール:hwang37@tulane.edu
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
参加者は、トライアルに登録するには、次の基準を満たす必要があります。
- -18〜79歳の心房細動の参加者、または
- 検証済みのリスク計算ツールである 10 年リスク アテローム性動脈硬化性心血管疾患 (ASCVD) で定義されている CVD のリスクが中程度または高い、40 歳から 79 歳の参加者。
- 自宅でインターネット/電子メールにアクセスできる参加者。
- 互換性のある Android モバイル デバイスまたは互換性のある iOS モバイル デバイス (iPhone 4S 以降、iPad 3 以降) にアクセスできる参加者。
- -ベースラインCMRから1年後に、フォローアップの予約と12か月のCMRのために研究クリニックに戻ることができ、喜んで参加する参加者。
- 同意書を読み、理解し、署名できる参加者。
除外基準:
次のいずれかの基準に該当する場合、参加者は登録から除外されます。
- 健康関連のガドリニウム/MRI 禁忌 (例: ガドリニウム、ペースメーカー、植込み型除細動器 (ICD)、MRI の使用が禁忌であるその他のデバイス/インプラントに対するアレルギーなど)。
- 体重が300ポンドを超える参加者。 (BMI が増加すると MRI の品質が低下します)。
- -腎不全の参加者(糸球体濾過率(GFR)
- -登録/同意時に妊娠している女性。 (参加者が試験中に妊娠した場合、産後10日までCMRは実施されません)。
- インターネット/電子メールにアクセスできない参加者。
- 対応するAndroidモバイル端末または対応するiOSモバイル端末(iPhone 4S以降、iPad 3以降)をお持ちでない参加者。
- ウェアラブルデバイスの着用と維持に準拠する能力に影響を与える認知障害のある参加者。
- -フォローアップの予約とCMRのために、ベースラインから1年後に研究クリニックに戻ることができない、または戻ることを望まない参加者。
- -インフォームドコンセントを与えることができない認知障害のある参加者。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:見込みのある
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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-心房細動の参加者、または心房細動の危険因子が中程度から高い参加者
-アテローム性動脈硬化性心血管疾患(ASCVD)リスク計算ツールによって検証された、心房細動を有するか、心房細動の発症に対して中程度から高リスクの因子を有する参加者。 参加者には、毎日着用する Samsung Galaxy Watch Active2 が提供され、ベースライン、6、9、および 12 か月で 30 日間、ECG パッチを着用するよう求められます。 心臓MRI(CMR)は、ベースラインと12か月で撮影されます。 |
Samsung ウェアラブル デバイスがデータを収集します。フォトプレチスモグラフィ (PPG) 波形、心拍数、心拍変動、歩数、酸素飽和度、睡眠パターンと質。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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心房性ミオパチーの進行
時間枠:12 か月の CMR スキャンでのベースラインでの CMR スキャンの結果に基づく
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心房ミオパシーの変化を評価する (心房線維症の程度、左心房 [LA] の形状、および LA の機能による)。
これは、CMR スキャンによって評価されます。
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12 か月の CMR スキャンでのベースラインでの CMR スキャンの結果に基づく
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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心不全の発生率
時間枠:試験完了まで、最長 52 週間
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6か月と9か月の電話訪問中に、参加者に心不全の発生があったかどうかを尋ねます.
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試験完了まで、最長 52 週間
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脳血管発生率
時間枠:試験完了まで、最長 52 週間
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6 か月および 9 か月の電話訪問中に、脳卒中および/または一過性脳虚血発作 (TIA) などの臨床的に関連する脳血管イベントがあったかどうかを参加者に尋ねます。
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試験完了まで、最長 52 週間
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入院発生率
時間枠:試験完了まで、最長 52 週間
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6 か月および 9 か月の電話訪問中に、心臓関連の入院歴があるかどうかを参加者に尋ねます。
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試験完了まで、最長 52 週間
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不整脈発生率
時間枠:試験完了まで、最長 52 週間
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6 か月および 9 か月の電話訪問中に、不整脈の発生があったかどうかを参加者に尋ねます。
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試験完了まで、最長 52 週間
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死亡率
時間枠:試験完了まで、最長 52 週間
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6か月と9か月の電話訪問中に、死亡率をチェックします。
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試験完了まで、最長 52 週間
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Nassir F Marrouche, MD、Tulane University School of Medicine
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Marrouche NF, Wilber D, Hindricks G, Jais P, Akoum N, Marchlinski F, Kholmovski E, Burgon N, Hu N, Mont L, Deneke T, Duytschaever M, Neumann T, Mansour M, Mahnkopf C, Herweg B, Daoud E, Wissner E, Bansmann P, Brachmann J. Association of atrial tissue fibrosis identified by delayed enhancement MRI and atrial fibrillation catheter ablation: the DECAAF study. JAMA. 2014 Feb 5;311(5):498-506. doi: 10.1001/jama.2014.3. Erratum In: JAMA. 2014 Nov 5;312(17):1805.
- Truong VT, Palmer C, Wolking S, Sheets B, Young M, Ngo TNM, Taylor M, Nagueh SF, Zareba KM, Raman S, Mazur W. Normal left atrial strain and strain rate using cardiac magnetic resonance feature tracking in healthy volunteers. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2020 Apr 1;21(4):446-453. doi: 10.1093/ehjci/jez157.
- Bieging ET, Morris A, Wilson BD, McGann CJ, Marrouche NF, Cates J. Left atrial shape predicts recurrence after atrial fibrillation catheter ablation. J Cardiovasc Electrophysiol. 2018 Jul;29(7):966-972. doi: 10.1111/jce.13641. Epub 2018 Jun 19.
- Cochet H, Mouries A, Nivet H, Sacher F, Derval N, Denis A, Merle M, Relan J, Hocini M, Haissaguerre M, Laurent F, Montaudon M, Jais P. Age, atrial fibrillation, and structural heart disease are the main determinants of left atrial fibrosis detected by delayed-enhanced magnetic resonance imaging in a general cardiology population. J Cardiovasc Electrophysiol. 2015 May;26(5):484-92. doi: 10.1111/jce.12651. Epub 2015 Apr 22.
- Siebermair J, Suksaranjit P, McGann CJ, Peterson KA, Kheirkhahan M, Baher AA, Damal K, Wakili R, Marrouche NF, Wilson BD. Atrial fibrosis in non-atrial fibrillation individuals and prediction of atrial fibrillation by use of late gadolinium enhancement magnetic resonance imaging. J Cardiovasc Electrophysiol. 2019 Apr;30(4):550-556. doi: 10.1111/jce.13846. Epub 2019 Jan 24.
- Perez MV, Mahaffey KW, Hedlin H, Rumsfeld JS, Garcia A, Ferris T, Balasubramanian V, Russo AM, Rajmane A, Cheung L, Hung G, Lee J, Kowey P, Talati N, Nag D, Gummidipundi SE, Beatty A, Hills MT, Desai S, Granger CB, Desai M, Turakhia MP; Apple Heart Study Investigators. Large-Scale Assessment of a Smartwatch to Identify Atrial Fibrillation. N Engl J Med. 2019 Nov 14;381(20):1909-1917. doi: 10.1056/NEJMoa1901183.
- Majumder S, Mondal T, Deen MJ. Wearable Sensors for Remote Health Monitoring. Sensors (Basel). 2017 Jan 12;17(1):130. doi: 10.3390/s17010130.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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Wonju Severance Christian HospitalSamsung Electronics完了
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Aalborg UniversityInternational Business Machines (IBM); Roche Pharma AG; University of Aarhus; Aalborg University... と他の協力者完了