Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Kompleksowa analiza profilu mutacji genów u chińskich pacjentów z NSCLC za pomocą sekwencjonowania nowej generacji

5 sierpnia 2018 zaktualizowane przez: Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital

Instytut i Szpital Onkologii Uniwersytetu Medycznego w Tianjin

W ostatnich latach nastąpiła poprawa rozwoju raka płuca od poziomu patologicznego do poziomu molekularnego. Badania wykazały, że istnieje wiele mutacji genowych w niedrobnokomórkowym raku płuca (NSCLC), a niektóre mutacje aktywujące stały się punktami zapalnymi w obszarze terapii celowanej. Wraz z rozwojem ukierunkowanych badań nad lekami klasyfikacja molekularna NSCLC będzie miała coraz większe znaczenie. Jednak duża liczba danych klinicznych wykazała, że ​​mutacje genów u chińskich pacjentów z NSCLC znacznie różnią się od populacji rasy kaukaskiej, co sugeruje, że konieczne jest zidentyfikowanie profilu mutacji genów u chińskich pacjentów z NSCLC.

Podczas operacji ze szpitala Tianjin Cancer Hospital w latach 2009-2012 pobrano sześćset próbek tkanki parafinowej NSCLC, które obejmowały raka płaskonabłonkowego i gruczolakoraka płuc. Docelowy obszar 295 genów, w tym genów kierujących rakiem płuc, ważnych genów szlaku sygnałowego, genów oporności na leki, zostanie wykryty przez głębokie sekwencjonowanie nowej generacji (średnio 1000X). Zidentyfikujemy profil mutacji genów dla pacjentów z chińskim rakiem płaskonabłonkowym płuc i gruczolakorakiem. Celem jest znalezienie powiązanych czynników prognostycznych i prognostycznych poprzez analizę związku między tymi mutacjami genów a charakterystyką kliniczną i kontynuacją leczenia.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

Celem tego badania jest zbudowanie profilu mutacji genów NSCLC w Chinach i znalezienie powiązanej korelacji między panelem mutacji genów a wynikiem klinicznym.

Około 600 próbek tkanek chirurgicznych zostanie pobranych podczas operacji w szpitalu onkologicznym Tianjin w latach 2009-2012, w tym raka płaskonabłonkowego i gruczolakoraka płuc. Docelowy obszar 295 genów, w tym geny kierujące rakiem płuc, ważne geny szlaku sygnałowego, geny lekooporności zostaną wykryte przez głębokie (średnio 1000X) sekwencjonowanie nowej generacji (NGS). Geny te zostały wybrane z Mutacje mogą kierować leczeniem lub jako czynniki rokownicze w wytycznych NCCN/FDA/CFDA, mutacje pokrewne w badaniach fazy II/III i zatwierdzone przez NCCN/FDA/CFDA w innych typach nowotworów i pokrewne mutacje w fazie I lub badaniach przedklinicznych badań i nie może kierować leczeniem ani być czynnikami rokowniczymi.

Wszystkie mutacje wykryte w 600 próbkach są podsumowywane w statystykach, obliczając odsetek mutacji w całej populacji. Analiza skupień jest przeprowadzana zgodnie z głównymi ścieżkami biologicznymi związanymi z genami napędowymi, korelacja między danymi dotyczącymi mutacji genów a kategorialnymi zmiennymi klinicznymi jest przeprowadzana za pomocą dokładnego testu Fishera. Test log-rank zostanie wykorzystany do zbadania związku między wynikami klinicznymi (odpowiednio DFS i OS) a mutacjami genów (obecnymi lub nieobecnymi) lub każdą z cech klinicznych (płeć, wiek, palenie tytoniu, stopień zaawansowania TNM, histologia, lokalizacja guza, nawrót, liczba przerzutów do węzłów chłonnych, wielkość guza, pooperacyjne leczenie uzupełniające, DFS i OS). Następnie zostanie skonstruowany model proporcjonalnego hazardu Coxa w celu oceny wpływu wielu zmiennych (cechy genomowe i kliniczne) odpowiednio na DFS i OS. Metoda współczynnika fałszywych odkryć Benjaminiego-Hochberga (FDR) służy do dostosowania wartości p i obliczenia różnic statystycznych. Wszystkie wartości p były dwustronne i przyjęto, że P <0,05 jest istotne.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

513

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • DOROSŁY
  • STARSZY_DOROŚLI
  • DZIECKO

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Od maja 2009 do listopada 2012 przyjmowano pacjentów ze zdiagnozowanym rakiem płuc w Instytucie i Szpitalu Uniwersytetu Medycznego w Tianjin

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci zarejestrowani w latach 2009-2012. Histologicznie potwierdzony NSCLC.

Kryteria wyłączenia:

  • Otrzymał jakiekolwiek leczenie ogólnoustrojowe lub miejscowe przed operacją. Wraz z innymi nowotworami złośliwymi. Brak nienaruszonych informacji uzupełniających.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja między mutacjami genów a przeżyciem
Ramy czasowe: Grudzień 2017 r
Test log-rank zostanie wykorzystany do zbadania związku między wynikami klinicznymi (odpowiednio DFS i OS) a mutacjami genów (obecnymi lub nieobecnymi) lub każdą z cech klinicznych (płeć, wiek, palenie tytoniu, stopień zaawansowania TNM, histologia, lokalizacja guza, nawrót, liczba przerzutów do węzłów chłonnych, wielkość guza, pooperacyjne leczenie uzupełniające, DFS i OS). Następnie zostanie skonstruowany model proporcjonalnego hazardu Coxa w celu oceny wpływu wielu zmiennych (cechy genomowe i kliniczne) odpowiednio na DFS i OS. Metoda współczynnika fałszywych odkryć Benjaminiego-Hochberga (FDR) służy do dostosowania wartości p i obliczenia różnic statystycznych. Wszystkie wartości p były dwustronne i przyjęto, że P <0,05 jest istotne.
Grudzień 2017 r

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja między mutacjami genów a parametrami klinicznymi.
Ramy czasowe: Grudzień 2017 r
Korelację między danymi dotyczącymi mutacji genów a kategorycznymi zmiennymi klinicznymi przeprowadza się za pomocą dokładnego testu Fishera.
Grudzień 2017 r

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Changli Wang, Prof., Tianjin Medical University Cancer Institute & Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

27 września 2016

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

27 września 2017

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

1 lutego 2018

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

23 maja 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

24 lipca 2018

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

1 sierpnia 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

7 sierpnia 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

5 sierpnia 2018

Ostatnia weryfikacja

1 września 2016

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • E2016060A

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na NSCLC

Wyszukaj podobne próby