- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT00289523
EEG-Biomarker zur Vorhersage des Ansprechens auf eine Antidepressivum-Therapie
Biomarker zur schnellen Identifizierung der Behandlungswirksamkeit bei schwerer Depression (BRITE-MD), eine prospektive, randomisierte, multizentrische Studie zur Bestimmung der Wirksamkeit ausgewählter EEG- und Genotyp-Biomarker zur Vorhersage des Ansprechens auf eine antidepressive Therapie mit Escitalopram, Bupropion XL oder einer Kombination Behandlungsschema.
Der Zweck dieser Studie besteht darin, die potenziellen frühen EEG-Prädiktoren für das Ansprechen einer Person auf die Behandlung mit Antidepressiva zu bewerten.
Ziele:
- Bestätigen Sie prospektiv die Genauigkeit des aktuellen EEG-Biomarker-Algorithmus
- Bestimmen Sie die bevorzugte klinische Intervention für Probanden mit negativem Indikator
- Identifizieren Sie Prädiktoren für eine Verschlechterung der Suizidgedanken
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Laut aktuellen klinischen Studien, die vom NIH gefördert wurden, sprechen weniger als die Hälfte der Patienten, bei denen eine schwere depressive Episode diagnostiziert wurde, auf den ersten Versuch mit einem Antidepressivum an. Während die Mehrheit der Probanden schließlich auf die Behandlung mit einem Antidepressivum anspricht, besteht bei Versagen der Erstlinienmedikation ein erhöhtes Risiko für die Probanden, nie eine angemessene Behandlung ihrer Depression zu erhalten.
Mehrere Argumentationslinien stützen die Begründung für eine weitere Untersuchung des EEG als Mittel zur Vorhersage der Reaktion und Resistenz gegen Antidepressiva. Frühere Studien deuten darauf hin, dass Veränderungen der neuronalen Aktivität im anterioren cingulären und präfrontalen Bereich mit Depressionen zusammenhängen und dass Veränderungen in der Reaktion des Gehirns auf die Behandlung auch Veränderungen hervorrufen können, die durch Neukodierung der frontalen EEG-Aktivität erkannt werden können.
In diesem Protokoll haben wir vorgeschlagen, mögliche neurophysiologische Indikatoren für den Behandlungserfolg bei Depressionen zu identifizieren, insbesondere Indikatoren für die Reaktion des Gehirns, die früh (innerhalb von 7 Tagen) während der Behandlung mit Antidepressiva auftreten. Wir werden testen, ob quantitative EEG (QEEG)-Biomarker zuverlässig mit dem Ansprechen oder Nichtansprechen auf eine Behandlung mit Antidepressiva in Verbindung gebracht werden können, wobei sowohl Monotherapie als auch Kombinationsbehandlungen eingesetzt werden.
Vergleich(e):
Die Auswahl der besten Behandlung für Patienten mit Resistenz gegen ein anfängliches Antidepressivum stellt Ärzte vor große Herausforderungen. Bei den am häufigsten verschriebenen Antidepressiva ist in der Regel eine therapeutische Dosierung von 4 bis 6 Wochen erforderlich, bevor eine deutliche klinische Besserung der Symptome beobachtet wird. Daher kann die Bestimmung der optimalen Therapie bei Personen, die gegen das Erstlinien-Antidepressivum resistent sind, mehrere Wochen oder Monate dauern. Ein Tool zur Vorhersage des möglichen klinischen Ansprechens auf Antidepressiva könnte dazu beitragen, den Prozess der Ermittlung der wirksamsten Behandlungsoption für ein bestimmtes Subjekt zu informieren und zu beschleunigen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
California
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90048
- Cedars-Sinai Medical Center
-
Los Angeles, California, Vereinigte Staaten, 90024
- University of California, Los Angeles-Westwood
-
San Diego, California, Vereinigte Staaten, 92161
- University of California, San Diego
-
Torrance, California, Vereinigte Staaten, 90509
- University of California, Los Angeles-Harbor
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Vereinigte Staaten, 60611
- Northwestern University
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Vereinigte Staaten, 02114
- Massachusetts General Hospital
-
-
Pennsylvania
-
Pittsburgh, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 15213
- University of Pittsburgh
-
-
Texas
-
Dallas, Texas, Vereinigte Staaten, 75235
- University of Texas, Southwestern
-
Houston, Texas, Vereinigte Staaten, 77030
- Baylor University College of Medicine
-
Lake Jackson, Texas, Vereinigte Staaten, 77566
- R/D Clinical Research, Inc.
