Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Detectie van urinestenen op ULDCT met deep-learning beeldreconstructie-algoritme (URO DLIR)

24 juli 2020 bijgewerkt door: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Detectie van urinewegstenen op CT-beeldvorming met ultralage dosis abdominale bekken met deep-learning algoritme voor beeldreconstructie

Urolithiasis heeft wereldwijd een toenemende incidentie en prevalentie, en sommige patiënten kunnen meerdere recidieven hebben. Omdat deze steengerelateerde episodes kunnen leiden tot meerdere diagnostische onderzoeken waarvoor ioniserende straling nodig is, is urolithiasis een natuurlijk doelwit voor inspanningen om de dosis te verlagen. Abdominopelvische CT met lage dosis, die de hoogste gevoeligheid en specificiteit heeft van de beschikbare beeldvormingsmodaliteiten, is het meest geschikte diagnostische onderzoek voor deze pathologie. Het hoofddoel van deze studie is het evalueren van de diagnostische prestatie van ultra-lage dosis CT met behulp van op deep learning gebaseerde reconstructie bij urolithiasispatiënten.

Studie Overzicht

Toestand

Onbekend

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

100

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (VOLWASSEN, OUDER_ADULT)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd ≥ 18 jaar,
  • Patiënt verwezen voor abdominopelvische CT om urolithiasis te bevestigen of voor follow-up,
  • Aansluiting bij een socialezekerheidsprogramma,
  • Vermogen van de proefpersoon om oppositie te begrijpen en uit te drukken

Uitsluitingscriteria:

  • Leeftijd <18 jaar,
  • Persoon onder curatele of curatoren,
  • Zwangere vrouw,
  • Eventuele contra-indicaties voor CT

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: DIAGNOSTIEK
  • Toewijzing: NA
  • Interventioneel model: SINGLE_GROUP
  • Masker: GEEN

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nauwkeurigheid tussen lage dosis CT met behulp van DLIR-reconstructie en lage dosis CT zonder DLIR-reconstructie voor de detectie van urinewegstenen
Tijdsspanne: dag 1

Nauwkeurigheid tussen lage dosis CT met behulp van DLIR-reconstructie en lage dosis CT zonder DLIR-reconstructie voor de detectie van urinewegstenen.

Patiënten die zijn doorverwezen naar de afdeling voor een abdominopelvisch CT-onderzoek voor diagnostiek of follow-up van urolithiasis, en die hebben ingestemd met deelname aan het onderzoek, ondergaan een aanvullende ultra-low dose acquisitie (ULD, <1 mSv) met op deep learning gebaseerde reconstructie (DLIR).
dag 1

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (WERKELIJK)

21 juli 2020

Primaire voltooiing (VERWACHT)

1 juli 2022

Studie voltooiing (VERWACHT)

1 juli 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

24 juli 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

24 juli 2020

Eerst geplaatst (WERKELIJK)

29 juli 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (WERKELIJK)

29 juli 2020

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

24 juli 2020

Laatst geverifieerd

1 juli 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • PI2020_843_0053

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Nierkolieken

Klinische onderzoeken op Abdominopelvic lage dosis CT

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Lithuania

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren