Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Detektering av urinstenar på ULDCT med algoritm för djupinlärning av bildrekonstruktion (URO DLIR)

12 juni 2026 uppdaterad av: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Detektering av stenar i urinvägarna på ultralåg dos abdominopelvic CT-avbildning med djupinlärningsalgoritm för bildrekonstruktion

Urolithiasis har en ökande förekomst och prevalens över hela världen, och vissa patienter kan ha flera återfall. Eftersom dessa stenrelaterade episoder kan leda till flera diagnostiska undersökningar som kräver joniserande strålning, är urolithiasis ett naturligt mål för dosreducerande ansträngningar. CT med låg dos av buken, som har den högsta känsligheten och specificiteten bland tillgängliga bildbehandlingsmetoder, är den mest lämpliga diagnostiska undersökningen för denna patologi. Huvudsyftet med denna studie är att utvärdera den diagnostiska prestandan av ultralåg dos CT med hjälp av djupinlärningsbaserad rekonstruktion hos urolithiasispatienter.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

62

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

  • Frankrike
      • Amiens, Frankrike, 80480
        • CHU Amiens

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder ≥ 18 år gammal,
  • Patienten remitteras till CT för att bekräfta urolithiasis eller för uppföljning,
  • Anslutning till ett socialförsäkringsprogram,
  • Ämnets förmåga att förstå och uttrycka motstånd

Exklusions kriterier:

  • Ålder <18 år,
  • Person under förmynderskap eller kuratorer,
  • Gravid kvinna,
  • Eventuella kontraindikationer mot CT

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Diagnostisk
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Noggrannhet mellan lågdos CT med DLIR-rekonstruktion och lågdos CT utan DLIR-rekonstruktion för detektering av urinvägssten
Tidsram: dag 1

Noggrannhet mellan lågdos-CT med DLIR-rekonstruktion och lågdos-CT utan DLIR-rekonstruktion för detektion av urinvägssten.

Patienter som remitterades till avdelningen för abdominopelvic CT-undersökning för diagnostik eller uppföljning av urolithiasis, och som hade samtyckt till att delta i studien, kommer att genomgå ytterligare en ultralåg dosupptagning (ULD, <1 mSv) med djupinlärningsbaserad rekonstruktion (DLIR).
dag 1

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

15 juni 2020

Primärt slutförande (Faktisk)

4 mars 2022

Avslutad studie (Faktisk)

4 mars 2022

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

24 juli 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

24 juli 2020

Första postat (Faktisk)

29 juli 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

15 juni 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

12 juni 2026

Senast verifierad

1 juni 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • PI2020_843_0053

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera