Detectie van urinestenen op ULDCT met deep-learning beeldreconstructie-algoritme (URO DLIR)

Urolithiasis heeft wereldwijd een toenemende incidentie en prevalentie, en sommige patiënten kunnen meerdere recidieven hebben. Omdat deze steengerelateerde episodes kunnen leiden tot meerdere diagnostische onderzoeken waarvoor ioniserende straling nodig is, is urolithiasis een natuurlijk doelwit voor inspanningen om de dosis te verlagen. Abdominopelvische CT met lage dosis, die de hoogste gevoeligheid en specificiteit heeft van de beschikbare beeldvormingsmodaliteiten, is het meest geschikte diagnostische onderzoek voor deze pathologie. Het hoofddoel van deze studie is het evalueren van de diagnostische prestatie van ultra-lage dosis CT met behulp van op deep learning gebaseerde reconstructie bij urolithiasispatiënten.