心血管コホート研究における登録の多様性を促進するための有望な行動経済的介入のテスト (BETTER P2)
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
ランダム化臨床試験 (RCT) は、医薬品、医療機器、または医療提供介入の有効性と安全性を判断するためのゴールド スタンダードです。 ただし、RCT では参加者が登録と無作為化に同意する必要があるため、通常、適格な患者の少数のみが登録され、試験結果の一般化に関する懸念が生じます。 黒人およびヒスパニック系の個人は、心血管疾患の制御されていない危険因子を持ち、心血管疾患を発症する可能性が不釣り合いに高いが、心血管 RCT ではかなり少ない。 2008 年から 2017 年の間に実施された 143 の心臓血管臨床試験の 1 つのレビューでは、登録者のわずか 2.1% が黒人で、2.1% がヒスパニック系でした。 このような低い登録率は、研究中の疾患患者の実世界集団の人種的および民族的多様性を反映するRCTに患者集団を登録することを試験スポンサーが目指すという資金提供および規制当局による命令にもかかわらず持続している. RCT参加者の人種的および民族的多様性を有意義に増加させるこれらの推奨事項の失敗は、新しく革新的な戦略の必要性を示しています.
行動経済学は、経済学と心理学の原則を取り入れて、個人がどのように行動するかをより適切に説明し、行動に影響を与える科学的な調査分野です。 標準的な経済学では、個人は合理的な期待効用最大化者であると仮定していますが、行動経済学では、個人の意思決定は思考能力、利用可能な情報、および時間によって制限されることを認識しています。 そのため、意思決定はヒューリスティックまたは認知的ショートカットによって管理されます。 たとえば、調査研究に参加することの無数のリスクと利点を評価しようとするのではなく、参加への招待が名前を知っている人からのものではない、または自分と同じような人が参加しないという認識ではないという理由で、個人は参加しないことを決定する場合があります。 . デフォルトのオプションを変更したり、選択肢の構成方法を変更したりするなど、意思決定が行われるコンテキストを変更することで、一般的なヒューリスティックの知識を活用して選択肢に影響を与えることができます。 マーケティング調査では、利他主義、認識された希少性 (「この製品は入手困難なので望ましい」)、および社会的証明 (「私のような人々はこの製品またはサービスを使用していますか?」) へのアピールが、アウトリーチへの反応を高めるのに有効であることが実証されています。 、およびこれらの手法は、RCT の代表性を高めるために再利用できます。 困難な社会的状況は、個人の認知帯域幅に対する「税金」と考えることができ、登録プロセスを簡素化して登録を容易にし、コミュニケーションの信頼性を高め、参加を再構成することにより、RCT の人種的および民族的多様性を高める機会を強調しています。より魅力的にするために。
心臓血管系 RCT で過小評価されている人種および民族グループからの患者の登録が少ない理由は多因子的です。 通常、黒人またはヒスパニック系の患者がほとんどいない世界各地から大多数の患者を登録する RCT は、米国の人口統計を代表する集団を登録しません。 さらに、黒人およびヒスパニック系の個人は、白人よりも RCT への参加に積極的でないことがよくあります。彼らは、歴史的および現在進行中の科学的不正行為に対する懸念から、医療サービスへのアクセスの障壁に直面したり、医学研究者に不信感を抱いたりする可能性が高くなります。
患者ポータルを含む新しい通信手段は、その展開方法に応じて、代表性が増減する可能性があります。 ただし、無作為化された方法で採用戦略を体系的に評価した研究はほとんどありません。 あらゆる介入と同様に、さまざまな採用戦略の有効性は、RCT でさまざまな代替案をテストすることによって最もよく評価されます。 したがって、このプロジェクトの包括的な目標は、一連の RCT を実施して、信頼を損なうことなく前向きコホート研究への黒人およびヒスパニック系個人の登録を増やすように設計された戦略を厳密に、体系的に、反復的にテストすることです。 研究者は、前向きコホート研究の募集の文脈に、意思決定の文脈、つまり「ナッジ」への変更の RCT を組み込む予定です。これは、これらの研究のサンプル サイズが大きいため、複数のナッジの迅速なサイクル テストが促進され、それぞれの結果が得られるからです。募集RCTは、次のラウンドのテストに組み込まれました。 ナッジは、既存のコホート募集方法の上に重層されているため (アウトリーチの方法、メッセージ フレーミング、またはインセンティブ構造のみを変更する)、低コストであり、テストできるナッジの数は主にコホートのサイズによって制限されます。登録する。 調査グループは、これらの研究を実施する独自の立場にあります。 まず、研究者は、さまざまな RCT 募集戦略を評価する唯一の RCT のいくつかを実施しました。 第二に、何万人もの心血管疾患患者を登録した複数のコホート研究との関係を確立しました。 第三に、彼らは行動経済学からの洞察を健康行動に適用した豊富な経験を持っています。
RCT は、次の分野での参加者登録のためのさまざまな戦略を順次テストします: アウトリーチの方法、メッセージのフレーミングとデフォルト設定、および登録インセンティブ。 各募集 RCT の主要な結果は、黒人およびヒスパニック系参加者の登録割合、つまり、登録された黒人およびヒスパニック系患者の数を、連絡を試みた数で割ったものになります。 黒人とヒスパニック系の集団は異質であるため、研究者は、社会経済的地位 (SES) に従って階層化された入学率に対する各アプローチの効果も報告します。これは、コミュニティ レベルの SES 指標である Area Deprivation Index を使用して評価されます。 その他の主要な副次的結果には、全体の登録割合と、黒人およびヒスパニック系患者の登録割合を全体の登録割合で割ったものとして定義される人口対有病率が含まれます。 行動情報に基づいた募集戦略の一連の RCT 全体で、研究者は次の特定の目的を達成します。
目的 1. 代表性に対するアウトリーチの方法の効果を評価する。 まず、患者はすべて、コホート研究と登録方法に関する情報を含むメッセージを電子メール (ファイルに電子メール アドレスが登録されていない場合は従来の郵便) で受信し、テキスト メッセージまたは患者ポータルを介して追加のメッセージを受信するように無作為化されます。 その後の RCT では、潜在的な参加者が無作為に割り付けられ、個人の臨床医または研究チームからこのメッセージを受け取ります。
