学業成績の向上におけるソーシャルメディアの効果

研究の母集団は、アタテュルク大学看護学部の 2 年生です。 サンプルは、研究基準を満たし、研究を受け入れ、ソーシャル メディアとして Instagram を使用する学生で構成されます。

研究の前に、この研究のサンプルサイズを決定するために先験的な検出力分析が行われました。 検出力分析では、サンプル サイズは 80、介入 40、対照 40、有意水準 0.05、信頼区間 95%、検出力 95%、誤差範囲 5 であることが決定されました。 %。

研究の包含基準

• 研究への参加に同意した者
• インスタグラムを利用している学生
• スマートフォンをお持ちの方
• インターネットに問題がない方
• 研究期間中欠席しない者。 研究の除外基準
• 研究への参加を辞退した看護学生2年生

• インスタグラムを利用していない学生

  • データ収集ツール:

「個人情報入力票」「達成度テスト1」「達成度テスト2」はデータ収集に使用します。 さらに、精神運動「スキルチェックリスト」はOSCEで使用されます。

個人情報フォーム：質問票には、年齢、性別、婚姻状況、家族構成、居住地などの質問が含まれています。

「達成度テスト 1」: 多肢選択問題は、研究者が文献をスキャンして作成します。 選択式問題 50 問のうち、研究目的に適していると思われる 25 問を「学力テスト 1」の受講者数として再現し、出願前に準備します。

「治験薬申請」の課題に関する「達成度試験１」と「達成度試験２」の問題は、それぞれ異なる形式で出題されます。

生徒全員が同時に同じ講堂に連れて行かれ、「達成度テスト1」が適用されます。 達成度テストの評価は100点満点で行います。 この目的のために、学生の合計成功ポイントは、正答数の 4 倍として計算されます。 「達成度テスト1」と「達成度テスト2」の結果は、正解ごとに「4」点、不正解ごとに「0点」で評価されます。 学力テストの最高点は「100」、最低点は「0」です。

「達成度テスト 2」: 選択問題は研究者が文献をスキャンして作成します。 事前に用意した 50 問の多肢選択式問題のうち、残りの 25 問は「達成度テスト 1」で使用する 25 問を「達成度テスト 2」に配置し、受講者数を掛け合わせて準備します。応用。

「治験薬申請」の課題に関する「達成度試験１」と「達成度試験２」の問題は、それぞれ異なる形式で出題されます。 「達成度テスト1」の2週間後、全学生を一斉に講堂に連れて行き、「達成度テスト2」を実施します。 達成度テストの評価は100点満点で行います。 この目的のために、学生の合計成功ポイントは、正答数の 4 倍として計算されます。 「達成度テスト1」と「達成度テスト2」の結果は、正解ごとに「4」点、不正解ごとに「0点」で評価されます。 学力テストの最高点は「100」、最低点は「0」です。

スキル チェックリスト: スキル チェックリストは、学生の臨床スキル パフォーマンスを評価するために、臨床スキル トレーニング中および客観的構造化臨床評価 (OSCE) 試験で使用するために開発されました。 スキルチェックリストは、各スキルの適用段階を段階的に示した「介護の基礎スキル」の本から取られ、関連する現在の文献をスキャンして作成され、15年間スキル教育に使用されてきました。少なくとも 3 回改訂され、編集レビューを受けて、全国の出版社から出版されました。 この本には、看護の基本的なスキルがたくさんあります。 研究では、非経口薬物投与（IV、ID、SC、IM）チェックリストを使用して、学生のスキルレベルを評価します。

※データの収集方法：2021-2022年度秋学期の看護基礎コースでデータを収集します。 看護基礎コースは、看護学生2年次教育における必修の専門科目の一つであり、基礎的な看護技術を習得するためのコースです。 このコースは、2 時間の理論と 8 時間の演習で構成されています。 2020-2021年度春学期のパンデミックのため、オンラインの「基本的なケアと臨床スキルのレッスン」では、注射薬のアプリケーションが同じ教員によって12時間にわたって全学生に説明されました。

第一段階では、全学生に研究内容を説明し、同意を得た学生に対しては教室環境で観察しながら「個人情報記入票」に記入します。 その後、事前テストとして「学力テスト1」を全学生に実施します。

グループ分け 研究のサンプルとなる看護学生の名前を別紙に書いて箱に入れる。 ランダムに引かれたカードのうち、最初に引かれたカードが「干渉」グループ、2番目に引かれたカードが「コントロール」グループになります。 箱の中の紙がなくなるまで、このプロセスは続きます。

第 2 段階では、介入群と​​対照群の学生に教えることを目的としたスキルに関する 4 時間の理論コースが再び説明されます。 理論的なレッスンの後、各スキルは、チェックリストに沿ったデモンストレーション方法を使用して、ラボ環境でインストラクターによって 2 時間のレッスンでデモンストレーションされます。

第 3 段階では、以前に作成された Instagram ページ (@hemsire.notları) から、非経口薬の申請に関するビデオと有益な写真がイニシアチブ グループと 2 週間共有されます。 このページは研究者によって作成されました。 イニシアチブ グループの学生がページに受け入れられると、ページのプライバシー設定が閉じられ、コントロール グループの研究者はページにアクセスできなくなります。 イニシアチブ グループの学生には、ページの投稿追跡を開く必要があることが通知されます。 このようにして、共有されたすべての投稿が学生に表示されます。 さらに、イニシアチブ グループの学生には、すべての投稿を記録する必要があるという警告が表示されます。

第 4 段階では、介入群と​​対照群の両方の学生が、インストラクターの監督の下、ガイドとしてチェックリストを使用することにより、実験室でタスク トレーナー モデルに適用されます。 生徒はモデルで各スキルを練習します。

*データの評価: SPPS 23.0 (社会科学統計プログラム) パッケージ プログラムは、研究から得られたデータを評価するために使用されます。 正規分布に対する変数の適合性は、視覚的方法 (ヒストグラム、確率プロット) および分析的方法 (コルモゴロフ-スミルノフ検定) を使用して調べられます。 対照群と介入群を比較する場合、正規分布の連続変数間の比較には独立群の t 検定が使用され、カテゴリ変数にはカイ 2 乗検定が使用されます。 介入群の適用前後のスケールスコアの比較データが正規分布を示す場合は対応のある t 検定を適用し、正規分布を示さない場合は Wilcoxon 検定を適用します。 変数同士の関係は、正規分布の値についてはピアソン相関分析を使用し、非正規分布の値についてはスピアマン相関分析を使用して評価します。 統計的有意水準は、p<0.05 として受け入れられます。

*研究の難しさと限界: この研究の限界は、大学の看護学部で勉強している 2 年生の看護学生のみで実施されていることです。