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Bei der Person wurde eine schwere depressive Störung diagnostiziert
Ausschlusskriterien:
- Das Subjekt leidet an einer kognitiven, bipolaren oder psychotischen Störung
- Der Proband hat in den letzten sechs Monaten einen EKT-Kurs absolviert
- Der Proband hat eine bekannte Kontraindikation für die Verwendung eines der Studienmedikamente
- Bei der Person ist innerhalb der letzten sechs Monate eine Drogenabhängigkeit oder ein Substanzmissbrauch bekannt
- Die Person ist derzeit schwanger oder wendet keine medizinisch akzeptablen Verhütungsmittel an
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
---|
Escitalopram
|
Bupropion XL
|
Kombinationstherapie
Escitalopram und Bupropion XL
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
1. Um prospektiv die Genauigkeit eines EEG-Biomarkers als führenden Indikator für das Ansprechen auf die Behandlung mit SSRI-Antidepressiva zu bestätigen;
Zeitfenster: 8 Wochen
|
2. Ermittlung der optimalen positiven und negativen Indikatoren für das Ansprechen auf die Erstbehandlung mit einem SSRI; 3. Um die bevorzugte klinische Intervention zu bestimmen, die nach einem anfänglichen negativen Indikator für das Ansprechen auf die Behandlung durchgeführt werden soll;
|
8 Wochen
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
1. Um prospektiv die Genauigkeit eines EEG-Biomarkers als führenden Indikator für eine Remission zu bestätigen;
Zeitfenster: 8 Wochen
|
2. Untersuchung der Beziehung zwischen EEG und genetischen Biomarkern als Prädiktoren für das Ansprechen auf die Behandlung und die Remission; 3. Um festzustellen, ob bestimmte EEG-Grundwerte oder Veränderungen zu Beginn der Behandlung das Auftreten einer Verschlechterung der Suizidgedanken vorhersagen können.
|
8 Wochen
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Andrew F Leuchter, M.D., University of California, Los Angeles-Westwood
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Leuchter AF, Cook IA, Marangell LB, Gilmer WS, Burgoyne KS, Howland RH, Trivedi MH, Zisook S, Jain R, McCracken JT, Fava M, Iosifescu D, Greenwald S. Comparative effectiveness of biomarkers and clinical indicators for predicting outcomes of SSRI treatment in Major Depressive Disorder: results of the BRITE-MD study. Psychiatry Res. 2009 Sep 30;169(2):124-31. doi: 10.1016/j.psychres.2009.06.004. Epub 2009 Aug 27.
- Leuchter AF, Cook IA, Gilmer WS, Marangell LB, Burgoyne KS, Howland RH, Trivedi MH, Zisook S, Jain R, Fava M, Iosifescu D, Greenwald S. Effectiveness of a quantitative electroencephalographic biomarker for predicting differential response or remission with escitalopram and bupropion in major depressive disorder. Psychiatry Res. 2009 Sep 30;169(2):132-8. doi: 10.1016/j.psychres.2009.04.004. Epub 2009 Aug 26.
- Cook IA, Hunter AM, Gilmer WS, Iosifescu DV, Zisook S, Burgoyne KS, Howland RH, Trivedi MH, Jain R, Greenwald S, Leuchter AF. Quantitative electroencephalogram biomarkers for predicting likelihood and speed of achieving sustained remission in major depression: a report from the biomarkers for rapid identification of treatment effectiveness in major depression (BRITE-MD) trial. J Clin Psychiatry. 2013 Jan;74(1):51-6. doi: 10.4088/JCP.10m06813.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 227
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