目的 2. 代表性に対する 3 つのドメイン (利他主義へのアピールと採用への標準的なアプローチ、社会的証明と希少性とどちらでもない、オプトインとオプトアウト) にわたるメッセージ フレーミングの効果を評価すること。 研究者は、既存の大規模コホート研究に組み込まれる 3 つの連続した RCT で、それぞれ異なるフレーミングの選択を評価します。
目的 3. 代表性に関するさまざまなインセンティブ構造を評価する。 最後の 2 × 2 RCT では、研究者は利益枠と損失枠のインセンティブを評価し、完全なインセンティブを保証するか、宝くじに当選するチャンスとしてインセンティブの一部を提供するかを評価します。 参加者は、少額の保証されたインセンティブ、または少額の保証されたインセンティブと 40 分の 1 の確率でより多くの金額を獲得できるものにランダム化され、さらにランダム化されて、このお金が約束される (「フレームを獲得する」) か、仮想アカウントに入金されます ( 「損失フレーム」)。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Alexander Fanaroff, MD, MHS
- 電話番号:301-455-4108
- メール:alexander.fanaroff@pennmedicine.upenn.edu
研究連絡先のバックアップ
- 名前:Adina Lieberman
- 電話番号:856-237-7014
- メール:adina.lieberman@pennmedicine.upenn.edu
研究場所
-
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Pennsylvania
-
Philadelphia、Pennsylvania、アメリカ、19104
- 募集
- Penn Medicine
-
コンタクト:
- Daniel Rader
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- サイトの電子医療記録システムに有効な医療記録がなければなりません。
除外基準:
- 電子ポータル アカウント (例: MyPennMedicine)
- 親の試験に登録するために以前に連絡を受けたことがある (例: ペン・メディスン・バイオバンク)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:他の
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:順次割り当て
- マスキング:トリプル
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ:RCT #1、アーム #1: 接触方法、テキストのみ
親トライアルの潜在的な参加者は、テキスト メッセージを介してメッセージを受信するようにランダム化されます。
このメッセージは、保護者向けトライアルに参加するよう招待します。
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ここで研究されている行動介入は、接触の方法です (テキスト対電子メール対電子メール + テキスト)。
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アクティブコンパレータ:RCT #1、アーム #2: 連絡方法、メールのみ
親トライアルの潜在的な参加者は、電子メールでメッセージを受け取るように無作為化されます。
このメッセージは、保護者向けトライアルに参加するよう招待します。
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ここで研究されている行動介入は、接触の方法です (テキスト対電子メール対電子メール + テキスト)。
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アクティブコンパレータ:RCT #1、アーム #3: 連絡方法、メール + テキスト
親トライアルの潜在的な参加者は、電子メールおよびテキスト メッセージを介してメッセージを受信するように無作為化されます。
このメッセージは、保護者向けトライアルに参加するよう招待します。
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ここで研究されている行動介入は、接触の方法です (テキスト対電子メール対電子メール + テキスト)。
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アクティブコンパレータ:RCT #2、アーム #1: 接触元、個人医師
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージの送信者は、個人の主治医になります。
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ここで研究されている行動介入は、接触の源です(個人医師対研究チーム)
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アクティブコンパレータ:RCT #2、アーム #2: 連絡先、研究チーム
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージの送信者は調査チームになります。
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ここで研究されている行動介入は、接触の源です(個人医師対研究チーム)
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アクティブコンパレータ:RCT #3、アーム #1: フレーミング法、利他主義へのアピール
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージは、その人の利他主義にアピールします。たとえば、「このような調査研究には、十分な数の黒人が含まれていないことがよくあります。
黒人がこのような研究に含まれていない場合、医師は心血管疾患が彼らにどのような影響を与える可能性があるか、また健康を改善するために新しい治療法をどのように使用できるかについての情報が少なくなります.
この研究へのあなたの参加は、医師が将来あなたのコミュニティのメンバーをどのように治療するかをよりよく理解するのに役立ちます.」
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ここで学ぶ行動介入は「利他主義に訴える」フレーミング手法
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介入なし:RCT #3、アーム #2: フレーミング手法、利他主義へのアピールなし
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージには、利他主義へのアピールは含まれません。
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アクティブコンパレータ:RCT #4、アーム #1: フレーミング法、社会的証明
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージには、社会的証明に関する文言、つまり、連絡を受けている人物と同様の個人の参加に関する情報が含まれます。
たとえば、メッセージには次のような文言が含まれます。
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ここで研究されている行動介入は、「社会的証明」と「認識された希少性」というフレーミング方法です。
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アクティブコンパレータ:RCT #4、アーム #2: フレーミング法、認識された希少性
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージには、登録に関する制約/参加可能な限られた数のスポットを強調する文言が含まれます。つまり、希少性の認識です。たとえば、メッセージには次のような文言が含まれます。今後4週間で可能です。」
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ここで研究されている行動介入は、「社会的証明」と「認識された希少性」というフレーミング方法です。
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介入なし:RCT #4、アーム #3: フレーミング手法、社会的証明なし、認識された希少性なし
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージには、社会的証明や知覚された希少性についての言葉は含まれません。
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介入なし:RCT #5、アーム #1: フレーミング法、オプトイン
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
親トライアルへの登録方法に関する説明は、以前のすべてのアームと同じです。
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アクティブコンパレータ:RCT #5、アーム #2: フレーミング方法、オプトアウト
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
親のトライアルに登録する方法を受け取る代わりに、オプトアウトを選択しない限り、いくつかの追加情報を提供することを条件として、親のトライアルに「条件付きで登録」されたことが通知されます。
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ここで研究されている行動介入は、「オプトアウト」フレーミング手法です
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アクティブコンパレータ:RCT #6、アーム #1: インセンティブ構造、利益フレーム、保証
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージには、その人が参加することを決定した場合、保証された参加インセンティブを受け取ることが記載されています (例:
50ドル)。
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ここで研究されている行動介入は、利益フレーム対損失フレームのインセンティブであり、インセンティブ対宝くじのインセンティブを保証します。
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アクティブコンパレータ:RCT #6、アーム #2: インセンティブ構造、ゲインフレーム、宝くじ
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージには、その人が参加することを決定した場合、保証された参加インセンティブを受け取ることが記載されています (例:
25 ドル) を獲得し、宝くじ (例: 40 分の 1 の確率) に登録して、より大きな参加インセンティブ (例:
1,000ドル)。
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ここで研究されている行動介入は、利益フレーム対損失フレームのインセンティブであり、インセンティブ対宝くじのインセンティブを保証します。
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アクティブコンパレータ:RCT #6、アーム #3: インセンティブ構造、損失フレーム、保証
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージには、その人が参加することを決定した場合、参加者のインセンティブ (例:
$50) は、親トライアルに登録するとアクセスできる仮想アカウントに入れられます。
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ここで研究されている行動介入は、利益フレーム対損失フレームのインセンティブであり、インセンティブ対宝くじのインセンティブを保証します。
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アクティブコンパレータ:RCT #6、アーム #4: インセンティブ構造、損失枠、宝くじ
親トライアルへの潜在的な参加者は、親トライアルへの参加を勧めるメッセージを受け取るために無作為化されます。
メッセージには、その人が参加することを決定した場合、参加者のインセンティブ (例:
$50) は、親トライアルに登録するとアクセスできる仮想アカウントに入れられます。
