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차세대 시퀀싱에 의한 중국 비소세포폐암 환자의 유전자 돌연변이 프로파일 종합 분석

톈진 의과대학 암 연구소 및 병원

최근 몇 년 동안 폐암의 발달은 병리학적 수준에서 분자 수준으로 개선되었습니다. 연구에 따르면 비소세포폐암(NSCLC)에는 많은 유전자 돌연변이가 있으며 일부 활성화 돌연변이는 표적 치료 영역에서 핫스팟이 되었습니다. 표적 약물 연구의 발전과 함께 NSCLC의 분자 분류가 점점 더 중요해질 것입니다. 그러나 다수의 임상 데이터는 중국 NSCLC 환자의 유전자 돌연변이가 백인 인구와 유의미하게 다르다는 것을 보여주었고, 이는 중국 NSCLC 환자의 유전자 돌연변이 프로필을 확인하는 것이 필요함을 시사합니다.

2009-2012년 톈진 암 병원에서 수술 중 폐 편평 세포 암종과 선암종을 포함한 600개의 NSCLC 파라핀 조직 샘플을 수집했습니다. 폐암 구동 유전자, 중요한 신호 경로 유전자, 약물 저항성 유전자를 포함한 295개 유전자의 표적 영역은 차세대 시퀀싱 deep(평균 1000X)에 의해 검출될 것입니다. 우리는 중국 폐 편평 세포 암종 및 선암종 환자에 대한 유전자 돌연변이 프로필을 확인할 것입니다. 이러한 유전자 변이와 임상적 특징과의 관계를 분석하여 관련 예측인자 및 예후인자를 찾아 후속 치료를 하는 것이 목적이다.

연구 개요

상태

완전한

정황

상세 설명

이 연구의 목적은 중국에서 NSCLC 유전자 돌연변이 프로파일을 구축하고 유전자 돌연변이 패널과 임상 결과 사이의 관련 상관관계를 찾는 것입니다.

2009년부터 2012년까지 톈진 암 병원에서 수술하는 동안 폐 편평 세포 암종과 선암종을 포함하여 약 600개의 수술 조직 샘플을 수집할 예정입니다. 폐암 구동 유전자, 중요한 신호 경로 유전자, 약물 저항성 유전자를 포함한 295개 유전자의 표적 영역은 New generation Sequencing(NGS) deep(평균 1000X)에 의해 검출됩니다. 이 유전자는 NCCN/FDA/CFDA 가이드라인에서 치료를 안내하거나 예후 인자로 사용할 수 있는 돌연변이, 2상/3상 연구에서 관련 돌연변이 및 다른 유형의 종양에서 승인된 NCCN/FDA/CFDA 및 1상 또는 전임상에서 관련 돌연변이에서 선택되었습니다. 연구하고 치료 또는 예후 인자로 안내할 수 없습니다.

600개 샘플에서 검출된 모든 돌연변이는 통계를 위해 요약되어 전체 모집단에서 돌연변이 비율을 계산합니다. 주요 구동 유전자 관련 생물학적 경로에 따라 클러스터링 분석을 수행하고, 유전자 돌연변이 데이터와 범주형 임상 변수 간의 상관관계를 Fisher's Exact Test로 수행합니다. 로그 순위 테스트는 임상 결과(각각 DFS 및 OS)와 유전자 돌연변이(존재 또는 부재) 또는 각 임상 특징(성별, 연령, 흡연 상태, TNM 병기, 조직학, 종양 위치, 재발, 림프절 전이 수, 종양 크기, 수술 후 보조 치료, DFS 및 OS). 그런 다음 Cox Proportional Hazards 모델을 구성하여 DFS 및 OS에 대한 다중 변수(게놈 및 임상 특징)의 영향을 각각 평가합니다. Benjamini-Hochberg 허위 발견률(FDR) 방법은 p-값을 조정하고 통계적으로 차이를 계산하는 데 사용됩니다. 모든 p 값은 양면이었고 P<0.05는 유의한 것으로 가정했습니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

513

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • OLDER_ADULT
  • 어린이

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

2009년 5월부터 2012년 11월까지 천진 의과 대학 암 연구소 및 병원에서 폐암 진단을 받은 환자가 등록되었습니다.

설명

포함 기준:

  • 2009년부터 2012년까지 등록된 환자. 조직학적으로 확인된 NSCLC.

제외 기준:

  • 수술 전에 전신 또는 국소 치료를 받았습니다. 다른 악성 종양과 함께. 온전한 후속 정보가 부족합니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
유전자 돌연변이와 생존의 상관관계
기간: 2017년 12월
로그 순위 테스트는 임상 결과(각각 DFS 및 OS)와 유전자 돌연변이(존재 또는 부재) 또는 각 임상 특징(성별, 연령, 흡연 상태, TNM 병기, 조직학, 종양 위치, 재발, 림프절 전이 수, 종양 크기, 수술 후 보조 치료, DFS 및 OS). 그런 다음 Cox Proportional Hazards 모델을 구성하여 DFS 및 OS에 대한 다중 변수(게놈 및 임상 특징)의 영향을 각각 평가합니다. Benjamini-Hochberg 허위 발견률(FDR) 방법은 p-값을 조정하고 통계적으로 차이를 계산하는 데 사용됩니다. 모든 p 값은 양면이었고 P<0.05는 유의한 것으로 가정했습니다.
2017년 12월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
유전자 돌연변이와 임상 매개변수 사이의 상관관계.
기간: 2017년 12월
유전자 돌연변이 데이터와 범주형 임상 변수 간의 상관관계는 Fisher의 Exact Test로 수행됩니다.
2017년 12월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

협력자

수사관

  • 수석 연구원: Changli Wang, Prof., Tianjin Medical University Cancer Institute & Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2016년 9월 27일

기본 완료 (실제)

2017년 9월 27일

연구 완료 (실제)

2018년 2월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 5월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 7월 24일

처음 게시됨 (실제)

2018년 8월 1일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 8월 7일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 8월 5일

마지막으로 확인됨

2016년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • E2016060A

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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NSCLC에 대한 임상 시험

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