이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

고위험 재향군인 이니셔티브 (RIVET)

2023년 9월 6일 업데이트: VA Office of Research and Development

1차 진료에서 복잡하고 고위험 환자에 대한 진료 개선(QUE 20-018)

복잡한 치료가 필요한 환자를 포함하여 입원 위험이 높은 재향군인은 종종 병원을 피하고 건강을 개선하는 데 도움이 되는 증거 기반 1차 진료를 받지 못하는 VHA 환자의 많은 집단을 나타냅니다. 고위험 재향군인(RIVET) 프로그램은 VHA 1차 진료 팀을 지원하여 보다 포괄적이고 환자 중심적인 치료, 약물 관리를 위한 더 나은 전략을 제공하고 불필요한 입원을 방지할 수 있는 증거 기반 관행을 구현할 것입니다. RIVET 프로그램은 1차 진료에서 고위험 퇴역 군인을 위한 증거 기반 관행의 사용을 늘리는 가장 효과적인 접근 방식을 찾고, 고위험 환자 치료에 대해 VHA에 신속한 데이터 피드백을 제공하고, 증거 기반 실행을 위한 역량을 구축하도록 설계되었습니다. 고위험 재향 군인 치료에 대한 미래의 지도자를 교육합니다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

입원 위험이 가장 높은 상위 5%의 재향군인은 VHA 의료 비용의 거의 50%를 차지하고 상당한 복합상병을 가지고 있으며 건강 결과가 좋지 않을 위험도 높습니다. VHA에서 대부분(88%)의 고위험 환자는 일반 1차 진료 팀(예: 환자 맞춤 진료 팀, PACT)에서 관리합니다. 그러나 소수의 PACT에서는 고위험 재향군인 사이에서 가장 일반적인 문제를 해결하는 것으로 알려진 EBP(증거 기반 관행)를 구현했습니다. 일부 증거는 툴킷 배포 및 교육과 같은 일반적인 구현 전략이 EBP 활용을 개선하는 데 효과적이지 않음을 나타냅니다. 그러나 고위험 환자에 대한 증거 기반 치료를 달성하기 위한 가장 효과적인 구현 전략은 알려져 있지 않습니다.

고위험 재향군인(RIVET) QUERI 프로그램의 전반적인 영향 목표는 복잡하고 고위험 재향군인에게 포괄적이고 증거 기반 치료를 제공하기 위해 VHA 1차 진료 역량을 개선하는 것입니다. 조사관은 두 개의 개별 EBP 활용에 미치는 영향을 평가하기 위해 두 가지 구현 전략을 테스트합니다. 이러한 EPB는 1) 종합 평가 및 관리 계획(CACP) 및 2) 약물 순응을 위한 전화 기반 건강 코칭(HCMA)입니다. CACP는 포괄적인 노인병 평가를 기반으로 하며 포괄적인 치료 계획을 통해 환자의 인지적, 기능적, 사회적 요구를 체계적으로 해결하도록 팀을 안내합니다. HCMA는 가상 만남을 통해 환자 중심 접근 방식을 사용하여 약물 순응도에 대한 일반적인 문제를 해결합니다. 포괄적인 평가와 건강 코칭은 모두 무작위 통제 시험에서 효능을 입증했으며 노인병 및 전체 건강 팀의 두 국가 파트너에 의해 구현되었습니다. 그러나 두 EBP 모두 일차 진료에 대한 이해가 낮았습니다. 1차 진료에서 이러한 관행을 구현하면 대부분의 고위험 재향군인에 대한 진료의 질을 향상시킬 수 있습니다. 조사관은 Concurrent Stepped Wedge를 사용하여 2개의 VISN의 최소 14개 사이트에서 EBQI-IC 및 EBQI-LC와 일반 치료(국가 도구 보급 및 교육 노력)의 효과를 테스트하기 위해 혼합 방법 유형 3 하이브리드 효과 구현 설계를 수행합니다. 디자인(목표 2). 주요 결과는 각 EBP를 받는 적격 고위험 환자의 비율입니다. 조사관은 PRISM(Practical, Robust Implementation and Sustainability Model) 프레임워크를 사용하여 도달 범위, 효율성, 채택, 구현 및 비용을 비교하고 평가합니다. 그런 다음 조사관은 활성 18개월 구현 기간(목표 3) 후에 3개의 VISN에 걸쳐 1차 진료에서 두 EBP의 유지/지속 및 확산을 평가합니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

