SNAPS 乳がん患者研究 乳がん患者

効率的な次世代 RNA シーケンシング プラットフォームにより、免疫細胞の個々の集団の全ゲノム発現プロファイリングが可能になりました。これは、さまざまな疾患状態に固有の意味のあるシグナルの識別に役立つ遺伝子発現パターンを検索する新しい手段です。 単一細胞シーケンシング技術は、免疫細胞の精製された集団のモデル開発に適用されるデコンボリューション戦略に役立つ追加情報を提供しました。 末梢白血球サブセットの遺伝子発現プロファイルに対する最近の関心は、多くの疾患の診断情報がそこに含まれている可能性があることを示唆しています。 さまざまな CD14+ サブセットを含む単核貪食細胞は、いくつかの固形腫瘍を含むさまざまな疾患状態で広く研究されています。 Immunis.AI でのこれまでの大規模な臨床研究では、CD2+ 細胞集団から正規化された CD14+ 細胞集団サブトラクションのトランスクリプトーム プロファイルが、前立腺癌などの侵攻性疾患の表現型と関連していることが判明しました。 腫瘍の不均一性、多発性、およびオリゴクローン性は、癌の生物学的挙動を予測するための意味のある組織ベースの多重遺伝子シグネチャの開発に対する重大な障壁となっています。 Immunis.AI での調査結果は、身体の免疫監視細胞からの RNA 発現データの分析が、不均一な腫瘍全体を要約できる可能性があることを強く示唆しています。 研究者らは、CD14/CD2 log 比は、早期癌の優れたシグナルをもたらす遺伝子発現の減算正規化として理解できると考えています。