Detektering av urinstenar på ULDCT med algoritm för djupinlärning av bildrekonstruktion (URO DLIR)

Urolithiasis har en ökande förekomst och prevalens över hela världen, och vissa patienter kan ha flera återfall. Eftersom dessa stenrelaterade episoder kan leda till flera diagnostiska undersökningar som kräver joniserande strålning, är urolithiasis ett naturligt mål för dosreducerande ansträngningar. CT med låg dos av buken, som har den högsta känsligheten och specificiteten bland tillgängliga bildbehandlingsmetoder, är den mest lämpliga diagnostiska undersökningen för denna patologi. Huvudsyftet med denna studie är att utvärdera den diagnostiska prestandan av ultralåg dos CT med hjälp av djupinlärningsbaserad rekonstruktion hos urolithiasispatienter.