16

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Evelyn T Chang, MD MSHS
  • 전화번호: 49510 (310) 478-3711
  • 이메일: Evelyn.Chang@va.gov

연구 연락처 백업

연구 장소

    • California
      • Sepulveda, California, 미국, 91343
        • 모병
        • VA Greater Los Angeles Healthcare System, Sepulveda, CA
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Evelyn T Chang, MD MSHS
        • 수석 연구원:
          • Susan E Stockdale, PhD MA
    • Pennsylvania
      • Pittsburgh, Pennsylvania, 미국, 15240
        • 모집하지 않고 적극적으로
        • VA Pittsburgh Healthcare System University Drive Division, Pittsburgh, PA
    • Washington
      • Seattle, Washington, 미국, 98108-1532
        • 모집하지 않고 적극적으로
        • VA Puget Sound Health Care System Seattle Division, Seattle, WA

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • VISN 9,10 및 12의 VA 사이트

제외 기준:

  • VISN 9, 10 및 12에서 VA 사이트가 아님

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: CACP-EBQI-IC
종종 코칭 또는 감독으로 설명되는 개별(지속적인) 상담(IC)은 구현 전문가가 EBP #1, 고위험 퇴역 군인을 위한 종합 평가 및 관리 계획(CACP)을 위한 효과적인 구현 전략으로 승인합니다.
종종 코칭 또는 감독으로 설명되는 개별(지속적인) 상담(IC)은 구현 전문가가 효과적인 구현 전략으로 승인합니다.
다른 이름들:
  • 개별 상담
활성 비교기: CACP-EBQI-LC
학습 협력(LC)은 효과적인 구현 전략으로 의료 환경에서 널리 사용됩니다. LC는 EBP #1, 고위험 재향군인을 위한 CACP(Comprehensive Assessment and Care Planning)의 이해를 높이는 데 사용될 것입니다.
Learning Collaborative는 Institute for Healthcare Improvement Breakthrough Series Collaborative 모델을 기반으로 프로세스 개선을 위한 체계적인 접근 방식입니다. 협업 기간 동안 조직은 시스템 변경 사항을 테스트 및 구현하고 그 영향을 측정합니다. 그들은 학습을 가속화하고 모범 사례를 보다 광범위하게 구현하기 위해 경험을 공유할 것입니다.
다른 이름들:
  • 협업 학습
활성 비교기: HCMA-EBQI-IC
종종 코칭 또는 감독으로 설명되는 개별(진행 중인) 상담(IC)은 구현 전문가가 EBP # 2, 약물 순응을 위한 전화 기반 건강 코칭(HCMA)을 위한 효과적인 구현 전략으로 승인합니다.
종종 코칭 또는 감독으로 설명되는 개별(지속적인) 상담(IC)은 구현 전문가가 효과적인 구현 전략으로 승인합니다.
다른 이름들:
  • 개별 상담
활성 비교기: HCMA-EBQI-LC
학습 협력(LC)은 효과적인 구현 전략으로 의료 환경에서 널리 사용됩니다. LC는 EBP # 2, 약물 순응을 위한 전화 기반 건강 코칭(HCMA)의 이해를 높이는 데 사용될 것입니다.
Learning Collaborative는 Institute for Healthcare Improvement Breakthrough Series Collaborative 모델을 기반으로 프로세스 개선을 위한 체계적인 접근 방식입니다. 협업 기간 동안 조직은 시스템 변경 사항을 테스트 및 구현하고 그 영향을 측정합니다. 그들은 학습을 가속화하고 모범 사례를 보다 광범위하게 구현하기 위해 경험을 공유할 것입니다.
다른 이름들:
  • 협업 학습

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
EBP(Evidence Based Practice)를 받은 급성 입원 위험(VA CAN 점수를 통해 식별)의 상위 90번째 백분위수에 해당하는 팀 배정 일차 진료 환자의 비율 변화
기간: 18
이 주요 결과는 EBP를 구현하기 위한 증거 관행의 도달 범위를 측정하는 것을 목표로 합니다.
18

