노인 주거환경에서 공기질 센서의 효과

연구 설계

시험은 Haven of Hope Woo Ping Care and Attention Home에서 단일 그룹 사전 사후 테스트 연구입니다. 2주간의 사전 테스트와 12주간의 평가판이 있습니다. 사전 테스트 중에 서비스 장치는 센서를 사용하여 공기 품질을 감지합니다. 시험 기간 동안 지난 2주 동안의 대기 질 지수 분석을 기반으로 서비스 부서의 관리자는 대기 질 개선을 위한 활동 변경 사항(예: 창문 열기, 신선한 공기 공급 팬 및 공기청정기 켜기 등) 및 장기적 조치(예: 공기질을 개선하는 재료 또는 식물 사용, 침실 재배치, 방 사용 및 활동 일정 재조정, 정기적으로 공기청정기 필터 교체) 등) 공기질을 개선할 수 있습니다.

이 프로토콜은 인간 사용을 위한 의약품에 대한 기술 요구 사항의 조화를 위한 국제 협의회 - 임상 우수 사례 지침(ICH-GCP) 및 헬싱키 선언을 준수합니다.

절차

1. 시스템 설치

   공급업체는 먼저 서비스 장치를 방문하여 공기 질이 가장 나쁜 지역을 결정합니다(일반적으로 이러한 장소는 많은 사람이 모이지만 환기가 부족한 곳입니다). 서비스 부서 관리자와 확인 후 지정된 위치에 센서를 설치합니다. 관련 소프트웨어는 간호사 스테이션의 컴퓨터에 설치됩니다. 서비스 부서와 제품 공급업체는 설치 계획을 논의해야 합니다.

2. 참가자의 선택 및 동의

   간병인은 자격 기준에 따라 적절한 거주자를 선별합니다. 케어 스태프는 공기 질 센서 및 연구에 대해 적격 거주자에게 개별적으로 대면하여 알립니다. 그들의 가까운 친족은 테스트 사이트의 표준 채널(예: 메시징 휴대 전화 앱 또는 전화). 레지던트의 참여를 원하지 않는 경우 케어 스태프에게 알릴 수 있습니다. 연구 참여 철회를 표시하지 않는 한 레지던트가 연구 참여에 동의한 것으로 간주됩니다(참여 거부). 참가자와 그 친척은 언제든지 센서 제거를 요청하고 연구에서 철회할 수 있습니다.

   옵트아웃은 취약한 주체의 권리를 보호하기에 충분하다고 간주됩니다. 공기 품질 센서는 치료 제공을 개선하기 위해 연구 사이트에 추가 정보를 제공하는 역할만 합니다. 대기 질을 개선하기 위해 취해지는 모든 조치는 연구가 아닌 연구 현장에서 결정됩니다. 참가자와 그 가족은 직원에게 직접 조치에 대한 반대 의견을 표명할 수 있습니다. 생활돌봄에서 채택된 댓글 처리 절차를 준수하여 연구기관이 입주민에게 최선의 이익이라고 판단하는 경우 해당 조치를 수정하거나 종료합니다. 센서는 거주자의 손이 닿지 않는 위치에 설치됩니다. 색상은 밝은 회색이며 주의를 끌지 않습니다.

   참가자 및 직원과의 정성적 인터뷰 전에 서면 동의를 얻습니다.

3. 사전 테스트

   서비스 유닛은 처음 2주 동안 센서를 사용하여 공기질을 감지합니다. 판독값이 타당한지 확인하기 위해 데이터를 검토합니다. 사전 검사가 끝나면 직원은 참가자의 기침, 가래, 숨가쁨, 콧물 등 호흡기 증상의 빈도를 기록합니다. 혈압과 맥박수는 테스트 사이트의 관리 루틴으로 수집되고 보조 데이터로 검색됩니다. 연구팀과 공급업체, 시험장 관리자는 사전 시험 기간 동안 공기질을 분석하고 검토할 예정이다. 12주 평가판 기간 동안 경보 임계값이 설정됩니다.

4. 구현 및 데이터 수집

사전 테스트 및 12주 시험 기간 동안 경보 임계값이 설정되어 있으면 대기질 지수가 임계값보다 나쁠 때 경보가 울리고 직원은 가능한 원인을 찾아 문서화하려고 합니다. 공기질 악화. 간병인은 대기 질을 개선하기 위해 적절한 조치를 취할 것입니다(예: 공기질 악화가 의심되는 자재의 이동은 서비스 단위(들)의 관리자에게 보고). 호흡기 및 폐 질환이 있는 참가자의 경우 2주차, 4주차, 6주차, 8주차, 10주차 및 12주차 말에 직원이 호흡기 증상을 기록합니다. 다른 참가자의 경우 호흡기 증상은 2주차, 4주차, 8주차 및 12주차 말에 기록됩니다. 홍콩 대학교(HKU)는 공기 품질 센서에서 검색한 지난 2주 동안의 공기 품질 분석을 지원합니다. 분석을 바탕으로 대기 질 개선을 목표로 서비스 단위(들)의 관리자는 대기 질 개선을 위한 활동 변경(예: 창문 열기, 신선한 공기 공급 팬 및 공기 청정기 켜기 등) 및 장기 조치(예: 공기 질을 개선하는 재료 또는 식물 사용, 침실 재배치, 방 사용 및 활동 일정 재조정 등) 앞으로 2주. (3) 조치의 변경 및 비변경에 대한 근거를 포함하여 이러한 변경은 결정 기록에 문서화됩니다. 간병인은 그들의 결정을 따르고 직원은 (4) 관찰 후 결정에 대한 준수 여부를 평가합니다.

(6) 이전 12주 동안 레지던트의 병가일수 및 입원일수는 사전 테스트 및 12주 시험 종료 시 검색됩니다.

평가판이 끝나면 (7) 공기 품질 센서의 인식된 이점과 실현 가능성을 평가하기 위해 질적 인터뷰가 수행됩니다. 총 2~3명의 주민과 2~5명의 직원이 면접을 보게 됩니다.

실명

이 단일 그룹 연구에서는 눈가림이 수행되지 않습니다.

샘플 크기 결정

샘플 크기는 공기 품질 센서의 수와 이러한 센서가 설치된 방에 머무르는 거주자 수로 추정됩니다. 60명의 노인이 연구에 참여할 것으로 예상되며 2-5명의 간병인이 인터뷰를 할 것입니다.

데이터 분석

1. 주요 분석

   호흡기 증상, 맥박수, 수축기 혈압, 이완기 혈압, 공기 질 지수의 변화를 알아보기 위해 선형 혼합 모델링을 사용합니다. 사전 테스트와 12주 시험 기간 사이에 참가자의 병가 일수와 입원 일수의 차이를 테스트하기 위해 독립 표본 t-테스트가 사용됩니다.

2. 프로세스 평가

   공기 질 개선 활동 및 서비스 단위 관리자가 결정한 장기 조치가 요약됩니다. 간병인의 대기 질 개선 활동 및 장기 조치 준수 여부는 기술 통계로 설명됩니다.

3. 질적 인터뷰

인터뷰 내용은 추가 분석을 위해 중국어로 축어적으로 전사됩니다. 질적 인터뷰 녹취록은 스마트 환경 모니터링 시스템에 대한 많은 의견과 인식의 분류로부터 일관되고 논리적인 구조를 구축하기 위해 프레임워크 분석을 사용하여 분석됩니다. 결과는 공동 저자와의 패널 회의에서 논의되고 통합됩니다.