- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04659915
Przeciwdziałanie szkodliwym efektom metabolicznym glukokortykoidów za pomocą metforminy (Gluco-Met)
Przeciwdziałanie szkodliwym efektom metabolicznym glukokortykoidów za pomocą metforminy – podwójnie ślepe, randomizowane, kontrolowane placebo badanie krzyżowe
Ponadfizjologiczne dawki glikokortykoidów (GKS) są powszechnie przepisywane jako leki immunosupresyjne, a metaboliczne skutki uboczne, takie jak otyłość i cukrzyca, są niezwykle częste. Brakuje wysiłków w celu zbadania i zapobiegania tym skutkom ubocznym. We wcześniejszych badaniach wykazano, że lek przeciwcukrzycowy metformina zapobiega pogorszeniu homeostazy glukozy podczas terapii GKS u pacjentów. Jednak mechanizmy przeciwdziałania skutkom ubocznym wywołanym przez GC metforminą pozostają słabo poznane.
W randomizowanym, kontrolowanym placebo badaniu krzyżowym 18 zdrowych ochotników otrzyma 7-dniowy kurs prednizonu z metforminą lub placebo. Sprawdzone metody zostaną wykorzystane do oceny systemowych zmian w homeostazie energetycznej, a nowe techniki, takie jak metabolomika, pozwolą zidentyfikować podstawowe szlaki. Pomoże to lepiej zrozumieć homeostazę energetyczną podczas nadmiaru GC, może zapobiec skutkom ubocznym wywołanym przez GC u tysięcy pacjentów, a także oferuje model ukierunkowania na zakłócone wydzielanie endogennych GC.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Otyłość jest jednym z najpoważniejszych problemów zdrowotnych XXI wieku (1). Obecnie ponad 700 milionów ludzi na całym świecie jest otyłych i jest narażonych na zwiększone ryzyko zachorowalności oraz skróconą oczekiwaną długość życia do 10 lat (1, 2). Żywność wysokoenergetyczna i siedzący tryb życia napędzają obecną pandemię otyłości (3). Brak snu i stres psychiczny również zostały zidentyfikowane jako czynniki przyczyniające się do tego (4). Wiele z tych czynników aktywuje oś podwzgórze-przysadka-nadnercza (HPA), kluczową ścieżkę regulacyjną homeostazy energetycznej. Aktywacja osi HPA prowadzi do wydzielania glukokortykoidów (GC) z nadnerczy. GC kontrolują homeostazę energii poprzez mobilizację i redystrybucję substratów energetycznych (5). W kontekście ewolucyjnym GC są szczególnie ważne w okresach stresu, zwłaszcza gdy brakuje pożywienia. W dzisiejszym środowisku, w którym żywność jest pod dostatkiem, GC mogą potencjalnie stać się szkodliwe, poważnie zakłócając homeostazę energetyczną. Dlatego szlak GC zyskał zainteresowanie jako potencjalny cel leczenia zespołu metabolicznego.
Oprócz ich zasadniczej roli w utrzymaniu homeostazy energetycznej, glukokortykoidy są najczęściej przepisywanymi lekami immunosupresyjnymi. GKS są stosowane w stanach ostrych i przewlekłych praktycznie we wszystkich dyscyplinach medycznych (6). Powszechnie wiadomo, że pacjenci leczeni GC są narażeni na wysokie ryzyko wystąpienia licznych działań niepożądanych. Obok dyslipidemii, nadciśnienia tętniczego i chorób układu krążenia nawet u 80% pacjentów występuje przyrost masy ciała, au około 40% rozwija się cukrzyca (7). Obecnie nie istnieją żadne terapie, które zapobiegałyby którymkolwiek z tych działań niepożądanych. Jedyną dostępną strategią zapobiegania skutkom ubocznym wywołanym przez GC jest ograniczenie stosowania GC.
Celem tego projektu jest przetestowanie w badaniu klinicznym na ludziach, czy metformina może przeciwdziałać szkodliwym skutkom metabolicznym powstałym po krótkotrwałym leczeniu glikokortykosteroidami. Głównym celem jest sprawdzenie, w jaki sposób metformina przeciwdziała metabolicznym skutkom ubocznym GKS w porównaniu z placebo. Drugorzędnymi celami są wykrywanie szlaków we krwi (metabolomika), tkance tłuszczowej (analiza ekspresji genów) i mitochondriach (Cytosensor) za pomocą metforminy w połączeniu z prednizonem w porównaniu z placebo i prednizonem.
