HF におけるケアの質を向上させるための EHR ナッジ

心不全（HF）は、米国の健康と医療制度に多大な損害を与える、一般的かつ病的かつ高額な費用がかかる症状です。 他のタイプの心不全とは異なり、HFrEF患者に対しては、数十年にわたる質の高いランダム化比較試験により、投薬、機器、心臓リハビリテーションなど、生活の質を改善し、生存期間を延長し、入院を減らす数多くの介入が実証されています。 実質的な証拠にもかかわらず、2009 年に遡るいくつかの米国の質の登録によって示されているように、HFrEF 患者の多くは最適なガイドラインに基づいた医療療法 (GDMT) を受けていません。 ケアの質のギャップの要因には、患者レベル（つまり、病気の重症度、人種/民族、社会経済的地位）、臨床医レベル（つまり、知識の欠如、臨床の惰性）、および医療システムレベル（つまり、病気の重症度、人種/民族、社会経済的地位）が含まれることが示されています。すなわち、ケア調整の欠如）要因。

いくつかの医療制度における薬剤師主導の診療所や研究では、高率の GDMT の強化につながることが示されています。 この発見は、疾患管理により多くのリソースを割り当てることでケアの質を向上できるという、心不全やその他の症状に関する数十年にわたる研究と一致しています。 しかし、集中的な疾患管理プログラムの完了後の最適な GDMT の順守に関するデータはほとんどありません。

Northwestern Medicine は、HFrEF 患者の GDMT を最適化するために薬剤師主導の複数のクリニックを運営する大規模な統合システムです。 患者が強化の最大レベルに達すると、プログラムは完了し、薬剤師チームによる積極的なフォローは行われなくなります。 電子医療記録 (EHR) の導入と、サードパーティ ベンダーからの処方箋記入データなどの新しいデータ ソースの統合により、経時的にアドヒアランスを監視し、アドヒアランスが低下した場合に介入する戦略を実装する機会が生まれます。 EHR における臨床意思決定支援ナッジは、証拠に基づいた治療へのアドヒアランスを高めるために、心不全以外の臨床領域で実証されている安価な戦略です。 薬局の記入データを使用して、証拠に基づいたケアの順守を監視する研究は、これらのデータにアクセスして臨床意思決定支援ツールに使用するという技術的な課題があることを考慮すると、まれです。

このパイロット実現可能性研究では、GDMT の順守を高めるために設計された薬剤師向けの臨床意思決定支援ツールを開発およびテストし、リーチ、有効性、導入、実装、および維持 (RE-AIM) 評価フレームワークを使用してツールを評価することを目的としています。