- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04490343
Detecção de cálculos urinários em ULDCT com algoritmo de reconstrução de imagem de aprendizagem profunda (URO DLIR)
Detecção de cálculos do trato urinário em imagens de TC abdominopélvica de dose ultrabaixa com algoritmo de reconstrução de imagem de aprendizagem profunda
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
-
Amiens, França, 80480
- Recrutamento
- CHU Amiens
-
Contato:
- Cédric Renard, MD
- Número de telefone: (33)322087537
- E-mail: renard.cedric@chu-amiens.fr
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Idade ≥ 18 anos,
- Paciente encaminhado para TC abdominopélvica para confirmação de urolitíase ou para acompanhamento,
- Afiliação a um programa de segurança social,
- Capacidade do sujeito de entender e expressar oposição
Critério de exclusão:
- Idade <18 anos,
- Pessoa sob tutela ou curadores,
- mulher grávida,
- Quaisquer contra-indicações para TC
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: DIAGNÓSTICO
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: SINGLE_GROUP
- Mascaramento: NENHUM
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Precisão entre TC de baixa dose usando reconstrução DLIR e TC de baixa dose sem reconstrução DLIR para a detecção de cálculos do trato urinário
Prazo: dia 1
|
Precisão entre TC de baixa dose usando reconstrução DLIR e TC de baixa dose sem reconstrução DLIR para a detecção de cálculos do trato urinário. Os pacientes que foram encaminhados ao departamento para exame de TC abdominopélvica para diagnóstico ou acompanhamento de urolitíase e que consentiram em participar do estudo serão submetidos a uma aquisição adicional de dose ultrabaixa (ULD, <1 mSv) com reconstrução baseada em deep learning (DLIR). |
dia 1
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- PI2020_843_0053
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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