SNAPS Brystkreftpasientstudie Brystkreftpasienter

Effektive neste generasjons RNA-sekvenseringsplattformer har muliggjort profilering av hele genomekspresjon av individuelle populasjoner av immunceller som et nytt middel for å søke etter mønstre for genuttrykk for å hjelpe til med identifisering av meningsfulle signaler unike for forskjellige sykdomstilstander. Enkeltcellesekvenseringsteknikker har gitt tilleggsinformasjon nyttig i dekonvolusjonsstrategier brukt for modellutvikling på rensede populasjoner av immunceller. Nylig interesse for genekspresjonsprofiler for perifere leukocytter undergruppe antyder at diagnostisk informasjon for mange lidelser kan være inneholdt deri. Mononukleære fagocytiske celler inkludert de forskjellige CD14+-undergruppene har blitt studert omfattende i forskjellige sykdomstilstander inkludert noen solide svulster. Tidligere store kliniske studier ved Immunis.AI har bestemt at transkriptomiske profiler av CD14+ cellepopulasjoner subtraksjon normalisert fra CD2+ cellepopulasjoner var assosiert med aggressive sykdomsfenotyper som prostatakreft. Tumorheterogenitet, multifokalitet og oligoklonalitet har vært en betydelig barriere for utvikling av meningsfulle vevsbaserte multigensignaturer for å forutsi kreftbiologisk atferd. Funnene hos Immunis.AI tyder sterkt på at analyse av RNA-ekspresjonsdata fra kroppens immunovervåkingsceller har potensial til å oppsummere hele den heterogene svulsten. Etterforskerne mener at CD14/CD2-log-forholdet kan forstås som en subtraksjonsnormalisering av genuttrykk som gir overlegent signal om kreft i tidlig stadium.