医療シミュレーションを用いた医学生の専門職連携教育
2023年4月16日 更新者：Barbara Siekierska、Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University
医学生の教育における医療シミュレーションの役割の増大と、ヘルスケア部門の学際的なチームでの協力の発展により、シミュレーションによる学生の能力とリソース、および教育の役割との関係を調べる研究が計画されました。技術の開発に基づいて、これらの分野の専門家と協力してクラス。
研究者は、学生のストレスや不安のレベル、対処戦略、自己効力感に注目したいと考えています。
重要な要素は、非技術的能力のレベルに関する学生の自己評価です。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (実際)
62
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Kraków、ポーランド、30-705
- Andrzej Frycz Modrzewski Krakow University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- -研究に参加するための自発的な同意
- 学際シミュレーションサークル参加宣言
- 医学（6年次）または看護（第1サイクルの3年次）または医療救助（3年次）の学生ステータス
除外基準:
- 医学研究の別のコースを修了
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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介入なし：対照群
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実験的：介入群
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この研究は、クラクフ アカデミーの学生の間で実施されます。 実験グループは、医療シミュレーションの学際的サークルに参加している次の学部の 35 人の学生で構成されます: 医学、看護、医療救助。 学生は7つの多職種チームに分けられ、少人数のグループ向けに計画されたクラスを受講します。 |
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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進行中の専門職連携教育の評価
時間枠：10ヶ月
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1.
社会人口統計学的データシートと研究分野を選択する動機に関する質問を含む自己報告アンケート、およびクラスの前後に完了する学際的クラブのクラスの継続的な評価のためのフォーム。
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10ヶ月
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専門職連携教育がソフトスキル開発に与える影響の評価
時間枠：10ヶ月
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1. ソフトスキルの分野における自己評価フォーム - 専門家チームのソフトスキルを説明する 17 のステートメントを含む独自の研究。
回答者は、5 段階のリッカート スケールで自分の成長を評価します。「1」は「完全に同意しない」、「5」は「完全に同意する」を意味します。
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10ヶ月
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自己効力感に対するシミュレーション法を用いた専門職連携教育の影響の評価。
時間枠：10ヶ月
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1. 総合自己効力感尺度 (GSE) は、すべての項目の合計を求めることによって計算された合計スコアで、10 から 40 の範囲であり、スコアが高いほど自己効力感が高いことを示します。
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10ヶ月
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学生のストレスレベルに対するシミュレーション法を用いた専門職連携教育の影響の評価。
時間枠：10ヶ月
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5 段階のリッカート スケールを使用して、回答者が先月に与えられた方法で考え、感じた頻度を評価するための 10 項目の知覚ストレス スケール (PSS-10)。
測定結果がストレス強度指数です。
PSS スコアは、すべての項目の合計によって得られます。
スコアが高いほど、知覚されるストレスのレベルが高いことを示します。
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10ヶ月
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シミュレーション法を用いた専門職連携教育のストレス対処への影響評価。
時間枠：10ヶ月
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ストレス対処目録 (Mini COPE)。
回答者は、ストレスの多い状況を経験しているときに、記述された方法でどのくらいの頻度で行動するかを 4 段階のリッカート尺度 (0 - ほとんどしない、1 - ほとんどしない、2 - よくする、3 -私はほとんどいつもそうしています）。
すべてのステートメントは、14 のストレス対処カテゴリのいずれかに割り当てられます。
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10ヶ月
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医療専門家の認識に対するシミュレーション法を用いた専門職連携教育の影響の評価。
時間枠：10ヶ月
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Word Cloud - 独自の研究 - 専門職間チームにおける医療専門家の相互認識を評価するために使用される形式。
回答者は、提案された単語データベースから 5 つの用語を選択します。
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10ヶ月
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学生の不安に対するシミュレーション法を用いた専門職連携教育の影響の評価。
時間枠：10ヶ月
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特性不安を評価するための20項目のState-Trait Anxiety Inventory（STAI）と、状態不安のための20項目。
すべての項目は 4 段階で評価されます (「ほとんどない」から「ほとんど常に」など)。
スコアが高いほど、不安が大きいことを示します。
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10ヶ月
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年10月20日
一次修了 (予想される)
2023年6月15日
研究の完了 (予想される)
2023年9月30日
試験登録日
最初に提出
2023年3月5日
QC基準を満たした最初の提出物
2023年4月16日
最初の投稿 (実際)
2023年4月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年4月18日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年4月16日
最終確認日
2023年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- WLNZ/NoZ/2022
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
医学生の臨床試験
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Universitaire Ziekenhuizen KU Leuven完了
専門職連携教育の臨床試験
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University of SheffieldUniversity of Liverpool; University of Manchester; University of Melbourne積極的、募集していない