Jest to podwójnie ślepe, randomizowane, kontrolowane placebo badanie krzyżowe. Po badaniu przesiewowym osoby zostaną losowo przydzielone do dwóch krzyżujących się 7-dniowych okresów badania z okresem wypłukiwania wynoszącym 28 dni:
A) Uczestnicy otrzymają prednizon 30 mg/d p.o. i metforminą (zaczynając od dawki 500 mg/d i zwiększając dawkę o 500 mg co drugi dzień, aż do osiągnięcia 2000 mg/d).
B) Uczestnicy otrzymają prednizon 30 mg/d p.o. i placebo doustnie (zaczynając od dawki 500 mg/d i zwiększając dawkę o 500 mg co drugi dzień aż do osiągnięcia 2000 mg/d).
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Faza 4
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Basel-Stadt
-
Basel, Basel-Stadt, Szwajcaria, 4031
- University Hospital Basel
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Kryteria przyjęcia:
- BMI 18,5 - 25 kg/m2
Kryteria wyłączenia:
- Każda aktualna istotna choroba,
- Wszelkie leki
- Glikokortykosteroidy i/lub metformina przez okres do czterech tygodni przed włączeniem do badania
- Regularne spożywanie alkoholu (>30g/d),
- Regularna aktywność fizyczna (>4h tygodniowo),
- Znana alergia na metforminę,
- Niemożność lub niechęć do wyrażenia świadomej zgody.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Metformina + Prednizon
Podczas jednego z okresów badania badani otrzymują metforminę 500 mg tabletki p.o. przez siedem dni (zaczynając od dawki 500 mg/d, następnie w kolejnych dniach dawka będzie zwiększana o 500 mg aż do osiągnięcia 2000 mg/d). Osobnicy otrzymują również tabletki prednizonu 20 mg 1,5x/d. przez siedem dni. |
Podczas jednej fazy badania: Metformina 500 mg Dzień 1 1-0-0 Dzień 2 1-0-0 Dzień 3 1-0-1 Dzień 4 1-0-1 Dzień 5 2-0-1 Dzień 6 2-0- 1 Dzień 7 4-0-0 W połączeniu z prednizonem 20 mg: od dnia 1 do dnia 7 1,5-0-0. |
Komparator placebo: Placebo + Prednizon
Podczas drugiego okresu badania badani otrzymywali taką samą dawkę tabletek placebo zamiast metforminy.
Osobnicy otrzymują również tabletki prednizonu 20 mg 1,5x/d. przez siedem dni.
|
Podczas innej fazy badania: identycznie wyglądające tabletki placebo począwszy od dnia 1 500 mg 1-0-0, dnia 2 500 mg 1-0-0, dnia 3 500 mg 1-0-1, dnia 4 500 mg 1-0-1, dnia 5 500mg 2-0-1.
dzień 6 2-0-1, dzień 7 4-0-0.
W połączeniu z prednizonem 20 mg: od dnia 1 do dnia 7 1,5-0-0.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Wrażliwość na insulinę
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Zmiana wrażliwości na insulinę (wskaźnik HOMA) oceniana za pomocą testu tolerancji posiłku mieszanego.
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Lipidy (mmol/l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Kortyzol (nmol/l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
GLP-1 (nmol/l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
GIP (nmol/l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
RR (pg/ml)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
C-peptyd (pmol/l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
T3 (nmol/l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
T4 (nmol/l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
TSH (mj.m./l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
HGH (mj.m./l)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Aktywność współczulnego układu nerwowego
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Analiza zmienności rytmu serca
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Ciśnienie krwi
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Ocena ciśnienia krwi za pomocą standardowego ciśnieniomierza.