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ここで研究されている行動介入は、利益フレーム対損失フレームのインセンティブであり、インセンティブ対宝くじのインセンティブを保証します。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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黒人とヒスパニック系患者の登録割合
時間枠:すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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コホート研究に登録した黒人およびヒスパニック系患者の数を、登録を検討するために連絡を試みた黒人およびヒスパニック系患者の総数で割ったもの
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すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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黒人患者の登録割合
時間枠:すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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コホート研究に登録した黒人患者の数を、登録を検討するために連絡を試みた黒人患者の総数で割ったもの
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すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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ヒスパニック系患者の登録割合
時間枠:すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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コホート研究に登録したヒスパニック系患者の数を、登録を検討するために連絡を試みたヒスパニック系患者の総数で割ったもの
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すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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地域剥奪指数(ADI)四分位別の登録率
時間枠:すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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各ADI四分位ごとに、コホート研究に登録した患者数を登録検討のために連絡を試みた患者の総数で割った値
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すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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全体の登録割合
時間枠:すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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コホート研究に登録した全患者数を、登録を検討するために連絡を試みた全患者の総数で割った値
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すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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黒人およびヒスパニック系患者の参加対有病率(PPR)
時間枠:すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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黒人 (またはヒスパニック) 患者であると認識する登録参加者の割合を、対象集団内で黒人 (またはヒスパニック) 患者であると認識する人の割合で割ったもの。
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すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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医学研究者への信頼のスケール
時間枠:すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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親試験への登録を決定した個人が回答する必要がある検証済みの 4 項目の調査である、医学研究者の信頼スケールを使用して決定されます。
4 つの項目はすべて 5 点のリッカート スケールを使用し、それに応じてスコア付けされます (1 = 強く反対、2 = 反対、3 = 中立、4 = 同意、5 = 強く同意)。
個人にランク付けを求める 4 つの項目は次のとおりです。(1) 医学研究を行う医師は、各患者にとって何が最善であるかのみを考慮します。 (2) 医師は患者に、研究について知っておくべきことをすべて伝えます。 (3) 医学研究者は人々を「モルモット」のように扱う。 (4) 私は医学研究を行う医師を完全に信頼しています。
否定的な表現の項目 (#3) は逆にスコア付けされます。
したがって、スコアが高いほど医学研究者に対する信頼が高いことを示し、スコアが低いほど信頼が低いことを示します。
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すべての連絡が試みられてから 3 週間後
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 962643
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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