Coronaire en myocardiale evaluatie door cardiale CT voor acuut myocardinfarct (COMET-AMI)

Acuut myocardinfarct (AMI) blijft wereldwijd een belangrijke oorzaak van sterfte en morbiditeit. Hoewel percutane coronaire interventie (PCI) in combinatie met richtlijn-ondersteunde medicamenteuze therapie de overleving aanzienlijk heeft verbeterd, blijven veel patiënten na revascularisatie nadelige cardiovasculaire gebeurtenissen ervaren, waaronder recidiverende ischemische gebeurtenissen, hartfalen en maligne aritmieën. Daarom is nauwkeurige risicostratificatie na PCI essentieel voor het optimaliseren van het klinische management en het verbeteren van de lange-termijnresultaten. De momenteel beschikbare risicovoorspellingsinstrumenten worden echter beperkt door suboptimale voorspellende prestaties of beperkte klinische toegankelijkheid.

Cardiale beeldvorming speelt een centrale rol in de evaluatie na AMI. Echocardiografie wordt routinematig aanbevolen na PCI om de hartstructuur en -functie te beoordelen en vroege mechanische complicaties uit te sluiten. Desalniettemin is het vermogen om daaropvolgende ventriculaire remodellering en lange-termijn klinische uitkomsten te voorspellen beperkt. Cardiale magnetische resonantiebeeldvorming (CMR) wordt beschouwd als de referentiestandaard voor myocardweefselkarakterisering en biedt belangrijke prognostische markers zoals infarctgrootte, microvasculaire obstructie en intramyocardiale bloeding. Het routinematig gebruik van CMR bij patiënten met AMI wordt echter beperkt door beperkte beschikbaarheid, hoge kosten en relatief lange onderzoektijd. Bovendien evalueert CMR de coronaire anatomie of plaquekenmerken niet direct, wat belangrijke determinanten zijn van recidiverende ischemische gebeurtenissen.

Recente ontwikkelingen in cardiale computertomografie (CT) hebben een uitgebreide beoordeling van coronaire hartziekte mogelijk gemaakt. Naast het evalueren van coronairstenose kan coronaire CT-angiografie hoog-risico plaquekenmerken identificeren die geassocieerd zijn met plaquekwetsbaarheid. Bovendien maken opkomende CT-gebaseerde technieken gelijktijdige beoordeling mogelijk van coronaire fysiologie, perivasculaire ontsteking, myocardstructuur en -functie, en myocardweefselkenmerken. CT-afgeleide fractionele flowreserve (CT-FFR) maakt niet-invasieve functionele beoordeling van coronairlaesies mogelijk, terwijl de vetattenuatie-index (FAI) pericoronaire inflammatoire activiteit weerspiegelt. Daarnaast stellen vertraagde jodiumversterking en dual-energy CT-technieken evaluatie van myocardiale schade en fibrose mogelijk, en CT-afgeleide extracellulaire volumefractie (ECV) biedt kwantitatieve beoordeling van myocardiale fibrose. Deze ontwikkelingen suggereren dat multimodale cardiale CT een geïntegreerde beeldvormingsbenadering kan bieden voor uitgebreide risicobeoordeling na AMI.

De COMET-AMI-studie (Coronary and Myocardial Evaluation by Multimodal Cardiac CT in Acute Myocardial Infarction) is een prospectieve, multicentrische cohortstudie ontworpen om de prognostische waarde van multimodale cardiale CT bij patiënten met AMI na PCI te evalueren. In totaal zullen 1.000 patiënten met AMI die succesvolle PCI ondergaan, prospectief worden ingeschreven. Alle deelnemers zullen binnen 7 dagen na PCI multimodale cardiale CT ondergaan om coronaire plaquekenmerken, coronaire fysiologie, pericoronaire vetweefselontsteking, hartstructuur en -functie, en myocardweefselkenmerken te beoordelen. Een subset van deelnemers zal ook cardiale magnetische resonantiebeeldvorming ondergaan voor validatie van CT-afgeleide myocardweefselparameters.

Uitgebreide klinische informatie, waaronder demografische kenmerken, cardiovasculaire risicofactoren, medicatiegeschiedenis, laboratoriumbiomarkers en procedurele gegevens, zal worden verzameld. Kwantitatieve en kwalitatieve analyses van coronaire plaques zullen worden uitgevoerd met behulp van gespecialiseerde software om plaquelast, plaquecompositie, remodelleringskenmerken en hoog-risico plaquekenmerken te beoordelen. Aanvullende CT-afgeleide parameters zoals CT-FFR, myocardiale strain, pericoronaire vetattenuatie-index en extracellulaire volumefractie zullen ook worden geanalyseerd.

Deelnemers zullen longitudinaal worden gevolgd via poliklinische bezoeken, telefoongesprekken en elektronisch medisch dossieronderzoek tot vijf jaar na PCI. De primaire uitkomsten omvatten samengestelde trombotische gebeurtenissen (cardiale dood, recidiverend myocardinfarct en urgente of klinisch gedreven revascularisatie). Secundaire uitkomsten omvatten hartfalen en belangrijke aritmische gebeurtenissen zoals nieuw-ontstaan hartfalen, aanhoudende ventriculaire aritmie, implanteerbare cardioverter-defibrillator implantatie, plotse hartdood of gereanimeerde hartstilstand. Alle klinische gebeurtenissen zullen onafhankelijk worden beoordeeld door een geblindeerde klinische gebeurtenissencommissie.

Met behulp van multimodale cardiale CT-afgeleide beeldvormingsbiomarkers in combinatie met klinische en laboratoriumgegevens, zullen op machine learning gebaseerde voorspellende modellen worden ontwikkeld om belangrijke determinanten van nadelige uitkomsten na PCI bij patiënten met AMI te identificeren. De resultaten van deze studie kunnen een nieuwe op beeldvorming gebaseerde risicostratificatiestrategie bieden en gepersonaliseerd management voor patiënten met AMI na PCI vergemakkelijken.