Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effektiviteten av ultra-lavdose bryst-CT med AI-basert denoising-løsning

30. mai 2022 oppdatert av: Bayarbaatar Bold, Intermed Hospital

Utnyttelse og effektivitet av ultralavdose-brystcomputertomografi ved bruk av innovativ CT-denoising-løsning basert på dyplæringsteknologi

Hovedmålet med studien er å evaluere deteksjonshastigheten for lungetilstander, prosentandelen av ioniserende strålingsdosereduksjon og tilstanden til bildekvaliteten til ULDCT-kobling med innovativ leverandørnøytral CT-denoising-løsning basert på dyplæringsteknologi.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Med tanke på lungekreftrelaterte folkehelseutfordringer er det nødvendig med en pålitelig lungekreftscreeningsmetode for høyrisikokohorter i Mongolia. Studien vår tar derfor sikte på å vurdere deteksjonshastigheten for lungetilstander, prosentandelen av ioniserende strålingsdosereduksjon og tilstanden til bildekvaliteten til ULDCT-kobling med kunstig intelligensbasert CT-denoising-teknikk blant ulike pasientgrupper.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

200

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter over 18 år
  • Pasienter som gjennomgår CT-bryst for alle formål

Ekskluderingskriterier:

  • Alder under 18 år
  • Enhver mistanke om graviditet
  • Anamnese med thoraxkirurgi eller plassering av den metalliske enheten i thorax
  • En manglende evne til å holde pusten under CT

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: DIAGNOSTISK
  • Tildeling: TILFELDIG
  • Intervensjonsmodell: PARALLELL
  • Masking: FIDOBBELT

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
ACTIVE_COMPARATOR: Lavdose CT-skanning av brystet

Gjennomgikk lavdose thorax-CT med 30 % lavere stråledose

Intervensjoner:

Stråling: Lav stråledose CT Annet: Bildekvalitetsanalyse

Gjennomgikk lavdose thorax-CT med 30 % lavere stråledose
EKSPERIMENTELL: Ultralavdose CT-skanning med kunstig intelligens

Intervensjoner:

Stråling: Lav stråledose CT Bildekvalitet Annet: Dyplæringsbaserte kontrastforsterkende algoritmer

Gjennomgikk ultradose thorax-CT med 90 % lavere stråledose
Dyplæringsbaserte kontrastforsterkende algoritmer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Påvisningshastighet av lungetilstander
Tidsramme: Innen 2 uker etter datainnsamling
Deteksjonsfrekvens for lungetilstand på lavdose-thorax-CT og ultradose-thorax-CT med kunstig intelligens-basert CT-denoising-løsning av blindede anmeldere
Innen 2 uker etter datainnsamling
Kontrastmiddeldose
Tidsramme: Innen 2 uker etter datainnsamling
Administrert kontrastmiddeldose til hver pasient
Innen 2 uker etter datainnsamling

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Bildekontrast
Tidsramme: Innen 2 uker etter datainnsamling
Signal til støy, støy og kantstigningsavstand på en fempunkts skala (1-5) med høyere poengsum indikerer bedre synlighet.
Innen 2 uker etter datainnsamling

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Studiestol: Khulan Khurelsukh, M.D, MSc, Intermed Hospital
  • Hovedetterforsker: Delgerekh Sainjargal, M.D, MSc, Intermed Hospital
  • Hovedetterforsker: Bayarbaatar Bold, M.D, Intermed Hospital

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Generelle publikasjoner

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FORVENTES)

15. juni 2022

Primær fullføring (FORVENTES)

1. september 2022

Studiet fullført (FORVENTES)

1. oktober 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

25. mai 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

30. mai 2022

Først lagt ut (FAKTISKE)

1. juni 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

1. juni 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

30. mai 2022

Sist bekreftet

1. mai 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • IMC20220515-01

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Lungesykdommer

Kliniske studier på Lav stråledose CT

3
Abonnere