EEG-biomarkers voor het voorspellen van de respons op antidepressiva

Volgens recente klinische onderzoeken, gesponsord door de NIH, reageert minder dan de helft van de proefpersonen met de diagnose depressieve episode op de eerste proef met een antidepressivum. Hoewel de meerderheid van de proefpersonen uiteindelijk reageert op een behandeling met een antidepressivum, brengt het falen van de eerstelijnsmedicatie de proefpersonen een verhoogd risico met zich mee dat ze nooit een adequate behandeling van hun depressie krijgen.

Verschillende redeneringen ondersteunen de grondgedachte voor verder onderzoek naar EEG als middel om respons op en resistentie tegen antidepressiva te voorspellen. Eerdere studies suggereren dat veranderingen in neuronale activiteit in de anterieure cingulate en prefrontale regio's verband houden met depressie en dat veranderingen in de reactie van de hersenen op de behandeling ook veranderingen kunnen veroorzaken die kunnen worden gedetecteerd door frontale EEG-activiteit te hercoderen.

In dit protocol hebben we voorgesteld om mogelijke neurofysiologische indicatoren van het behandelresultaat bij depressie te identificeren, met name indicatoren van de hersenrespons die vroeg (binnen 7 dagen) verschijnen tijdens de behandeling met antidepressiva. We zullen testen of kwantitatieve EEG (QEEG) biomarkers betrouwbaar kunnen worden geassocieerd met respons of non-respons op behandeling met antidepressiva, met behulp van zowel monotherapie als gecombineerde medicamenteuze behandelingen.

Vergelijking(en):

Het selecteren van de beste behandeling voor proefpersonen die resistent zijn tegen een initieel antidepressivum vormt een aanzienlijke uitdaging voor clinici. De meest voorgeschreven antidepressiva hebben gewoonlijk 4-6 weken therapeutische dosering nodig voordat een duidelijke klinische verbetering van de symptomen wordt waargenomen. Daarom kan het bepalen van het optimale regime enkele weken of maanden duren voor personen die resistent zijn tegen het eerstelijns antidepressivum. Een hulpmiddel voor het voorspellen van de uiteindelijke klinische respons op antidepressiva zou kunnen helpen bij het informeren en versnellen van het proces van het identificeren van de meest effectieve behandelingsoptie voor een bepaald onderwerp.