노숙자와 중독을 경험하는 여성을 위한 낮은 역치 운동 중재를 위한 프로토콜. (LEAP-W)

노숙자를 경험하는 사람들의 운동 중재에 대한 이전의 연계 연구에서는 여성 참가자의 우수한 참여와 피드백으로 높은 유지율을 보여주었지만 남성과 혼합 운동 프로그램에 참여하는 데는 주의가 관찰되었습니다. 여성은 전통적으로 연구와 정책에서 충분한 혜택을 받지 못했지만, 여러 출처에서는 여성을 가장 빠르게 성장하는 노숙자 인구 통계로 꼽았습니다. 영양 보충이 포함된 여성 전용 운동 프로그램이 실제로 이 집단에서 어떻게 작동하는지 조사한 연구는 없습니다.

이 연구의 전반적인 목표는 노숙자 및 중독 문제를 겪고 있는 (노인이 아닌) 여성 그룹에서 단백질 보충을 통한 운동 중재의 신체 기능 및 노쇠 결과를 탐색하는 것입니다.

목표는 다음과 같습니다:

1. 모집, 유지 및 준수율과 개입의 부작용을 평가합니다.
2. 개입 전후의 신체적, 영양적, 허약 상태, 통증 및 일반적인 건강 상태를 평가합니다.
3. 프로그램 피드백을 평가하고 운동 중재에 대한 참가자의 관점과 경험에 대한 더 깊은 통찰력을 얻습니다.

이 혼합 방법 연구에는 더블린 시내 중심가의 노숙자 및/또는 중독 여성에게 서비스를 제공하는 주간 서비스 센터에서 단일 부문 개입이 포함될 것입니다. 개입 후 개별 종료 인터뷰 형태의 질적 연구는 20명의 참가자를 대상으로 또는 데이터가 포화될 때까지 수행됩니다.

10주 개입에는 참가자에게 유연성을 제공하기 위해 12주에 걸쳐 제공되는 낮은 역치의 주 3회 운동 프로그램(단백질 보충이 포함된 운동 수업 2회 및 야외 '파크 워크')이 포함됩니다. 모든 안전 절차를 준수하는 두 명의 연구 물리치료사가 이를 전달할 것입니다. 프로그램 시작 전에 사전 개입 평가를 위한 4주간의 기간을 제공함으로써 유연성이 더욱 촉진될 것이며, 그룹 또는 일대일 세션은 참가자 선호도에 따라 제공될 것입니다. 운동 수업은 근력에 중점을 두고 핵심 저항 운동 세트를 기반으로 하는 다양한 모드로 진행됩니다. 유산소 운동, 균형 운동, 유연성 운동이 수업에 통합되며 운동은 초기 평가 결과와 참가자 발표에 따라 개별화됩니다. 성별 기반 관점을 사용하여 다음과 같은 고려 사항과 적용 사항이 수업에 포함됩니다. (i) 골반저 및/또는 복부 근육 약화를 목표로 하는 코어 안정성 운동, (ii) 폐경 전후 뼈 손실을 목표로 하는 뼈 형성 운동, (iii) 연령 관련 근육량 손실을 목표로 합니다. 이전 연계 연구의 중요한 특징인 음악, 춤, 재미있는 신체 활동 게임을 통합하여 즐거움과 자존감을 최적화할 것입니다. Borg의 인지된 운동 비율 척도는 노력을 모니터링하고 운동 강도를 조절하는 데 사용됩니다. 운동 후 근육 단백질 합성을 촉진하기 위해 운동 후 즉시 단백질 20g으로 구성된 영양제(200ml 미리 준비된 '단백질 쉐이크', 프레수빈)를 제공합니다. 'Park Walk'는 신체적, 정신적 건강 결과를 극대화하기 위해 녹색 개방 공간을 사용하여 개입의 유산소 구성 요소에 중점을 둘 것입니다. 20~30분 동안 스스로 진행하는 그룹 또는 일대일 걷기로 유연하게 구성됩니다. 10주 프로그램 간략한 건강 증진 및 신체 활동 교육을 넘어 지속 가능성을 구축하기 위해 사람들이 연구 후 감독되지 않은 운동에 참여할 수 있도록 운동 수업 설정에 포함됩니다. 개입 후에는 행동, 준수 및 유지 문제에 대한 이해를 높이고 이 분야의 향후 프로그램에 대한 통찰력을 제공하기 위해 참가자가 피드백을 제공하고 개인적인 견해를 표현할 수 있도록 일대일 대면 종료 인터뷰가 실시됩니다. . 인터뷰는 참가자 20명이 모일 때까지 또는 데이터 포화 상태에 도달할 때까지 계속됩니다. 인터뷰는 음성으로 녹음되고 문자 그대로 전사되며 회원 확인이 활용됩니다.

분석 계획: 정량적 데이터의 경우 명목 또는 순서 변수가 빈도 및 백분율로 보고됩니다. 연속 변수는 정규 분포인 경우 평균 및 표준 편차로 요약되고, 비정규 분포인 경우 중앙값 및 사분위간 범위로 요약됩니다. Kolmogorov-Smirnov/Shapiro Wilk 테스트를 사용하여 데이터의 정규성을 테스트하고 일반 선형 모델 절차(정규 분포 데이터) 및 Friedman 테스트(비정규 분포 데이터)를 사용하여 여러 시점에 걸쳐 비교합니다. 적절한 경우 카이제곱 t-검정이 사용되며 일부 데이터는 변수 간의 관계를 조사하기 위해 분류될 수 있습니다. 노쇠함과 열악한 신체 기능의 상관관계와 예측변수를 탐색하기 위해 탐색적 회귀 모델이 개발될 것입니다. <0.05의 p-값은 유의미한 것으로 간주됩니다. 정성적 데이터의 경우 브라운과 클라크(Braun and Clarke) 주제별 분석 방법론을 사용하여 퇴직 인터뷰 데이터에 대한 심층 분석을 제공합니다.