ロボット乳房切除術の手術スキルラボと人工知能による手術ガイドを活用した教育プログラム (ROMCAPO+AI)

(評価スケール: 1-不十分/不十分; 2-妥当/適切; 3-十分; 4-良好; 5-非常に良好。)

参加者が認識しているコース参加の目標:

1. 知識（理論）で期待に応え、
2. 技能実習では期待に応え、
3. 理論的には知識要件を満たしており、
4. スキル開発の必須条件を満たしており、

5. スキルパフォーマンスの参加者を育成しました。

   教育/学習環境:

6. 研究室の雰囲気、
7. セッションの構造、
8. セッションのペース、
9. 説明と実践の機会を組み合わせ、
10. 理解するのに価値のある環境とコンテンツ、
11. 参加者の参加、
12. 参加者のスキルへの関心を育み、

13. トレーニングの適切さ。

    教員のパフォーマンス:

14. 参加者との関係性、
15. 教えることへの熱意、
16. 参加者の参加を奨励し、
17. 明確な説明、
18. スキルの各要素の明確なデモンストレーション、
19. 'フィードバック'

Hart と Staveland の NASA Task Load Index メソッドは、作業負荷を 5 つの 7 段階スケールで評価します。 各ポイントの高、中、低の推定値を増やすと、スケールは 21 段階になります。 (評価スケール: 1- 非常に低い、21- 非常に高い。)

1. 精神的要求: その仕事はどの程度精神的に要求されましたか?
2. 身体的要求: その作業はどの程度身体的に要求されましたか?
3. 時間的需要: タスクのペースはどのくらい急いでいましたか?
4. パフォーマンス: 参加者は、参加者に求められたことを達成するのにどの程度成功しましたか?
5. 努力: 参加者のパフォーマンスレベルを達成するために、参加者はどれくらいの努力をしなければなりませんでしたか?
6. フラストレーション: 参加者はどの程度不安、落胆、苛立ち、ストレス、イライラを感じていましたか?

ロボットスキルの総合評価では、教育開始時に15分間の初回評価と終了前に15分間の二次評価を実施し、両者の差に基づいてスキルレベルの向上を評価します。評価スコア。

(評価スケール: 1 - 非常に悪い、2 - 悪い、3 - 平均、4 - 良い、5 - 優れています。)

1. 奥行き知覚:
2. 両手の器用さ:
3. 効率：
4. 力の感度:
5. 自律性:
6. ロボット制御:

調査員は、教育プログラムの満足度アンケートの記述統計分析を実施します。 サージカルガイドあり群とサージカルガイドなし群との間で全被験者内でサブグループ解析を行う場合には、単変量解析および多変量解析を行い、一般的な統計処理に従って解析を行う。

教育プログラムの満足度アンケートの詳細な尺度は、主要な成果測定値と同じです。

研究者は、教育プログラムの NASA タスク負荷指数の記述統計分析を実施します。 サージカルガイドあり群とサージカルガイドなし群との間で全被験者内でサブグループ解析を行う場合には、単変量解析および多変量解析を行い、一般的な統計処理に従って解析を行う。

教育プログラムの NASA タスク負荷指数の詳細なスケールは、主要な成果測定値と同じです。

研究者らは、ロボット乳房手術の手術熟練度に関するロボットスキルの全体的評価の記述統計分析を実施します。 サージカルガイドあり群とサージカルガイドなし群との間で全被験者内でサブグループ解析を行う場合には、単変量解析および多変量解析を行い、一般的な統計処理に従って解析を行う。

ロボット乳房手術の手術熟練度に関するロボットスキルの全体的評価の詳細な尺度は、主要評価項目と同じです。