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
사회 복지사, 약사, 간호사 및 통합 정신 건강에서 PACT 만남의 수
기간: 18개월
이 2차 결과는 근접 치료 과정에 대한 EBP의 영향을 측정합니다.
18개월
PACT 약사, 사회 복지사, 간호사 및 통합 정신 건강과의 만남 수
기간: 18개월
이 2차 결과는 근접 치료 과정에 대한 EBP의 영향을 측정합니다.
18개월
제공자는 투약 결정에 대해 논의합니다(환자 설문조사).
기간: 18개월
이 2차 결과는 EBP로 인한 환자의 영향을 측정합니다.
18개월
자가 관리 지원(환자 설문조사)
기간: 18개월
이 2차 결과는 EBP로 인한 환자의 영향을 측정합니다.
18개월
외래 치료에 민감한 급성 입원의 총 수
기간: 18개월
이 2차 결과는 EBP로 인한 임상 품질을 측정합니다.
18개월
외래 치료에 민감한 및 응급실 방문의 총 수
기간: 18개월
이 2차 결과는 EBP로 인한 임상 품질을 측정합니다.
18개월
만성 약물 복용(당뇨병, 고혈압, 고지혈증, 정신 건강)(VA Pharmacy Data)
기간: 시행기간 18개월
이 2차 결과는 EBP#2(HCMA)의 임상 품질 결과를 측정합니다. 약물 치료는 PDC(Proportion of Days Covered)를 사용하여 VA 약국 채우기 데이터를 통해 계산됩니다.
시행기간 18개월
증거 기반 관행(EBP) 채택
기간: 30개월
EBP 교육을 받은 직원 비율.
30개월
당뇨병, 고혈압, 고지혈증 관리를 위한 HEDIS 대책
기간: 시행기간 18개월
이 2차 결과는 EBP로 인한 임상 품질 결과를 측정합니다.
시행기간 18개월
충실도
기간: 18개월
충실도 평가 도구는 주요 이해관계자 인터뷰, 구현 촉진 일지, 관리 문서 및 주간 시간 일지에서 수집한 데이터에서 가져옵니다. 팀은 EBQI 요소에 대해 사이트를 높음, 중간 또는 낮음으로 평가하는 기준을 적용합니다.
18개월
구현 비용
기간: 18개월
구현 다양한 구현 활동에 소요되는 핵심 직원 시간
18개월
RIVET 환자 설문조사의 포괄적인 치료 질문 - SHEP에서 가져온 세 가지 항목으로 구성
기간: 18개월
이 이차 결과는 EBP로 인한 환자 영향을 측정합니다.
18개월
RIVET 환자 설문조사의 자기 관리 지원 질문 - 설문조사의 두 항목인 SHEP에서 출처를 얻었습니다.
기간: 18개월
이 이차 결과는 EBP로 인한 환자 영향을 측정합니다.
18개월
PACT 제공자는 RIVET 임상의 설문조사에서 고위험 환자 치료 질문에 대한 지원을 인식했습니다. 고위험 환자 치료에 대한 자신감, 기술 및 긴장/만족도를 평가하는 세 가지 설문조사 항목입니다.
기간: 18개월
이 2차 결과는 EBP#1(CACP)의 환자 영향을 측정합니다.
18개월
환자가 스스로 보고한 약물 준수 이 설문조사는 제대군인 집단을 대상으로 개발 및 검증된 3개 항목 척도입니다.
기간: 18개월 시행기간의 시작과 끝
이 설문조사는 제대군인을 대상으로 개발 및 검증된 3개 항목 척도입니다.
18개월 시행기간의 시작과 끝
EBP 충실도
기간: 18개월
각 EBP에 대한 복합 EBP 충실도 측정은 완료된 항목의 비율로 평가됩니다.
18개월
시설 채택 비용
기간: 18개월
EBP 도입 시설에 소요된 시간으로 계산된 비용
18개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Evelyn T Chang, MD MSHS, VA Greater Los Angeles Healthcare System, Sepulveda, CA
  • 수석 연구원: Susan E Stockdale, PhD MA, VA Greater Los Angeles Healthcare System, Sepulveda, CA

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 7월 23일

기본 완료 (추정된)

2025년 9월 30일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 9월 9일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 9월 9일

처음 게시됨 (실제)

2021년 9월 20일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 9월 11일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 9월 6일

마지막으로 확인됨

2023년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • QUX 21-005

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

EBQI-IC에 대한 임상 시험

3
구독하다