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Waga
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Pomiar masy za pomocą standardowej wagi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Wydatek energetyczny
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Podstawowa przemiana materii mierzona za pomocą kalorymetrii pośredniej
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Wykorzystanie podłoża
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Współczynnik oddechowy oceniany za pomocą kalorymetrii pośredniej
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
GDF-15 (pg/ml)
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Próbka krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Metabolomika
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Metabolomika zostanie przeprowadzona w osoczu krwi
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Analiza ekspresji genów
Ramy czasowe: Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Biopsja tkanki tłuszczowej
|
Dwa 1-tygodniowe okresy interwencyjne
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- GBD 2015 Obesity Collaborators, Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma MB, Sur P, Estep K, Lee A, Marczak L, Mokdad AH, Moradi-Lakeh M, Naghavi M, Salama JS, Vos T, Abate KH, Abbafati C, Ahmed MB, Al-Aly Z, Alkerwi A, Al-Raddadi R, Amare AT, Amberbir A, Amegah AK, Amini E, Amrock SM, Anjana RM, Arnlov J, Asayesh H, Banerjee A, Barac A, Baye E, Bennett DA, Beyene AS, Biadgilign S, Biryukov S, Bjertness E, Boneya DJ, Campos-Nonato I, Carrero JJ, Cecilio P, Cercy K, Ciobanu LG, Cornaby L, Damtew SA, Dandona L, Dandona R, Dharmaratne SD, Duncan BB, Eshrati B, Esteghamati A, Feigin VL, Fernandes JC, Furst T, Gebrehiwot TT, Gold A, Gona PN, Goto A, Habtewold TD, Hadush KT, Hafezi-Nejad N, Hay SI, Horino M, Islami F, Kamal R, Kasaeian A, Katikireddi SV, Kengne AP, Kesavachandran CN, Khader YS, Khang YH, Khubchandani J, Kim D, Kim YJ, Kinfu Y, Kosen S, Ku T, Defo BK, Kumar GA, Larson HJ, Leinsalu M, Liang X, Lim SS, Liu P, Lopez AD, Lozano R, Majeed A, Malekzadeh R, Malta DC, Mazidi M, McAlinden C, McGarvey ST, Mengistu DT, Mensah GA, Mensink GBM, Mezgebe HB, Mirrakhimov EM, Mueller UO, Noubiap JJ, Obermeyer CM, Ogbo FA, Owolabi MO, Patton GC, Pourmalek F, Qorbani M, Rafay A, Rai RK, Ranabhat CL, Reinig N, Safiri S, Salomon JA, Sanabria JR, Santos IS, Sartorius B, Sawhney M, Schmidhuber J, Schutte AE, Schmidt MI, Sepanlou SG, Shamsizadeh M, Sheikhbahaei S, Shin MJ, Shiri R, Shiue I, Roba HS, Silva DAS, Silverberg JI, Singh JA, Stranges S, Swaminathan S, Tabares-Seisdedos R, Tadese F, Tedla BA, Tegegne BS, Terkawi AS, Thakur JS, Tonelli M, Topor-Madry R, Tyrovolas S, Ukwaja KN, Uthman OA, Vaezghasemi M, Vasankari T, Vlassov VV, Vollset SE, Weiderpass E, Werdecker A, Wesana J, Westerman R, Yano Y, Yonemoto N, Yonga G, Zaidi Z, Zenebe ZM, Zipkin B, Murray CJL. Health Effects of Overweight and Obesity in 195 Countries over 25 Years. N Engl J Med. 2017 Jul 6;377(1):13-27. doi: 10.1056/NEJMoa1614362. Epub 2017 Jun 12.
- Prospective Studies Collaboration, Whitlock G, Lewington S, Sherliker P, Clarke R, Emberson J, Halsey J, Qizilbash N, Collins R, Peto R. Body-mass index and cause-specific mortality in 900 000 adults: collaborative analyses of 57 prospective studies. Lancet. 2009 Mar 28;373(9669):1083-96. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60318-4. Epub 2009 Mar 18.
- van der Klaauw AA, Farooqi IS. The hunger genes: pathways to obesity. Cell. 2015 Mar 26;161(1):119-132. doi: 10.1016/j.cell.2015.03.008.
- Vgontzas AN, Lin HM, Papaliaga M, Calhoun S, Vela-Bueno A, Chrousos GP, Bixler EO. Short sleep duration and obesity: the role of emotional stress and sleep disturbances. Int J Obes (Lond). 2008 May;32(5):801-9. doi: 10.1038/ijo.2008.4. Epub 2008 Feb 5.
- de Guia RM, Rose AJ, Herzig S. Glucocorticoid hormones and energy homeostasis. Horm Mol Biol Clin Investig. 2014 Aug;19(2):117-28. doi: 10.1515/hmbci-2014-0021.
- Laugesen K, Jorgensen JOL, Sorensen HT, Petersen I. Systemic glucocorticoid use in Denmark: a population-based prevalence study. BMJ Open. 2017 May 29;7(5):e015237. doi: 10.1136/bmjopen-2016-015237.
- McDonough AK, Curtis JR, Saag KG. The epidemiology of glucocorticoid-associated adverse events. Curr Opin Rheumatol. 2008 Mar;20(2):131-7. doi: 10.1097/BOR.0b013e3282f51031.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- EKNZ 2020-01233
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Efekt glukokortykoidów
-
Sakarya UniversityZakończonyPorównanie z modelami symulacyjnymi Effect TwoIndyk
Badania kliniczne na Metformina 500 mg tabletki doustne + tabletki prednizonu 20 mg
-
Peking Union Medical College HospitalRekrutacyjnyKobieta z rakiem piersiChiny