천장 관절에서 초음파 유도 혈소판 풍부 혈장 주사의 효과

PRP는 의사가 사용할 수 있는 추가 도구일 뿐만 아니라 근본적인 관절 병리에 대한 잠재적인 치료법입니다. PRP는 염증성 및 퇴행성 관절 질환에 대한 결정적인 솔루션을 위해 존재하는 가장 가까운 치료법 중 하나입니다. PRP는 현재 어깨관절, 무릎관절, 천장관절, 후관절, 추간판, 회전근개, 햄스트링 등의 기능장애에 사용되고 있다. 무릎의 골관절염, 힘줄 및 인대 손상에 대해 광범위하게 연구되었지만 천골 관절에 대한 장단기 효과에 대한 연구는 거의 없습니다. PubMed에서 간단히 검색하면 두 개의 기사만 제공되며 그 중 하나는 사례 연구이며 둘 다 미국에서 수행되지 않았습니다. PRP는 정형외과 및 물리 의학의 미래이자 퇴행성 및 염증성 관절 질환 치료의 관문입니다.

또한 초음파 유도 주사를 이용하면 정확한 위치까지 바늘의 경로를 시각화할 수 있는 방법을 제공하기 때문에 성공률을 높이는 데 도움이 됩니다. 최근 연구에서 저자들은 곡선 변환기의 사용이 가장 성공적일 뿐만 아니라 천장관절의 하부 1/3에 투여되는 주사가 천장관절 통증을 진단하고 치료하는 데 적절하게 효과적이라고 지적했습니다. 형광투시법을 둘러싼 단점에는 불편함, 비용, 방사선 및 조영제 노출이 포함됩니다. 절차를 준비하는 데 많은 시간과 자원이 소요될 수 있습니다. 절차는 환자에게 비용이 많이 들 수 있으며, 특히 장기적인 결과를 나타내지 않는 경우 방사선 노출은 환자의 건강에 장기적인 영향을 미칠 수 있으므로 만성 요통에 대한 의심스러운 치료법이 될 수 있습니다. 초음파 유도 및 형광투시 천장관절 주사는 천장관절로 인한 요통의 진단 및 치료를 위한 선두주자로 제시되기 때문에 두 치료법의 장점과 단점을 크게 평가하고 비교합니다. SI 관절 치료의 다음 단계는 이미지 안내를 위해 초음파 촬영을 활용하면서 PRP 주사를 투여하는 것입니다. 연구자들은 이 조합이 환자에게 가장 즉각적이고 장기적인 이점을 제공할 뿐만 아니라 약물, 코르티코스테로이드로 인한 위험이 적고 방사선 및 비용과 같은 형광투시법의 위험과 단점이 적다고 믿습니다.

실험 설계는 비무작위 시험(또는 준실험)이 될 것입니다. 사용될 특정 연구 설계는 사전-사후 설계입니다. 독립 변수는 PRP 주사가 될 것입니다. 관심 있는 종속 변수에는 주사 전, 주사 직후, 주사 후 2주, 4주, 3개월, 6개월, 9개월 및 1년을 기록하는 NRS 및 ODI(Oswestry Disability Index)가 포함됩니다.

과거 대부분의 연구는 최대 약 6개월에서 1년까지의 단기 및 중기 결과를 살펴봅니다. 많은 연구에서 데이터의 한계는 통증, 장애 및 기능에 대한 12개월 이상의 장기 조사가 부족하다는 것입니다. 이것은 부분적으로 후속 조치를 취해야 할 환자를 잃기 때문입니다. 통증이 해결된 환자는 추가 평가를 위해 돌아올 이유가 없습니다.

조사관은 PMT뿐만 아니라 특수 검사와 신체 검사를 통해 환자가 천장관절염으로 올바르게 진단되었는지 확인하여 연구 편향과 혼동을 피하기 위한 조치를 취할 것입니다. 또한 혼동을 피하기 위해 조사관은 지난 3개월 이내에 SI 관절에 코르티코스테로이드 주사를 맞았거나 코르티코스테로이드 주사로 상당한 이점을 얻은 환자에게 PRP 주사를 투여하지 않을 것입니다. 관절에서 코르티코스테로이드의 효능은 약 3개월부터 감소하기 시작합니다.

이 정보는 각 환자의 차트와 연구에 참여하는 핵심 인력만 액세스할 수 있는 Excel 파일에 기록됩니다. 다음 데이터는 각 환자로부터 기록됩니다: NRS를 사용한 현재 통증 척도 및 ODI를 사용한 기능. 각 환자의 통증 및 기능에 대해 수집된 데이터는 평균, 중앙값 및 모드, 기본 T-테스트 및 P-값을 포함하는 요약 통계를 사용하여 분석됩니다.

제안된 분석적 접근법은 p-값을 계산하기 위해 t-테스트를 ​​포함하는 기본 통계 분석을 활용합니다. 이 연구는 통계적으로 유의한 것으로 간주되기 위해 0.05 미만의 p-값이 필요합니다. 통계 절차에는 평균, 중앙값, 모드, 평균의 표준 오차 및 표준 편차와 같은 요약 통계도 포함됩니다. 샘플 크기는 팔당 약 50회 주입입니다. 이것은 통계적 유의성을 입증하는 데 필요한 연구자가 계산한 양입니다. 누락된 변수는 데이터 수집에 사용되지 않으며 폐기됩니다.