차세대 시퀀싱에 의한 중국 비소세포폐암 환자의 유전자 돌연변이 프로파일 종합 분석
톈진 의과대학 암 연구소 및 병원
최근 몇 년 동안 폐암의 발달은 병리학적 수준에서 분자 수준으로 개선되었습니다. 연구에 따르면 비소세포폐암(NSCLC)에는 많은 유전자 돌연변이가 있으며 일부 활성화 돌연변이는 표적 치료 영역에서 핫스팟이 되었습니다. 표적 약물 연구의 발전과 함께 NSCLC의 분자 분류가 점점 더 중요해질 것입니다. 그러나 다수의 임상 데이터는 중국 NSCLC 환자의 유전자 돌연변이가 백인 인구와 유의미하게 다르다는 것을 보여주었고, 이는 중국 NSCLC 환자의 유전자 돌연변이 프로필을 확인하는 것이 필요함을 시사합니다.
2009-2012년 톈진 암 병원에서 수술 중 폐 편평 세포 암종과 선암종을 포함한 600개의 NSCLC 파라핀 조직 샘플을 수집했습니다. 폐암 구동 유전자, 중요한 신호 경로 유전자, 약물 저항성 유전자를 포함한 295개 유전자의 표적 영역은 차세대 시퀀싱 deep(평균 1000X)에 의해 검출될 것입니다. 우리는 중국 폐 편평 세포 암종 및 선암종 환자에 대한 유전자 돌연변이 프로필을 확인할 것입니다. 이러한 유전자 변이와 임상적 특징과의 관계를 분석하여 관련 예측인자 및 예후인자를 찾아 후속 치료를 하는 것이 목적이다.
연구 개요
상태
상태
정황
정황
상세 설명
이 연구의 목적은 중국에서 NSCLC 유전자 돌연변이 프로파일을 구축하고 유전자 돌연변이 패널과 임상 결과 사이의 관련 상관관계를 찾는 것입니다.
2009년부터 2012년까지 톈진 암 병원에서 수술하는 동안 폐 편평 세포 암종과 선암종을 포함하여 약 600개의 수술 조직 샘플을 수집할 예정입니다. 폐암 구동 유전자, 중요한 신호 경로 유전자, 약물 저항성 유전자를 포함한 295개 유전자의 표적 영역은 New generation Sequencing(NGS) deep(평균 1000X)에 의해 검출됩니다. 이 유전자는 NCCN/FDA/CFDA 가이드라인에서 치료를 안내하거나 예후 인자로 사용할 수 있는 돌연변이, 2상/3상 연구에서 관련 돌연변이 및 다른 유형의 종양에서 승인된 NCCN/FDA/CFDA 및 1상 또는 전임상에서 관련 돌연변이에서 선택되었습니다. 연구하고 치료 또는 예후 인자로 안내할 수 없습니다.
600개 샘플에서 검출된 모든 돌연변이는 통계를 위해 요약되어 전체 모집단에서 돌연변이 비율을 계산합니다. 주요 구동 유전자 관련 생물학적 경로에 따라 클러스터링 분석을 수행하고, 유전자 돌연변이 데이터와 범주형 임상 변수 간의 상관관계를 Fisher's Exact Test로 수행합니다. 로그 순위 테스트는 임상 결과(각각 DFS 및 OS)와 유전자 돌연변이(존재 또는 부재) 또는 각 임상 특징(성별, 연령, 흡연 상태, TNM 병기, 조직학, 종양 위치, 재발, 림프절 전이 수, 종양 크기, 수술 후 보조 치료, DFS 및 OS). 그런 다음 Cox Proportional Hazards 모델을 구성하여 DFS 및 OS에 대한 다중 변수(게놈 및 임상 특징)의 영향을 각각 평가합니다. Benjamini-Hochberg 허위 발견률(FDR) 방법은 p-값을 조정하고 통계적으로 차이를 계산하는 데 사용됩니다. 모든 p 값은 양면이었고 P<0.05는 유의한 것으로 가정했습니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- OLDER_ADULT
- 어린이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 2009년부터 2012년까지 등록된 환자. 조직학적으로 확인된 NSCLC.
제외 기준:
- 수술 전에 전신 또는 국소 치료를 받았습니다. 다른 악성 종양과 함께. 온전한 후속 정보가 부족합니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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유전자 돌연변이와 생존의 상관관계
기간: 2017년 12월
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로그 순위 테스트는 임상 결과(각각 DFS 및 OS)와 유전자 돌연변이(존재 또는 부재) 또는 각 임상 특징(성별, 연령, 흡연 상태, TNM 병기, 조직학, 종양 위치, 재발, 림프절 전이 수, 종양 크기, 수술 후 보조 치료, DFS 및 OS).
그런 다음 Cox Proportional Hazards 모델을 구성하여 DFS 및 OS에 대한 다중 변수(게놈 및 임상 특징)의 영향을 각각 평가합니다.
Benjamini-Hochberg 허위 발견률(FDR) 방법은 p-값을 조정하고 통계적으로 차이를 계산하는 데 사용됩니다.
모든 p 값은 양면이었고 P<0.05는 유의한 것으로 가정했습니다.
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2017년 12월
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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유전자 돌연변이와 임상 매개변수 사이의 상관관계.
기간: 2017년 12월
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유전자 돌연변이 데이터와 범주형 임상 변수 간의 상관관계는 Fisher의 Exact Test로 수행됩니다.
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2017년 12월
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
스폰서
협력자
협력자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Changli Wang, Prof., Tianjin Medical University Cancer Institute & Hospital
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- E2016060A
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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NSCLC에 대한 임상 시험
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NCT07376382아직 모집하지 않음