EHR knuffar för att förbättra vårdkvaliteten inom HF

Hjärtsvikt (HF) är ett vanligt, sjukligt och kostsamt tillstånd med en enorm belastning på hälsan och sjukvården i USA. Till skillnad från andra HF-typer, för patienter med HFrEF decennier av hög kvalitet, har randomiserade kontrollerade prövningar visat på många interventioner, inklusive mediciner, apparater och hjärtrehabilitering, som förbättrar livskvaliteten, förlänger överlevnaden och minskar sjukhusvistelser. Trots de betydande bevisen får många patienter med HFrEF inte optimal riktlinjestyrd medicinsk terapi (GDMT) som framgår av flera amerikanska kvalitetsregister som går tillbaka till 2009. Bidragsgivare till brister i vårdkvalitet har visat sig innefatta patientnivå (d.v.s. sjukdomens svårighetsgrad, ras/etnicitet, socioekonomisk status), klinikernivå (d.v.s. brist på kunskap, klinisk tröghet) och hälsosystemnivå ( d.v.s. bristande vårdsamordning) faktorer.

Farmaceutledda kliniker i flera hälsosystem och studier har visat sig leda till höga frekvenser av GDMT-intensifiering. Detta fynd stämmer överens med årtionden av forskning inom HF och andra tillstånd där mer resurser som allokeras till sjukdomshantering kan förbättra vårdens kvalitet. Ändå finns det få data om överensstämmelse med optimal GDMT efter att ett intensivt sjukdomshanteringsprogram har avslutats.

Northwestern Medicine är ett stort, integrerat system som driver flera farmaceutledda kliniker för att optimera GDMT hos patienter med HFrEF. När patienterna når den maximala nivån av intensifiering slutför de programmet och följs inte längre aktivt av farmaceutteamet. Antagandet av elektroniska hälsojournaler (EHR) och integrering av nya datakällor, såsom receptfyllningsdata från tredjepartsleverantörer, skapar möjligheten att implementera strategier för att övervaka efterlevnaden över tid och ingripa när efterlevnaden minskar. Kliniska beslutsstöd nudges i EPJ är billiga strategier som har visats i kliniska områden utanför HF för att öka följsamheten till evidensbaserade terapier. Studier som använder apoteksfyllnadsdata för att övervaka efterlevnaden av evidensbaserad vård är sällsynta med tanke på några av de tekniska utmaningarna med att komma åt dessa data och använda dem för kliniska beslutsstödsverktyg.

I denna pilotstudie syftar vi till att utveckla och testa ett kliniskt beslutsstödsverktyg för apotekare som är utformat för att öka efterlevnaden av GDMT och utvärdera verktyget med hjälp av utvärderingsramverket Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation och Maintenance (RE-AIM).